Generative AI voor Business Transformation In samenwerking met Purdue University

Pas GenAI toe op een breed scala aan bedrijfsscenario's (verkoop, marketing, engineering, data-analyse, klantenondersteuning, productonderzoek en -ontwikkeling, bedrijfsvoering)

• Programma van 12 weken
• Live klassikaal (5-6 uur/week in het weekend)
• Vraag ons naar de volgende groep en het lesrooster!

Verwerf de vaardigheden om AI-gedreven strategieën te creëren en uit te voeren die innovatie bevorderen en het concurrentievoordeel versterken! Het programma Generatieve AI voor bedrijfstransformatie met Purdue University Online rust leiders uit met de expertise om AI te integreren in bedrijfsactiviteiten, de efficiëntie te verhogen en het concurrentievoordeel te versterken.

Het programma is op maat gemaakt voor senior executives, managers, consultants, bedrijfs- en technologieleiders en biedt een praktische, bedrijfsgerichte benadering van AI-implementatie. Tijdens 57 uur aan live online sessies met docenten en experts uit de industrie doen deelnemers praktische ervaring op met geavanceerde AI-tools. Ze bestuderen ook praktijkcases en verkennen AI-toepassingen in workflowautomatisering, verkoop en marketing, klantenservice, software-engineering, data-analyse en AI-economie.

Doelgroep

Voor wie is deze opleiding bedoeld?

Dit programma is bedoeld voor professionals die generatieve AI willen inzetten om bedrijfstransformatie te versnellen, innovatie te stimuleren en efficiëntie te verbeteren. Of u nu leiding geeft aan een organisatie, strategische initiatieven beheert of technologie-implementatie stimuleert, dit programma rust u uit met de vaardigheden om AI effectief in te zetten.

• Bedrijfsleiders
• Consultants
• C-suite executives
• Senior managers
• Ondernemers
• Functionele hoofden
• Technologische leiders

Vereisten

Om in aanmerking te komen voor het programma Generatieve AI voor bedrijfstransformatie, wordt van kandidaten verwacht dat ze beschikken over:

• Minimaal 5 jaar beroepservaring (bij voorkeur)
• Een gedegen bewustzijn van de toenemende impact van AI op het bedrijfsleven
• Een sterke motivatie om GenAI toe te passen voor het oplossen van praktische zakelijke uitdagingen

Leerdoelen

Programmaresultaten

• Strategische toepassing van AI: leer AI te implementeren in verschillende bedrijfsfuncties om de besluitvorming te versterken.
• AI-leiderschap: Leid generatieve AI-initiatieven die de verkoop, marketing, klantenservice en productontwikkeling verbeteren.
• Digitale transformatie: Automatiseer workflows om de efficiëntie te verbeteren en organisatorische veranderingen te stimuleren.
• Datagestuurde inzichten: Gebruik AI-aangedreven analyses om zinvolle inzichten te verkrijgen voor slimmere bedrijfsstrategieën.
• Klantbeleving: Verhoog de betrokkenheid met AI-gestuurde personalisatie, chatbots en virtuele assistenten.
• Productinnovatie: Pas AI toe op marktonderzoek, prototyping en continue productverbetering.
• Verantwoorde AI: begrijp de economie en ethiek van AI om naleving te garanderen, het rendement op investeringen te maximaliseren en kosten effectief te beheren.
• Praktische toepassing: maak gebruik van Microsoft Copilot om activiteiten op het gebied van verkoop, HR, IT, financiën en meer te stroomlijnen.

