Cloud Computing Einführung für Administratoren und Architekten

Seminarziel

Trotz einer bewusst ausgeprägten Vortrags-Komponente und vieler Live-Demos ist der Teilnehmer angehalten, im Kurs selbst praktischer Erfahrungen im Umgang mit der Cloud zu sammeln. Passend zur Markbedeutung der wichtigsten Player sowie aus praktischen und rechtlichen Gründen werden die meisten praktischen Übungen auf Basis von Amazon Web Services und Microsoft Azure durchgeführt. Die Teilnehmer benötigen dazu keine eigenen AWS- oder Google-Konten. Diese werden vom Trainer gestellt und sind Teil des Kurses. Für Microsoft Azure-Übungen wird ein eigenes Azure-Konto benötigt. Microsoft stellt kostenlose Testkonten für 30 Tage zur Verfügung. Eine Anleitung zur Kontoerstellung ist Teil des Kurses.

Inhalt

Tag 1: Grundlegende Konzepte von Cloud Computing, Globale Infrastruktur, Identity&Access Management 

• Einordnung Cloud-Deplyoment-Modelle und Service-Modelle
• Aufbau und Verständnis der globalen Infrastruktur von AWS und Azure
• Überlegungen zu Governance & Compliance 
• Identity und Access Management am Beispiel AWS IAM 
• Identity und Access Management am Beispiel Azure Active Directory 
• Berechtigungen und Richtlinien in AWS 
• Berechtigungen und Richtlinien in Azure 
  
  

Tag 2: Cloud Speicher und Virtuelle Netzwerke  

• Objekt-Speicher mit Amazon S3 
• Datei-Speicher und Block-Speicher mit AWS EFS und EBS 
• Objekt-Speicher mit Azure Blob 
• Datei-Speicher und Block-Speicher mit Azure Files und Azure Disks 
• Einführung AWS VPC 
• Einführung Azure VNETs 
• Intersite Connectivity in AWS (Peering, Service Endpunkte, VPN) 
• Intersite Connectivity in Azure (Peering, Service Endpunkte, VPN) 
  
  

Tag 3: Virtuelle Maschinen, Lastausgleich und Autoscaling 

• Grundlegende Konzepte virtuelle Maschinen in der Cloud (Maschine Images, Infrastructur as Code, Bootstrapping)
• Bereitstellung und Konfiguration virtueller Windows und Linux-VMs in AWS 
• Bereitstellung und Konfiguration virtueller Windows und Linux-VMs in Azure
• Lastausgleich mit AWS Elastic Load Balancing 
• Lastausgleich mit Azure Load Balancer 
• Einführung in AWS Autoscaling 
• Einführung in Azure ScaleSets 
  
  

Tag 4: Datenbanken und Platform-as-a-Service  

• Bereitstellung und Betrieb von SQL-Datenbanken in der Cloud 
• Einführung in Amazon RDS und Azure SQL Services 
• Einführung Automatisierung und Infrastructure as Code 
• Automatisierte Bereitstellung von Ressource mit AWS Cloud Formation 
• Automatisierte Bereitstellung von Ressource mit Azure Ressource Manager Templates 
• Bereitstellung von Web Anwendungen mit Amazon Elastic Beanstalk 
• Bereitstellung von Web Anwendungen mit Azure App Services