Splunk Advanced Power User Fast Start (APU-FT) Online

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Splunk Advanced Power User Fast Start (APU-FT) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Starting dates and places
computer Online: Online Training
20 Apr 2026 until 22 Apr 2026
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computer Online: Online Training
1 Jun 2026 until 3 Jun 2026
computer Online: Online Training
13 Jul 2026 until 15 Jul 2026
computer Online: Online Training
3 Aug 2026 until 5 Aug 2026
computer Online: Online Training
14 Sep 2026 until 16 Sep 2026
computer Online: Online Training
28 Sep 2026 until 30 Sep 2026
computer Online: Online Training
19 Oct 2026 until 21 Oct 2026
computer Online: Online Training
7 Dec 2026 until 9 Dec 2026
Description

Kursinhalt

Nutzung von Nachschlagewerken und Untersuchen (SSC)

  • Thema 1 - Verwendung von Lookup-Befehlen
  • Thema 2 - Hinzufügen einer Untersuche
  • Thema 3 - Verwendung des Befehls return

Mehrwertige Felder (SSC)

  • Thema 1 - Was sind mehrwertige Felder?
  • Thema 2 - Erstellen von mehrwertigen Feldern
  • Thema 3 - Auswertung von mehrwertigen Feldern

Optimierung der Suche (SSC)

  • Thema 1 - Optimierung der Suche
  • Thema 2 - Berichtsbeschleunigung
  • Thema 3 - Datenmodellbeschleunigung
  • Thema 4 - Verwendung des Befehls tstats

Anreicherung von Daten mit Lookups (SSC)

  • Thema 1 - Was ist ein Lookup?
  • Thema 2 - Erstellen von Nachschlagewerken
  • Thema 3 - Geospatial Lookups
  • Thema 4 - Externe Suchvorgänge
  • Thema 5 - KV-…

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Frequently asked questions

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Kursinhalt

Nutzung von Nachschlagewerken und Untersuchen (SSC)

  • Thema 1 - Verwendung von Lookup-Befehlen
  • Thema 2 - Hinzufügen einer Untersuche
  • Thema 3 - Verwendung des Befehls return

Mehrwertige Felder (SSC)

  • Thema 1 - Was sind mehrwertige Felder?
  • Thema 2 - Erstellen von mehrwertigen Feldern
  • Thema 3 - Auswertung von mehrwertigen Feldern

Optimierung der Suche (SSC)

  • Thema 1 - Optimierung der Suche
  • Thema 2 - Berichtsbeschleunigung
  • Thema 3 - Datenmodellbeschleunigung
  • Thema 4 - Verwendung des Befehls tstats

Anreicherung von Daten mit Lookups (SSC)

  • Thema 1 - Was ist ein Lookup?
  • Thema 2 - Erstellen von Nachschlagewerken
  • Thema 3 - Geospatial Lookups
  • Thema 4 - Externe Suchvorgänge
  • Thema 5 - KV-Speicherabfragen
  • Thema 6 - Bewährte Praktiken für Suchvorgänge

Einführung in Dashboards (SSC)

  • Thema 1 - Dashboard Framework
  • Thema 2 - Erstellen eines Prototyps
  • Thema 3 - Dynamische Färbung verwenden

Dynamische Dashboards (SSC)

  • Thema 1 - Auswählen einer Datenquelle
  • Thema 2 - Hinzufügen von Eingaben
  • Thema 3 - Verbesserung der Leistung
  • Thema 4 - Vergleich zwischen temporären und persistenten Feldern
  • Thema 5 - Anreicherung von Daten

Voraussetzungen

Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden über ein solides Verständnis der folgenden Punkte verfügen:

  • Wie Splunk funktioniert
  • Wissensobjekte
  • Nachschlagen
  • Erstellen von Suchanfragen
  • Erstellung von Berichten und Datenmodellen
  • Anforderungen an die Datenstruktur für Visualisierungen
  • Die Dashboard-Definition

Zielgruppe

Suche Experten Wissensmanager

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Nutzung von Suchvorgängen und Untersuchen (SSC)

Thema 1 - Verwendung von Lookup-Befehlen

  • Nachschlagen verstehen
  • Verwenden Sie den Befehl inputlookup, um Lookup-Dateien zu durchsuchen
  • Verwenden Sie den Befehl lookup, um Feldwert-Suchläufe aufzurufen
  • Verwenden Sie den Befehl outputlookup, um Lookups zu erstellen
  • Aufrufen von geografischen Suchabfragen in der Suche

Thema 2 - Hinzufügen einer Untersuche

  • Teilsuche definieren
  • Subsearch zum Filtern der Ergebnisse verwenden
  • Erkennen, wann eine Untersuche verwendet werden sollte
  • Verstehen von Einschränkungen und Alternativen bei der Teilsuche

Thema 3 - Verwendung des Befehls return

  • Verwenden Sie den Befehl return, um Werte aus einer Untersuche zu übergeben
  • Vergleichen Sie die Befehle return und fields

Modul 02 : Mehrwertige Felder (SSC)

Thema 1 - Was sind mehrwertige Felder?