13+ behandelde vaardigheden

• AI-initiatieven opschalen
• Conversational AI
• AI-risicobeoordeling
• Voorspellende analyses
• Workflowautomatisering
• Ethische AI en naleving
• Chatbotimplementatie
• AI-economie
• ROI-analyse
• Modelevaluatie en -optimalisatie
• LLMOps en AI-implementatie
• Sentimentanalyse
• Scenariosimulatie

Cursusinhoud

Leertraject

• AI-geletterdheid voor bedrijfsleiders
• Generatieve AI-technologiestack
• Workflowautomatisering
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: verkoop en marketing
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: klantenservice
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: software-engineering
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: data-analyse
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: productonderzoek en -ontwikkeling
• Ethiek en economie van generatieve AI
• Microsoft Copilot voor bedrijven

Keuzevakken

• Academische masterclass
• Microsoft 365 Copilot - Hoe u empowerment in uw organisatie kunt stimuleren

CURSUSINHOUD

Cursus 1: AI-kennis voor bedrijfsleiders

Deze module introduceert de kernconcepten van AI, ML en generatieve AI, waardoor bedrijfsleiders de kennis krijgen om met vertrouwen door AI-gestuurde omgevingen te navigeren en op gegevens gebaseerde strategische beslissingen te nemen.

Leerresultaten

• Bouw een sterke basis in AI, machine learning (ML) en generatieve AI voor slimmere zakelijke beslissingen.
• Maak onderscheid tussen AI en GenAI om strategische zakelijke toepassingen te ontdekken.
• Begrijp de belangrijkste leermodellen: begeleid, onbegeleid en versterkend leren.
• Ontdek hoe neurale netwerken, GAN's, transformers en LLM's intelligente AI-oplossingen mogelijk maken.
• Beoordeel de ontwikkeling en het zakelijke potentieel van intelligente chatbots.
• Verbeter door AI gegenereerde resultaten met behulp van temperatuurinstellingen en steekproeftechnieken.

Cursusprogramma

• Inleiding tot AI en ML
• Grondbeginselen van generatieve AI
• AI versus generatieve AI
• Begeleid, onbegeleid en versterkend leren
• Grote taalmodellen (LLM's)
• Neurale netwerken en deep learning
• Intelligente chatbots en hun zakelijke toepassingen
• Optimalisatie van AI-output: temperatuurinstellingen en steekproeftechnieken

Cursus 2: Generatieve AI-technologiestack

Voortbouwend op de basisprincipes uit AI-geletterdheid voor leiders, richt deze module zich op de generatieve AI-technologiestack. Deelnemers verkennen de infrastructuur, tools en implementatiepraktijken die nodig zijn om AI-oplossingen effectief in de hele onderneming te implementeren en op te schalen.

Leerresultaten

• Inzicht in generatieve AI-infrastructuur en de impact ervan op bedrijfsactiviteiten.
• Verschillende basismodellen vergelijken om de beste toepassingen te identificeren.
• AI-modellen beoordelen op kosten, flexibiliteit en schaalbaarheid.
• LLMOps-praktijken toepassen om monitoring, beveiliging en ethische implementatie te waarborgen.
• AI-ontwikkeltools gebruiken om AI-gestuurde oplossingen te ontwerpen en te implementeren.
• Evalueer fine-tuning versus retrieval-augmented generation (RAG's) voor een optimale balans tussen kosten en prestaties.
• Benut cloud- en rekenbronnen om AI-initiatieven efficiënt op te schalen.

Cursusprogramma

• Generatieve AI-infrastructuur
• Basismodellen en toepassingen
• Open-source versus propriëtaire modellen
• LLMOps voor AI-implementatie
• AI-ontwikkeltools
• Fine-tuning versus RAG's
• Cloud- en rekenbronnen
• End-to-end generatieve AI-oplossingsontwerp

Cursus 3: Workflowautomatisering

Deze cursus biedt u de kennis en vaardigheden om vol vertrouwen met SQL-databases te werken en deze effectief in uw applicaties te gebruiken. Leer fundamentele SQL-statements, voorwaardelijke statements, commando's, joins, subquery's en functies om databases te beheren en schaalbare groei te ondersteunen.

Leerresultaten

• Begrijp de principes van workflowautomatisering en de rol ervan bij het verhogen van de efficiëntie.
• Gebruik Zapier om AI-aangedreven workflows te ontwerpen met triggers en Zaps.
• Integreer OpenAI's API met automatiseringstools voor intelligente taakuitvoering.
• Bouw en los problemen op met geautomatiseerde workflows voor het maken van content, e-mail en sociale media.
• Pas geavanceerde automatiseringstechnieken toe met meerstaps Zaps, voorwaardelijke logica en integraties.
• Monitor, optimaliseer en schaal AI-aangedreven workflows voor prestaties op de lange termijn.

