Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
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Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
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Starting dates and places
computer Online: Zoom 9 Mar 2026 until 10 Mar 2026 |
computer Online: Zoom 28 May 2026 until 29 May 2026 |
computer Online: Zoom 21 Sep 2026 until 22 Sep 2026 |
computer Online: Zoom 14 Dec 2026 until 15 Dec 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Google BigQuery.Inhalt
- Einführung in BigQuery
-
Grundlagen der Datenmodellierung
- Sternschema & Schneeflockenschema
-
Designprinzipien für effiziente Datenmodelle
- Denormalisierung vs. Normalisierung
-
Implementierung von Datenmodellen in BigQuery
- Erstellung von Tabellen und Datensätzen
-
Optimierung von Queries
- Verwendung von Partitionierung und Clustering zur Optimierung der Abfragen
- Materialized Views & Caches
-
Data Governance und Sicherheit
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen in BigQuery
- Einrichten von Audits und Überwachung
-
Arbeiten mit denormalisierten Daten / Arrays
- Nested und repe…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Google BigQuery.Inhalt
- Einführung in BigQuery
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Sternschema & Schneeflockenschema
- Designprinzipien für effiziente Datenmodelle
- Denormalisierung vs. Normalisierung
- Implementierung von Datenmodellen in BigQuery
- Erstellung von Tabellen und Datensätzen
- Optimierung von Queries
- Verwendung von Partitionierung und Clustering zur Optimierung der Abfragen
- Materialized Views & Caches
- Data Governance und Sicherheit
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen in BigQuery
- Einrichten von Audits und Überwachung
- Arbeiten mit denormalisierten Daten / Arrays
- Nested und repeated data
- Verarbeitung von real-time Daten
- Kosten verringern
- Best practices
- Integration von Machine Learning Modellen
- Anbindung externer Tools
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