Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive (OAICGPTWS)

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Kursinhalt

Tag 1 - Grundlagen

  • Zweck und Auftrag
  • Was OpenAI bietet (High-Level-Produkte und APIs)
  • Was sind GPT-Modelle?
  • Unterschiede zwischen den Familien (GPT-5, o-Serie, GPT-4.1, GPT-4o, Realtime)
  • Was ChatGPT als Produkt ist
  • Wie sie entstanden ist und sich entwickelt hat
  • Infrastruktur und Sicherheit (Azure AI Supercomputer)
  • Preisübersicht: Token, API-Nutzung, ChatGPT-Pläne
  • Auswahl der Modelle + Grundlagen der Kostenplanung
  • Modellabgänge und Fehleinschätzungen
  • Einhaltung der Vorschriften, Datenschutz, Grundlagen der verantwortungsvollen Nutzung

Aktivität: Praktische Übungen, bei denen die Lernenden die Eingabeaufforderung, die iterative Verfeinerung und die Ausführung von Aufgaben in mehr…

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Kursinhalt

Tag 1 - Grundlagen

  • Zweck und Auftrag
  • Was OpenAI bietet (High-Level-Produkte und APIs)
  • Was sind GPT-Modelle?
  • Unterschiede zwischen den Familien (GPT-5, o-Serie, GPT-4.1, GPT-4o, Realtime)
  • Was ChatGPT als Produkt ist
  • Wie sie entstanden ist und sich entwickelt hat
  • Infrastruktur und Sicherheit (Azure AI Supercomputer)
  • Preisübersicht: Token, API-Nutzung, ChatGPT-Pläne
  • Auswahl der Modelle + Grundlagen der Kostenplanung
  • Modellabgänge und Fehleinschätzungen
  • Einhaltung der Vorschriften, Datenschutz, Grundlagen der verantwortungsvollen Nutzung

Aktivität: Praktische Übungen, bei denen die Lernenden die Eingabeaufforderung, die iterative Verfeinerung und die Ausführung von Aufgaben in mehreren Schritten üben, um GPT für professionelle Produktivität und Problemlösung zu beherrschen

Tag 2 - Effektive Nutzung von ChatGPT

  • Was Sie mit ChatGPT tun können und nicht tun können
  • Suche & Tiefenforschung
  • Projekte mit integriertem Speicher
  • Sprache & Echtzeit
  • Datenanalyse, Kodierung, Canvas/Kodierung, benutzerdefinierte Abläufe
  • Zugriffsmethoden
  • Konto & Datenschutz
  • Datei- und Datenverarbeitung
  • Benutzerdefinierte GPTs, Agenten, Konnektoren
  • Azure OpenAI Dienst
  • Fahrplan für die Unternehmensumwandlung

Aktivität: Praktische Übungen, bei denen die Lernenden mit Hilfe von Planung, strukturierten Aufforderungen und Selbstkritik zuverlässige, professionelle GPT-Ergebnisse erstellen.

Tag 3 - ChatGPT-Agenten

  • Warum es Agenten gibt
  • Welche Probleme sie lösen
  • Was ChatGPT-Agenten sind
  • Wie sie sich von Standard-GPT-Gesprächen unterscheiden
  • Wie Agenten strukturiert sind
  • Einzel- und Multiagentensysteme
  • Werkzeuge und Leitplanken
  • Agenten in verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen
  • Wie sie mit Werkzeugen, Speicher und Anweisungen arbeiten

Aktivität: Praktische Demo, in der wir zeigen, wie man einen einfachen ChatGPT-Agenten innerhalb eines OpenAI-Projekts erstellt und testet, seine Rolle und Werkzeuge konfiguriert und sein Verhalten durch geführte Anweisungen und Selbstüberprüfung verfeinert.

Zielgruppe

  • Personen, die neu in OpenAI oder ChatGPT sind und eine vollständige, strukturierte Einführung wünschen.
  • Fachleute, die Klarheit über Modelle im Vergleich zu Produkten, Preisen und Fähigkeiten benötigen.
  • Teams, die ChatGPT für Forschung, Datenarbeit, Codierung, Sprache, Konnektoren oder Geschäftsumwandlung einsetzen.
  • Jeder, der sich darauf vorbereitet, ChatGPT-Agenten zu erstellen oder zu nutzen.
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