Behandelde onderwerpen

• Basisprincipes van workflowautomatisering
• Basisprincipes van Zapier
• OpenAI API-integratie
• Workflows bouwen en debuggen
• Geavanceerde automatiseringstechnieken
• AI-gestuurde automatisering opschalen

Cursus 4: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Verkoop en marketing

Nadat u workflowautomatisering onder de knie hebt, past deze module generatieve AI toe op kernfuncties van het bedrijf, te beginnen met verkoop en marketing. Door middel van praktijkgericht leren en casestudy's ontdekken deelnemers hoe ze AI effectief kunnen inzetten en veelvoorkomende uitdagingen kunnen overwinnen om de impact op het bedrijf te maximaliseren.

Leerresultaten

• AI-gestuurde strategieën toepassen om verkoop- en marketingactiviteiten te stroomlijnen en te verbeteren.
• AI inzetten voor het genereren van leads, klantsegmentatie en hypergepersonaliseerde campagnes.
• Voorspellende analyses gebruiken om verkoopprognoses te verbeteren en klantbehoud te versterken.
• Het creëren van content automatiseren met door AI gegenereerde tekst, afbeeldingen en video's.
• Klantbetrokkenheid stimuleren met AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten.
• Praktische AI-toepassingen in verkoop en marketing onderzoeken om strategische inzichten te verwerven.
• Pak kritieke uitdagingen aan, inclusief gegevensprivacy, merkconsistentie en implementatiebarrières.

Behandelde onderwerpen

• AI in verkoop en marketing
• AI-aangedreven leadgeneratie
• Door AI gegenereerde content
• Voorspellende analyses: prognoses, pijplijnen en retentie
• Conversational AI
• Casestudy's
• Implementatie-uitdagingen

Cursus 5: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Klantenservice

AI-gestuurde automatisering geeft klantenservice een nieuwe vorm door personalisatie, snellere oplossingen en responsievere interacties mogelijk te maken. Deze module stelt leerlingen in staat om intelligente, schaalbare klantenserviceoplossingen te ontwerpen en te implementeren met behulp van generatieve AI.

Leerresultaten

• Evalueer de rol van generatieve AI bij het verbeteren van de efficiëntie en personalisatie in de klantenservice.
• Implementeer AI-chatbots en virtuele assistenten voor geautomatiseerde, 24/7 klantinteracties.
• Automatiseer het oplossen van problemen en genereer dynamische, door AI aangestuurde reacties.
• Pas sentimentanalyse toe om de emoties en het gedrag van klanten te begrijpen.
• Onderzoek praktische AI-toepassingen in virtuele assistentie en storingsbeheer.
• Pak uitdagingen aan zoals gegevensprivacy, servicekwaliteit en het vinden van een balans tussen menselijke en AI-samenwerking.

Behandelde onderwerpen

• AI in klantenservice
• Gepersonaliseerde AI-interacties
• Geautomatiseerde probleemoplossing
• Sentimentanalyse en inzichten
• Casestudy's
• Uitdagingen bij de implementatie

Cursus 6: Generatieve AI-toepassingen — Software-engineering

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in kernfuncties van het bedrijf, verschuift deze module de focus naar technische domeinen. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen toepassen op software-engineering, waardoor ze efficiënter, geautomatiseerder en kwalitatief beter kunnen ontwikkelen. Door gebruik te maken van AI-gestuurde tools en praktijken kunnen engineers en leidinggevenden de levering van software versnellen, de gebruikerservaring verbeteren en voorop blijven lopen bij opkomende trends in AI-aangedreven ontwikkeling.