  • Verstehen von mehrwertigen Feldern
  • Definieren Sie selbstbeschreibende Daten
  • Verstehen, wie JSON-Daten in Splunk behandelt werden
  • Verwenden Sie den Befehl spath, um selbstbeschreibende Daten zu interpretieren
  • Verwendung der Befehle mvzip und mvexpand zur Bearbeitung von mehrwertigen Feldern
  • Konvertierung von einwertigen Feldern in mehrwertige Felder mit spezifischen Befehlen und Funktionen

Thema 2 - Erstellen von mehrwertigen Feldern

  • Erstellen von mehrwertigen Feldern mit dem Befehl makemv und der Split-Funktion des Befehls eval

Thema 3 - Auswertung von mehrwertigen Feldern

Modul 03 : Suchoptimierung (SSC)

Thema 1 - Optimierung der Suche

  • Verstehen, wie Suchmodi die Leistung beeinflussen
  • Untersuchen Sie die Rolle des Splunk Search Schedulers
  • Überprüfung der allgemeinen Suchpraktiken

Thema 2 - Berichtsbeschleunigung

  • Definition von Beschleunigung und Beschleunigungsarten
  • Verstehen der Berichtsbeschleunigung und Erstellen eines beschleunigten Berichts
  • Aufzeigen, wann und wie Zusammenfassungen zur Berichtsbeschleunigung erstellt werden
  • Suche nach Beschleunigungszusammenfassungen

Thema 3 - Datenmodellbeschleunigung

  • Verstehen der Datenmodellbeschleunigung
  • Beschleunigung eines Datenmodells
  • Verwenden Sie den Befehl datamodel, um Datenmodelle zu suchen

Thema 4 - Verwendung des Befehls tstats

  • Erkunden Sie den Befehl tstats
  • Suche nach Beschleunigungszusammenfassungen mit tstats
  • Datenmodelle mit tstats durchsuchen
  • Vergleich von tstats und stats

Modul 04 : Anreicherung von Daten mit Lookups (SSC)

Thema 1 - Was ist ein Lookup?

  • Definieren Sie eine Nachschlagefunktion und die Standardnachschlagetypen
  • Nachschlagen und die Reihenfolge der Suchvorgänge

Thema 2 - Erstellen von Nachschlagewerken

  • Dateibasierte Suchabfragen zur Suchzeit verwenden
  • Erstellen (Hochladen, Definieren, Konfigurieren) eines Nachschlagewerks
  • Automatisches Nachschlagen bei der Suche verwenden

Thema 3 - Geospatial Lookups

  • Verstehen von Geo-Lookups und KMZ/KML-Dateien
  • Hinzufügen und Definieren einer Geodatenabfrage

Thema 4 - Externe Suchvorgänge

  • Externe Nachschlagewerke verstehen
  • Untersuchen Sie die Standard-Lookups, external_lookup.py
  • Externe Lookups konfigurieren

Thema 5 - KV-Speicherabfragen

  • KV-Speicherabfragen einführen
  • Konfigurieren von KV-Speicherabfragen
  • Vergleich von dateibasierten CSV-Suchen mit KV-Speicher-Suchen

Thema 6 - Bewährte Praktiken für Suchvorgänge

  • Verschiedene bewährte Verfahren für die Verwendung von Nachschlagewerken

Modul 05 : Einführung in die Dashboards (SSC)

Thema 1 - Dashboard Framework

  • Beschreiben Sie die Definition des Dashboards
  • Vergleich von klassischen und Dashboard Studio-Dashboards
  • Bewährte Dashboard-Verfahren verwenden
  • Verwalten von Ansichten
  • Bewährte Dashboard-Verfahren verwenden

Thema 2 - Erstellen eines Prototyps

  • Beschreiben Sie Dashboard-Workflows
  • Layout-Typen vergleichen
  • Identifizieren Sie Layoutfelder
  • Visualisierungen hinzufügen

Thema 3 - Dynamische Färbung verwenden

  • Beschreiben Sie die dynamische Färbung
  • Visualisierungstypen kontrastieren
  • Globale Zeitbereichsparameter einstellen
  • Dynamische Färbung anwenden

Module 06 : Dynamische Dashboards (SSC)

Thema 1 - Auswählen einer Datenquelle

  • Identifizieren Sie die Felder der Stanza dataSources
  • Typen der Namenssuche
  • Verwendung einer sekundären Datenquelle

Thema 2 - Hinzufügen von Eingaben

  • Identifizierung der Arten von Inputs
  • Beschreiben Sie, wie Eingaben funktionieren
  • Erstellen einer dynamischen Eingabe
  • Kaskadeneingänge hinzufügen

Thema 3 - Verbesserung der Leistung

  • Ermittlung von Methoden zur Leistungsverbesserung
  • Verwendung von tstats und beschleunigten Datenmodellen
  • Suchketten erstellen
  • Standardeinstellungen festlegen

Thema 4 - Vergleich zwischen temporären und persistenten Feldern

  • Unterscheidung zwischen temporären und persistenten Feldern
  • Erstellen Sie temporäre Felder mit dem Befehl eval
  • Extrahieren temporärer Felder mit den Befehlen erex und rex

Thema 5 - Anreicherung von Daten

  • Verstehen, wie Felder aus Lookups, berechneten Feldern, Feldaliasen und Feldextraktionen Daten anreichern
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