Einführung in RPA und UiPath: Die Ära der KI-Automation

Seminarziel

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Funktionsweise der UiPath Plattform. Sie erstellen erste Automatisierungen mit dem Autopilot, verstehen die Extraktion von Informationen aus E-Mails via Communications Mining und beherrschen das Deployment im Orchestrator.

Inhalt

1. Grundlagen von RPA & Die UiPath Plattform

• Was ist RPA? Abgrenzung zu klassischer IT-Automatisierung
• Komponenten-Check: Studio, Robot und Orchestrator im Zusammenspiel
• Überblick über die UI-Automatisierung vs. API-Automatisierung

2. UiPath Autopilot: GenAI in der Entwicklung

• Natural Language to Workflow: Erstellung von Prozessen durch einfache Textanweisungen
• Autopilot für Entwickler: Code-Generierung, Refactoring und Dokumentation
• Beschleunigung des Testings durch KI-generierte Testfälle

3. UiPath Communications Mining

• Unstrukturierte Daten: Analyse von E-Mails, Tickets und Chat-Protokollen im großen Stil
• Extraktion von Intents (Absichten) und Entities (Datenpunkten) mittels KI
• Anbindung an RPA-Workflows zur vollautomatischen Bearbeitung von Kundenanfragen

4. Workflow-Design in UiPath Studio

• Projekt-Typen: Sequences, Flowcharts und State Machines
• Variablen, Argumente und Datentypen verstehen
• Error Handling: Try-Catch-Logik für robuste Bots

5. UI-Interaktion & Selektoren-Management

• Arbeiten mit dem Object Repository für wiederverwendbare Elemente
• Dynamische Selektoren und Fuzzy-Matching zur Stabilisierung von Bots
• Nutzung von Computer Vision für schwer zugängliche Oberflächen (Citrix/SAP)

6. Datenverarbeitung & Excel-Automation

• Auslesen und Schreiben von DataTables
• Integration moderner Excel-Aktivitäten (No-Code Ansatz)
• Automatisierung von Dateisystem-Operationen und PDF-Datenextraktion

7. Integration von Generativer KI (GenAI Activity Package)

• Einbindung von LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) direkt in den Workflow
• Content-Erstellung, Zusammenfassungen und Sentiment-Analysen durch den Bot
• Prompt Engineering Best Practices innerhalb von RPA

8. UiPath Document Understanding

• Klassifizierung von Dokumenten (Rechnungen, Ausweise, Verträge)
• KI-gestützte Datenextraktion und Validierungs-Stationen für Menschen
• Training eigener Machine Learning Modelle im AI Center

9. Der Orchestrator: Zentrale Steuerung & Governance

• Management von Assets, Queues und Credentials
• Scheduling: Wann und wie oft laufen meine digitalen Mitarbeiter?
• Monitoring und Logging: Transparenz über alle Bot-Aktivitäten

10. Prozessanalyse mit Task & Process Mining

• Identifikation von Flaschenhälsen durch datengetriebene Analyse
• Task Mining: Den Arbeitsalltag der Mitarbeiter verstehen, um Potenziale zu finden
• Erstellung eines Business Cases für die Automatisierung

11. Security, Compliance & Citizen Development

• Rollenkonzepte und Zugriffsschutz im Orchestrator
• Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen
• Skalierung der Automation durch UiPath StudioX für Nicht-Entwickler

12. Praxis-Workshop: „Der intelligente Mail-Bot“

• Mining-Task: Analyse eines Postfachs mit Communications Mining.
• Autopilot-Task: Erstellung der Workflow-Basis mittels GenAI-Prompts.
• Execution-Task: Vollautomatische Antwort-Generierung und Datenablage in einem ERP-System.