Leerresultaten

• Automatiseer het genereren, voltooien en vertalen van code met AI-gestuurde tools.
• Pas AI toe voor codebeoordelingen, het genereren van testcases en beveiligingscontroles.
• Genereer, verfijn en pas softwaredocumentatie aan met behulp van AI.
• Verbeter de prestaties en leesbaarheid van code met AI-ondersteunde refactoring.
• Verbeter het UI/UX-ontwerp door middel van AI-inzichten in gebruikersgedrag en toegankelijkheid.
• Integreer AI in ontwikkelingsworkflows, IDE's en prototypingtools.
• Evalueer toekomstige trends in AI-aangedreven en no-code software-engineering.

Behandelde onderwerpen

• AI in softwareontwikkeling
• AI-aangedreven codegeneratie
• Geautomatiseerd testen en beveiliging
• Door AI gegenereerde documentatie
• Code-optimalisatie en refactoring
• AI in UI/UX-ontwerp
• AI-geïntegreerde ontwikkeltools
• Toekomstige trends

Cursus 7: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Data-analyse

Voortbouwend op de toepassingen van generatieve AI in software-engineering, richt deze module zich op data-analyse. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen inzetten voor diepere inzichten, sterkere voorspellende mogelijkheden en efficiëntere besluitvorming. Aan de hand van praktijkvoorbeelden verkennen ze ook de kansen en uitdagingen van het toepassen van AI in moderne data-analyse-workflows.

Leerresultaten

• Gebruik generatieve AI voor data-exploratie, het ontdekken van trends en het genereren van hypothesen.
• Detecteer afwijkingen en uitschieters met AI-aangedreven analysemethoden.
• Interactieve visualisaties maken om inzichten te verkrijgen en beslissingen te ondersteunen.
• Voorspellende modellen en AI-gestuurde prognoses voor zakelijke trends ontwikkelen.
• Risico's en kansen simuleren door middel van AI-gebaseerde scenariomodellering.
• Onderzoek praktijkgerichte AI-toepassingen voor het optimaliseren van analytische workflows.
• Pak problemen aan rond computationele beperkingen, ethiek van synthetische data en modelstabiliteit.

Behandelde onderwerpen

• AI in data-analyse
• AI-gestuurde data-exploratie
• Detectie van afwijkingen en uitschieters
• AI-gestuurde voorspellende modellering
• Scenario-simulatie
• Casestudy's
• Uitdagingen en ethiek

Cursus 8: Generatieve AI-toepassingen — Productonderzoek en -ontwikkeling

Deze module bouwt voort op generatieve AI-toepassingen in technische functies en richt zich op hoe product-R&D-teams AI kunnen gebruiken om innovatie te versnellen. Deelnemers onderzoeken hoe AI marktonderzoek automatiseert, klantbehoeften voorspelt, productontwerp optimaliseert en productstrategie afstemt op merkwaarden. Het doel is om datagestuurde, klantgerichte en toekomstbestendige productontwikkeling mogelijk te maken en tegelijkertijd ethische en privacykwesties aan te pakken.

Leerresultaten

• AI toepassen voor geautomatiseerd marktonderzoek, het genereren van ideeën en productvalidatie.
• Voorspellende analyses gebruiken om klanttrajecten in kaart te brengen en te anticiperen op toekomstige behoeften.
• Ontwerpvarianten en virtuele prototypes creëren voor snelle iteratie.
• AI-gestuurde SWOT-analyses en risicobeoordelingen uitvoeren om strategische beslissingen te sturen.
• Gebruikerservaringen verbeteren met adaptieve AI-aangedreven functies en voorspellende gedragsmodellering.
• Realtime gegevens gebruiken voor het bijhouden van prestaties en het prioriteren van functies.
• Houd rekening met ethische overwegingen, gegevensprivacy en de afstemming van AI op de merkstrategie.

Behandelde onderwerpen

• AI in productontwikkeling
• Geautomatiseerd marktonderzoek
• In kaart brengen van het klanttraject
• AI-gestuurde prototyping
• Strategische analyse en risicobeoordeling
• AI-gestuurde UX-optimalisatie
• Datagestuurd productbeheer
• Ethische en merkoverwegingen

Cursus 9: Ethiek en economie van generatieve AI

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de kritieke aspecten van ethiek en economie bij de invoering van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen.

