Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) Online

Total time
Location
Online
Starting date and place

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Logo Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Provider rating: starstarstarstarstar_half 8.8 Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH has an average rating of 8.8 (out of 26 reviews)

Need more information? Get more details on the site of the provider.

Starting dates and places

computer Online: Online Training
16 Jan 2023
computer Online: Online Training
13 Feb 2023
computer Online: Online Training
13 Mar 2023
computer Online: Online Training
11 Apr 2023
computer Online: Online Training
15 May 2023
computer Online: Online Training
19 Jun 2023
computer Online: Online Training
24 Jul 2023
computer Online: Online Training
28 Aug 2023
computer Online: Online Training
25 Sep 2023
computer Online: Online Training
23 Oct 2023

Description

Kursinhalt

  • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Modul 2: Erste Schritte mit der Google Cloud Platform
  • Modul 3: Virtuelle Maschinen und Netzwerke in der Cloud
  • Modul 4: Speicher in der Cloud
  • Modul 5: Container in der Cloud
  • Modul 6: Anwendungen in der Cloud
  • Modul 7: Entwicklung, Bereitstellung und Monitoring in der Cloud
  • Modul 8: Big Data und maschinelles Lernen in der Cloud

Voraussetzungen

Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile, Webservern und Texteditoren.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Personen, die Anwendungen bereitstellen und Anwendungsumgebungen in der Google Cloud Platform erstellen möchten
  • Entwickler, Systemadministratoren und Lösungsa…

Read the complete description

Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

Didn't find what you were looking for? See also: Cloud Computing, Governance, Holacracy, Information Management, and IT Security.

Kursinhalt

  • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Modul 2: Erste Schritte mit der Google Cloud Platform
  • Modul 3: Virtuelle Maschinen und Netzwerke in der Cloud
  • Modul 4: Speicher in der Cloud
  • Modul 5: Container in der Cloud
  • Modul 6: Anwendungen in der Cloud
  • Modul 7: Entwicklung, Bereitstellung und Monitoring in der Cloud
  • Modul 8: Big Data und maschinelles Lernen in der Cloud

Voraussetzungen

Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile, Webservern und Texteditoren.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Personen, die Anwendungen bereitstellen und Anwendungsumgebungen in der Google Cloud Platform erstellen möchten
  • Entwickler, Systemadministratoren und Lösungsarchitekten, die mit der Google Cloud Platform starten möchten
  • Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen, die das Potenzial der Google Cloud Platform für ihre Unternehmensanforderungen evaluieren möchten

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

  • Vorteile der Google Cloud Platform
  • Komponenten der Google Netzwerkinfrastruktur einschließlich: Points of Presence, Rechenzentren, Regionen und Zonen
  • Unterschiede zwischen IaaS (Infrastructure as a Service) und PaaS (Platform as a Service)

Modul 2: Erste Schritte mit der Google Cloud Platform

  • Zweck von Projekten in der Google Cloud Platform
  • Zweck und Anwendungsfälle der Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  • Methoden für die Interaktion mit der Google Cloud Platform
  • Lab: Erste Schritte mit der Google Cloud Platform

Modul 3: Virtuelle Maschinen und Netzwerke in der Cloud

  • Zweck und Anwendungsfälle der Google Compute Engine
  • Verschiedene Tools und Dienste für die Google Cloud Platform-Netzwerke und -Vorgänge
  • Lab: Compute Engine

Modul 4: Speicher in der Cloud

  • Zweck und Anwendungsfälle von Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable und Google Cloud Datastore
  • Auswahlkriterien für die verschiedenen Speicheroptionen auf der Google Cloud Platform
  • Lab: Cloud Storage und Cloud SQL

Modul 5: Container in der Cloud

  • Konzept eines Containers und Verwendung von Containern
  • Zweck und Anwendungsfälle für Google Kubernetes Engine und Kubernetes
  • Lab: Kubernetes Engine

Modul 6: Anwendungen in der Cloud

  • Zweck und Anwendungsfälle von Google App Engine
  • App Engine Standardumgebung im Vergleich mit der flexiblen App Engine-Umgebung
  • Zweck und Anwendungsfälle von Google Cloud Endpoints
  • Lab: App Engine

Modul 7: Entwicklung, Bereitstellung und Monitoring in der Cloud

  • Optionen für Softwareentwickler zum Hosten von Quellcode
  • Zweck der vorlagenbasierten Erstellung und Verwaltung von Ressourcen
  • Zweck des integrierten Monitoring sowie von integrierten Benachrichtigungen und Fehlerbehebungen
  • Lab: Deployment Manager und Stackdriver

Modul 8: Big Data und maschinelles Lernen in der Cloud

  • Zweck und Anwendungsfälle für die Produkte und Dienste der Plattformen für Big Data und maschinelles Lernen von Google Cloud
  • Lab: BigQuery
There are no reviews yet.

Share your review

Do you have experience with this course? Submit your review and help other people make the right choice. As a thank you for your effort we will donate $1.- to Stichting Edukans.

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.