Wie generative KI unsere Arbeit revolutioniert

Seminarziel

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten generativer KI kennen und reflektieren, wie sie diese sicher und effizient in ihre Arbeitsprozesse integrieren können.

Inhalt

• Grundlagen generativer KI verstehen
  • Was ist generative KI? Abgrenzung zu anderen KI-Formen
  • Überblick über aktuelle Tools: ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway ML
  • Potenziale in Text, Bild, Ton, Code und Prozessautomatisierung
• Anwendungsfelder im Arbeitsalltag
  • KI in der Kommunikation: Texte schreiben, E-Mails verfassen, Zusammenfassungen erstellen
  • Ideenfindung und Innovation: KI als kreativer Sparringspartner
  • Prozessunterstützung: Reportgenerierung, Präsentationserstellung, Recherche
• Transformation von Rollen und Aufgaben
  • Wegfall repetitiver Tätigkeiten, Fokus auf Bewertung und Strategie
  • Neue Anforderungen an digitale Kompetenz und Kreativität
  • Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine aktiv gestalten
• Qualitätskontrolle und Verantwortung
  • Erkennen von Fehlern, Verzerrungen und Halluzinationen
  • Bedeutung menschlicher Korrektur- und Bewertungskompetenz
  • Rolle von Prompt Engineering und Transparenzregeln
• Datensicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Urheberrecht, Datenschutz, regulatorische Anforderungen
  • Umgang mit sensiblen Informationen in KI-gestützten Prozessen
  • Grenzen automatisierter Entscheidungen erkennen und managen
• Berufsbilder und Zukunft der Arbeit
  • Wie verändern sich Tätigkeiten in Verwaltung, Bildung, Kreativwirtschaft und Technik?
  • Chancen zur Neuausrichtung von Arbeitsprofilen mit KI-Kompetenz
  • Bedeutung lebenslangen Lernens im KI-Zeitalter
• KI-Tools gezielt auswählen und einsetzen
  • Kriterien für Tool-Auswahl: Anwendungszweck, Schnittstellen, Sicherheit
  • Überblick nützlicher Tools für verschiedene Berufsgruppen
  • Integration in bestehende Workflows und Plattformen
• Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • KPIs zur Effizienz- und Qualitätssteigerung durch KI
  • Feedbackprozesse zur Optimierung von Nutzung und Ergebnissen
  • Förderung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur
• Übung:
  • Erarbeitung eines individuellen Anwendungsfalls: Identifikation eines Arbeitsbereichs, der durch generative KI unterstützt werden kann, Entwicklung eines Nutzungskonzepts und Bewertung der erwarteten Veränderungen.