Leerresultaten

• Beoordeel de initiële installatie- en lopende kosten van AI-implementatie.
• Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren.
• De ROI voor AI-projecten berekenen en de voor- en nadelen van de implementatie analyseren.
• Ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid identificeren en beperken.
• De implicaties voor gegevensprivacy onderzoeken en zorgen voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving.
• Toekomstige ontwikkelingen op het gebied van AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik verkennen.

Behandelde onderwerpen

• Initiële AI-kosten
• Doorlopende AI-kosten
• Unit Economics
• ROI en afwegingen bij AI-projecten
• Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming
• Regelgeving inzake gegevensprivacy
• Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden

Cursus 10: Microsoft Copilot voor bedrijven

Na de verkenning van AI-ethiek en -economie richt deze module zich op de praktische toepassing van Microsoft Copilot om de productiviteit in alle bedrijfsfuncties te verbeteren. Deelnemers leren hoe ze Copilot kunnen integreren in hun dagelijkse workflows om de bedrijfsvoering te optimaliseren, de besluitvorming te verbeteren en de efficiëntie te verhogen, terwijl ze best practices voor verantwoord AI-gebruik toepassen.

Leerresultaten

• Microsoft Copilot toepassen om de bedrijfsvoering te stroomlijnen.
• Verkoopprocessen verbeteren met AI-ondersteunde gepersonaliseerde voorstellen.
• IT-activiteiten optimaliseren met Copilot voor probleemoplossing en het oplossen van kwesties.
• Marketinginzichten en impactvolle campagnerapporten genereren met Copilot.
• Verbeter de financiële planning en maak door AI gegenereerde begrotingsoverzichten.
• Versterk HR-processen met door AI aangestuurde onboarding-checklists.
• Monitor en beheer activiteiten met door AI gegenereerde voorraaddashboards.
• Implementeer best practices voor de integratie van Copilot in alle bedrijfsfuncties.

Behandelde onderwerpen

• Overzicht en functies van Microsoft Copilot
• Copilot gebruiken voor verkoopoptimalisatie
• Copilot gebruiken voor IT-beveiliging
• Copilot gebruiken voor surfen op het web
• Copilot gebruiken voor marketinginzichten
• Copilot gebruiken voor financiële planning
• Best practices voor integratie

Cursus 11: Ethiek en economie van generatieve AI

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de cruciale aspecten van ethiek en economie bij de invoering van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen.

Leerresultaten

• Beoordeel de initiële installatie- en doorlopende kosten van AI-implementatie.
• Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren.
• Bereken de ROI voor AI-projecten en analyseer de afwegingen bij de implementatie.
• Identificeer en beperk ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid.
• Onderzoek de implicaties voor gegevensprivacy en zorg voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving.
• Verken toekomstige richtingen in AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik.

Behandelde onderwerpen

• Initiële AI-kosten
• Doorlopende AI-kosten
• Unit Economics
• ROI en afwegingen bij AI-projecten
• Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming
• Regelgeving inzake gegevensprivacy
• Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden

Keuzevakken:

Keuzevak 1: Academische masterclass

Neem deel aan een exclusieve online masterclass onder leiding van docenten en medewerkers van Purdue, die diepgaande inzichten biedt in de transformatieve kracht van generatieve AI. Deze sessie verkent baanbrekende ontwikkelingen, praktische toepassingen en strategische kaders voor de implementatie van AI. Deelnemers krijgen inzicht in hoe AI industrieën hervormt, besluitvorming verbetert en innovatie stimuleert, waardoor ze worden toegerust met de kennis om AI-gedreven bedrijfstransformatie te leiden.

Keuzevak 2: Microsoft 365 Copilot Enablement

Deze Microsoft-cursus leidt deelnemers op om gebruikersondersteuning en AI-implementatie binnen hun organisatie te leiden. De cursus introduceert een people-first-strategie via het Microsoft 365 Copilot Enablement Framework, dat is opgebouwd uit vier belangrijke fasen: Get Ready (een sterke basis leggen), Onboard & Engage (medewerkers empoweren), Deliver Impact (meetbare waarde creëren) en Extend & Optimize (mogelijkheden uitbreiden).

