KNIME - Überblick für Führungskräfte

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KNIME - Überblick für Führungskräfte

GFU Cyrus AG
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Starting dates and places
placeKöln
8 May 2026
computer Online: Zoom
8 May 2026
placeKöln
3 Jul 2026
computer Online: Zoom
3 Jul 2026
placeKöln
11 Sep 2026
computer Online: Zoom
11 Sep 2026
placeKöln
5 Nov 2026
computer Online: Zoom
5 Nov 2026
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach diesem KNIME Grundlagenseminar haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeit und Funktionalität von KMINE.

Inhalt

  • Grundlagen
    • Vorstellung der KNIME Analytics Plattform 
    • Einführung eines Workflow-basierten Ansatzes für die Data-Analytics
    • Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf Daten mit KNIME
    • Durchführung von Textanalysen in KNIME
    • ETL-Implementierung
  • Datenintegrierung
    • Konnektoren
    • Datentransformationen
    • Berichtsvorlagen
    • in verschiedene Quellen schreiben - Excel, CSV, Datenbank 
  • Funktionen
    • Node System
    • Dashboard
    • Interaktives Berichtswesen
    • Geolocation
    • Trends und Vorhersage Tools
  • Spezifische Tools in Konkurrenz

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Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

Didn't find what you were looking for? See also: Data Warehouse, Business Intelligence (BI), Microsoft SQL Server, Oracle, and IT Security.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

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Inhalt

  • Grundlagen
    • Vorstellung der KNIME Analytics Plattform 
    • Einführung eines Workflow-basierten Ansatzes für die Data-Analytics
    • Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf Daten mit KNIME
    • Durchführung von Textanalysen in KNIME
    • ETL-Implementierung
  • Datenintegrierung
    • Konnektoren
    • Datentransformationen
    • Berichtsvorlagen
    • in verschiedene Quellen schreiben - Excel, CSV, Datenbank 
  • Funktionen
    • Node System
    • Dashboard
    • Interaktives Berichtswesen
    • Geolocation
    • Trends und Vorhersage Tools
  • Spezifische Tools in Konkurrenz
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