Business Intelligence, Data Warehouse & Analytics - Architekturen, Plattformen und Advanced Analytics
- Total time
- Location
- At location, Online
- Starting date and place
Business Intelligence, Data Warehouse & Analytics - Architekturen, Plattformen und Advanced Analytics
Provider rating:
Starting dates and places
placeKöln 15 Jun 2026 until 19 Jun 2026 |
computer Online: Zoom 15 Jun 2026 until 19 Jun 2026 |
placeKöln 12 Oct 2026 until 16 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 12 Oct 2026 until 16 Oct 2026 |
placeKöln 7 Dec 2026 until 11 Dec 2026 |
computer Online: Zoom 7 Dec 2026 until 11 Dec 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie verstehen die komplette Entwicklungslinie von klassischen DWH-Architekturen bis hin zu modernen, skalierbaren und AI-fähigen Analytics-Plattformen - mit dem Wissen, diese im Unternehmen effektiv zu bewerten und umzusetzen.Inhalt
-
Tag 1 - BI-Architektur & Datenmodellierung
- Rolle von BI & Analytics in Unternehmen
- Operative vs. dispositive Systeme
- Schichtenarchitekturen
- Architekturmodelle & physische Architekturvarianten
-
Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nicht-relationale Modelle
-
Tag 2 - Datenhaltung, Prozesse & Nutzung
-
Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouse & Data Marts
- Operational Data Store (ODS)
- Column Sto…
-
Datenhaltungskonzepte
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie verstehen die komplette Entwicklungslinie von klassischen DWH-Architekturen bis hin zu modernen, skalierbaren und AI-fähigen Analytics-Plattformen - mit dem Wissen, diese im Unternehmen effektiv zu bewerten und umzusetzen.Inhalt
- Tag 1 - BI-Architektur & Datenmodellierung
- Rolle von BI & Analytics in Unternehmen
- Operative vs. dispositive Systeme
- Schichtenarchitekturen
- Architekturmodelle & physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nicht-relationale Modelle
- Tag 2 - Datenhaltung, Prozesse & Nutzung
- Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouse & Data Marts
- Operational Data Store (ODS)
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
- DWH-Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH-Beladung
- DWH-Betrieb
- Präsentation & Analyse
- Standard- und Ad-hoc-Reporting
- Self-Service BI
- Online Analytical Processing (OLAP)
- Data Mining
- Datenhaltungskonzepte
- Tag 3 - Big Data, Plattformen & Cloud
- Big-Data-Grundlagen & Motivation
- Hadoop (konzeptionell)
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda-Architektur
- Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Sicherheits- & Nutzungskonzepte
- Tag 4 - Moderne Analytics-Plattformen & Data Stacks
- Grenzen klassischer DWH- & Big-Data-Architekturen
- Modern Data Stack - Überblick
- ELT & Transformation als Code
- Versionierung, Testing & Deployment von Datenpipelines
- Lakehouse-Konzepte
- Domänengetriebene Analytics (Data Mesh - Einordnung)
- Tag 5 - Advanced Analytics, AI & Governance
- Data Science in produktiven Analytics-Architekturen
- Anforderungen an Datenplattformen für ML & AI
- AI-Architekturen im Analytics-Kontext
- Retrieval-Augmented Generation (RAG):
- Einordnung
- Abgrenzung zu DWH & BI
- Governance, Sicherheit & Compliance
- Architektur-Patterns & Best Practices
Share your review
Do you have experience with this course? Submit your review and help other people make the right choice. As a thank you for your effort we will donate $1.- to Stichting Edukans.There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.