Casestudy's en projecten uit de industrie

• Project 1 – Verhalen vertellen op basis van ChatGPT

Ontwerp een interactieve storytelling-ervaring op basis van ChatGPT, waarbij leerlingen unieke en boeiende verhalen creëren. Voor dit project is geen codering of externe platforms nodig, waardoor het een toegankelijke manier is om het creatieve potentieel van generatieve AI te verkennen bij het bouwen van dynamische, verhaalgedreven interacties.

• Project 2 – GenAI gebruiken voor zakelijke inzichten en besluitvorming

Creëer een interactief storytelling-avontuur met ChatGPT, waarbij unieke en boeiende verhalen worden gegenereerd – zonder dat er codering of extra platforms nodig zijn.

• Project 3 – Blogcreatie en e-mailmeldingen automatiseren met Zapier

Ontwerp een geautomatiseerde workflow met Zapier om blogs te genereren en e-mails naar belanghebbenden te sturen, waardoor het creëren van content en de communicatie worden gestroomlijnd.

• Project 4 – Merkconsistentie beheren met generatieve AI

Creëer een door GenAI aangestuurde merkstrategie door de stem, toon en stijl te definiëren, AI-gestuurde content te genereren en een beoordelingsproces voor consistentie op te zetten.

• Project 5 – Een AI-gestuurde contentcampagne creëren

Ontwerp een door AI aangestuurde socialemediacampagne met ChatGPT en DALL·E om een milieuvriendelijk product te promoten, A/B-tests uit te voeren en de prestaties van de content te optimaliseren door middel van datagestuurde inzichten.

• Project 6 – Implementeren en beheren van een door GenAI aangestuurde klantenservicemedewerker

Bouw, test en optimaliseer een door GenAI aangestuurde klantenservicemedewerker met ElevenLabs, waarbij de nadruk ligt op naleving, prestatieverbetering en verbeterde betrouwbaarheid door middel van grondige tests.

• Project 7 – LeadSuccessBot integreren met het FairJob-platform

Definieer en implementeer LeadSuccessBot om de gebruikersbetrokkenheid op jobmatchingplatforms te vergroten en zo de zakelijke impact van AI-aangedreven chatbots aan te tonen.

• Project 8 – Data-analyseprocessen verbeteren met generatieve AI

Ontwerp een strategie om generatieve AI te integreren in data-analyse, waardoor de efficiëntie, nauwkeurigheid en besluitvorming worden verbeterd, terwijl je de toepassingen en best practices van ChatGPT verkent.

• Project 9 – Zakelijke innovatie stimuleren met generatieve AI in data-analyse

Pak een realistisch zakelijk scenario aan met behulp van generatieve AI om data-workflows te optimaliseren, verborgen inzichten te ontdekken en beslissingsgerichte oplossingen te ontwikkelen. Deelnemers zullen hun creativiteit, kritisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen verbeteren terwijl ze GenAI-tools toepassen om meetbare zakelijke impact te realiseren.

• Project 10 – Beheer van de productlevenscyclus van Fit Smart met ChatGPT

Beheer de productlevenscyclus van Fit Smart met behulp van ChatGPT om de onderzoeks-, ontwikkelings-, lancerings- en uitfaseringsfasen te stroomlijnen. Deelnemers verbeteren hun efficiëntie, genereren bruikbare inzichten en lossen uitdagingen uit de praktijk op door middel van AI-gestuurde beslissingsondersteuning en levenscyclusoptimalisatie.

• Project 11 – Automatiseren van beslissingen over functieschaling met generatieve AI

Automatiseer functieschaling met tools zoals ChatGPT en Microsoft Copilot door engagementstatistieken en regionale trends te analyseren. Dit project stelt leerlingen in staat om knelpunten te identificeren, vertragingen te overwinnen en inefficiënties in productgroei te elimineren, waardoor een snellere acceptatie en slimmere schaalbaarheidsstrategieën worden gegarandeerd.

