Datenbankdesign für relationale Datenbank komplett mit SQL-Umsetzung

Seminarziel

Das Ziel des Datenbankdesign-Seminars für Unternehmen besteht darin, den Teilnehmenden das notwendige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um effektive und leistungsfähige relationale Datenbanken zu entwerfen und zu entwickeln. 

Durch das Seminar sollen die Unternehmen in der Lage sein, Datenbankstrukturen zu optimieren, Datenintegrität zu gewährleisten und die Datenbankleistung zu maximieren. Dadurch können diese ihre Geschäftsprozesse verbessern, fundierte Entscheidungen treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.

Inhalt

• Einführung in relationale Datenbanken:
  • Was sind relationale Datenbanken?
  • Struktur von Tabellen, Zeilen und Spalten
  • Primärschlüssel und Fremdschlüssel
• Datenmodellierung:
  • Entity-Relationship-Modell (ER-Modell) verstehen
  • Entitäten und ihre Attribute identifizieren
  • Beziehungen zwischen Entitäten darstellen
• Normalisierung:
  • Erste Normalform: Eliminierung redundanter Daten
  • Zweite Normalform: Vermeidung von Teilabhängigkeiten
  • Dritte Normalform: Eliminierung transitiver Abhängigkeiten
  • Überblick über weitere Normalformen und ihre Bedeutung
• Tabellenentwurf:
  • Wahl der geeigneten Datentypen für Attribute
  • Festlegen von Constraints (NOT NULL, UNIQUE, CHECK)
  • Identifizieren und Festlegen von Primärschlüsseln
• Datenbankentwurf in SQL umsetzen :
  • Verwendung von CREATE TABLE für Tabellen
  • Hinzufügen von Constraints mit ALTER TABLE
• Einführung in SQL:
  • SELECT-Abfragen zum Abfragen von Daten
  • INSERT-Befehl zum Einfügen neuer Datensätze
  • UPDATE- und DELETE-Befehle zum Ändern und Löschen von Daten
• Transaktionen und ACID-Prinzipien:
  • Was sind Transaktionen und ihre Eigenschaften?
  • Atomicity: Alles oder nichts - Rollback und Commit
  • Consistency: Datenkonsistenz während Transaktionen
  • Isolation: Abgenzung von parallel laufenden Transaktionen, Isolation Levels
  • Durability: Sicherung der Dauerhaftigkeit von Änderungen
• Datenbankoptimierung:
  • Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen
  • Bestimmen von Optimierungspotential von Abfragen durch Explain-Pläne
• Datenbankadministration:
  • Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken
  • Überwachung der Datenbankleistung mit Monitoring-Tools
  • Zugriffskontrollen und Rollenmanagement
• Datenbankdesign in einem spezifischen DBMS:
  • Anpassung an ein bestimmtes Datenbankmanagementsystem (PostgreSQL)
  • Unterschiede und Besonderheiten verschiedener DBMS berücksichtigen
  • Migration von Datenbanken zwischen verschiedenen DBMS
• Indizes und deren Typen:
  • B-Bäume und ihre Rolle in der Indexierung
  • Unscharfe Suche mittels Trigrams
• Stored Procedures und Funktionen:
  • Erstellung und Verwaltung von gespeicherten Prozeduren und Funktionen
  • Nutzen von gespeicherten Prozeduren und Funktionen für Datenintegrität und -sicherheit
  • Implementierung wiederverwendbarer Funktionen in der Datenbank
• Triggers und deren Anwendung:
  • Verwendung von Triggern zur automatischen Reaktion auf Datenänderungen
  • Implementierung von BEFORE und AFTER Triggern auf Zeilen- und Kommandoebene
  • Gefahren und Best Practices bei der Verwendung von Triggern
• Datenbankwartung und -überwachung:
  • Optimierung von Datenbankstatistiken
  • Bereinigung und Archivierung alter Daten, Partitionierung insbes. bei Zeitreihendaten
  • Überwachung der Datenbankleistung und -auslastung