Workshop: Perplexity AI - Intelligente Recherche und Wissensmanagement

Seminarziel

Teilnehmende lernen, Perplexity AI für tägliche Recherche- und Analyseaufgaben einzusetzen, präzise Abfragen zu formulieren und Ergebnisse für Berichte und Präsentationen aufzubereiten. Sie können die Plattform in bestehende Team-Workflows integrieren und so die Informationsbeschaffung signifikant beschleunigen.

Inhalt

• 1. Einführung in Perplexity AI und Einsatzszenarien
  • Überblick über Perplexity AI als KI-gestützte Recherche- und Analyseplattform
  • Abgrenzung zu klassischen Suchmaschinen und Wissensdatenbanken
  • Typische Business-Use-Cases: Marktanalysen, Wettbewerbsmonitoring, Trendforschung
• 2. Benutzeroberfläche und Arbeitsumgebung
  • Navigation in der Plattform und Verständnis der Conversational-Search-Logik
  • Aufbau von Projekten und Wissenssammlungen für Teams
  • Personalisierung von Abfragen und Ergebnissen durch Unternehmenskontext
• 3. Abfrage-Optimierung und Prompt-Engineering
  • Entwicklung präziser Fragestellungen für maximale Relevanz der Ergebnisse
  • Nutzung von Follow-up-Prompts für tiefere Analysen und Kontextaufbau
  • Einsatz von Variablen, Filtern und Zielgruppen-spezifischen Suchstrategien
• 4. Quellenmanagement und Verifikation
  • Automatische Quellenangaben und deren Bewertung auf Glaubwürdigkeit
  • Integration externer Datenquellen und interne Wissensdatenbanken
  • KI-gestützte Querverweise und Cross-Checking für fundierte Entscheidungen
• 5. Zusammenarbeit und Wissensaustausch im Team
  • Gemeinsames Arbeiten an Abfragen und Ergebnissen in Workspaces
  • Automatisiertes Erstellen von Reports und Präsentationen
  • Nutzung von API-Schnittstellen für Wissensintegration in andere Tools
• 6. Branchenspezifische Einsatzfelder
  • Strategische Markt- und Wettbewerbsanalysen für Marketing & Sales
  • Automatisierte Trend-Reports für F&E und Produktentwicklung
  • Unterstützung von Compliance, Risiko- und Wissensmanagement
• 7. Datenschutz, Governance und Compliance
  • DSGVO-konforme Nutzung und Aufbewahrung von Rechercheergebnissen
  • Einrichtung von Berechtigungen und Rollen im Unternehmenskontext
  • Integration von Sicherheitsrichtlinien und Audit-Logs
• 8. Zukunftsperspektiven und Integration von KI-Ökosystemen
  • Verknüpfung von Perplexity AI mit anderen KI-Tools wie Claude oder ChatGPT
  • Nutzung in Knowledge Graphs und internen KI-Assistenten
  • Roadmap der Plattform und kommende Features für Unternehmen
• Abschlussübung
  • Teilnehmende entwickeln ein konkretes Recherche-Szenario, formulieren gezielte Abfragen, erstellen eine Wissenssammlung und leiten daraus Handlungsempfehlungen für ein strategisches Projekt ab. Ziel ist es, den Einsatz von Perplexity AI als Teil eines unternehmensweiten Wissensmanagement-Prozesses zu planen.