• Project 12 – Productlanceringen verbeteren met AI-aangedreven Microsoft Edge Copilot

Gebruik Microsoft Copilot om de lancering van de e-bike te plannen en uit te voeren door presentatieklare documenten, rapporten en actieplannen te genereren. Dit project stroomlijnt processen, verbetert de samenwerking tussen teams en biedt duidelijke richtlijnen aan operationele teams voor een efficiënte en succesvolle productlancering.

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe wordt het programma aangeboden?

De cursus wordt volledig online gegeven via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen ervaringsgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktijkgerichte projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de industrie.

Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames?

De cursus duurt doorgaans ongeveer 12 weken, met naar schatting 5-6 uur per week aan live sessies in het weekend met een gevarieerd rooster. Tussen de cursussen door zijn er veel praktische projecten die moeten worden voltooid. Stuur ons een e-mail voor meer informatie over het rooster van het programma. Als u een les mist, kunt u altijd de opname bekijken.

OPMERKING:

Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf worden vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Cursisten kunnen de specifieke certificaatcriteria voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken

Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem?

Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die door een docent worden gegeven en die meestal in het weekend op een vast tijdstip plaatsvinden, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien.

Wat is de cursus Generative AI for Business Transformation?

Het programma Generative AI for Business Transformation is een uitgebreide live online cursus van Purdue University Online, ontworpen voor leiders en professionals op het gebied van bedrijfstransformatie. Het programma biedt deelnemers de kennis en tools om generatieve AI strategisch te integreren in de kernactiviteiten van een bedrijf.

Wat doet een generatieve AI-ingenieur?

Een generatieve AI-ingenieur speelt een cruciale rol bij het vormgeven van AI-gedreven bedrijfstransformatie. Ze ontwerpen en implementeren algoritmen voor generatieve modellen met behulp van geavanceerde deep learning-technieken, en stemmen deze af op nauwkeurigheid, schaalbaarheid en prestaties. Naast het technische aspect werken deze professionals samen met multifunctionele teams om AI te integreren in real-world workflows, bedrijfsprocessen te stroomlijnen en nieuwe groeimogelijkheden te creëren.

Gewapend met expertise uit een trainingsprogramma voor bedrijfstransformatie zorgen zij ook voor een ethische implementatie van AI, blijven zij op de hoogte van nieuwe tools en frameworks en vertalen zij complexe technische concepten op effectieve wijze voor niet-technische belanghebbenden, waardoor zij de kloof tussen innovatie en bedrijfsimpact overbruggen.

Hoe gekwalificeerd zijn de trainers?

Het programma wordt geleid door experts uit de industrie en ervaren professionals op het gebied van data en AI, waardoor deelnemers zowel praktische inzichten als praktische, hands-on kennis opdoen. Elke instructeur ondergaat een streng selectieproces, inclusief profielbeoordeling, technische evaluatie en een live trainingsdemonstratie, om instructie van hoge kwaliteit te garanderen.

Hoe kan generatieve AI worden ingezet in de digitale transformatiestrategie van een organisatie?

Generatieve AI kan een krachtige katalysator zijn in het digitale transformatietraject van een organisatie. Door geavanceerde generatieve AI-modellen en -systemen te integreren in kernactiviteiten, kunnen organisaties hun bedrijfsvoering stroomlijnen, toeleveringsketens optimaliseren en nieuwe bedrijfsmodellen creëren die groei stimuleren.

Naast efficiëntie maakt generatieve AI innovatie op grote schaal mogelijk, van gepersonaliseerde klantervaringen tot voorspellende analyses die slimmere besluitvorming mogelijk maken. Wanneer generatieve AI wordt geïntegreerd in een bredere transformatiestrategie, wordt het een belangrijke factor voor duurzaam concurrentievermogen, wendbaarheid en succes op lange termijn in een snel evoluerende digitale economie.

Wie is de ideale kandidaat voor dit programma voor bedrijfstransformatie?

Dit programma is bedoeld voor professionals die strategisch gebruik willen maken van generatieve AI om bedrijfsinnovatie, efficiëntie en digitale transformatie te stimuleren. Het is met name geschikt voor ervaren personen die AI-initiatieven in verschillende bedrijfsfuncties willen leiden, en niet voor technische professionals op instapniveau.

Beoogde professionele functies

• Bedrijfsleiders en C-suite executives
• Senior managers en functionele hoofden
• Technologische leiders en consultants
• Ondernemers die innovatie stimuleren

Ervaringsvereiste

• Minimaal 5 jaar beroepservaring heeft de voorkeur, zodat deelnemers de strategische toepassingen van AI in het programma beter in context kunnen plaatsen.

Vereiste mentaliteit

• Deelnemers moeten blijk geven van een sterke bereidheid om generatieve AI toe te passen op echte bedrijfsproblemen en de ambitie hebben om AI-gedreven verandering binnen hun organisatie te leiden.

Achtergrond van de sector

• De huidige cohorten zijn inclusief professionals uit de IT, software, productie, farmaceutische en gezondheidszorgsector en BFSI, wat de relevantie van het programma voor verschillende sectoren aantoont.

Waarin verschilt dit programma van andere online AI-cursussen of MOOC's?

In tegenstelling tot typische cursussen die u in uw eigen tempo kunt volgen, biedt dit programma een door de universiteit ondersteund, interactief leermodel met meer dan 55 uur aan live sessies onder leiding van docenten van Purdue en experts uit de industrie.Deelnemers profiteren van real-time betrokkenheid, toegewijde begeleiding en samenwerking met collega's, wat zorgt voor een hogere voltooiingsgraad en een dieper begrip. Het curriculum legt de nadruk op bedrijfsgerichte, toegepaste AI-use cases – niet alleen technische vaardigheden – en biedt tegelijkertijd een Purdue-certificaat en toegang tot het alumninetwerk, wat de geloofwaardigheid en de waarde voor de carrière op lange termijn vergroot.

Welke specifieke AI-tools en -platforms leer ik gebruiken?

Dit programma biedt praktische ervaring met meer dan 16 toonaangevende AI-tools en -platforms om een praktische, realistische toepassing te garanderen.

• Kernmodellen en API's voor generatieve AI: ChatGPT, OpenAI API en Hugging Face.
• Automatisering en contentcreatie: Zapier, Invideo.ai, Figma en MIRO.
• Data- en ontwikkeltools: Julius.ai, MOSTLYAI, Visual Studio Code, Microsoft PowerApps en Google Cloud.
• Microsoft-ecosysteem: diepgaande training met Microsoft Copilot om verkoop, IT, HR, financiën en bedrijfsvoering te optimaliseren.

Welke technische vaardigheden zal ik aan het einde van het programma beheersen?

Door dit programma te voltooien, verwerf je meer dan 13 technische en strategische vaardigheden die nodig zijn om generatieve AI-initiatieven te leiden die bedrijfswaarde creëren.

• AI-implementatie en -schaalbaarheid: LLMOps, AI-implementatie, modelevaluatie, optimalisatie en bedrijfsbrede schaalbaarheidsstrategieën.
• Automatisering en analyse: workflowautomatisering, voorspellende analyse, sentimentanalyse en scenariosimulatie.
• AI-applicatieontwikkeling: chatbotimplementatie en klantgerichte conversationele AI.
• Governance en strategie: ethische AI, compliance, risicobeoordeling, ROI-analyse en AI-economie.

Wat zijn de grootste risico's van het negeren van generatieve AI?

Bedrijven die generatieve AI niet implementeren, lopen het risico hun concurrentievermogen, efficiëntie en marktrelevantie te verliezen naarmate AI-first-organisaties een voorsprong nemen.

De belangrijkste risico's zijn:

• Operationele inefficiëntie in vergelijking met concurrenten die hun verkoop, marketing en klantenservice automatiseren.
• Langzamere innovatiecycli in R&D en productontwikkeling.
• Minder nauwkeurige besluitvorming zonder AI-aangedreven data-analyse.
• Zwakkere klantbetrokkenheid als gevolg van beperkte personalisatie en verouderde campagnes.
• Uitdagingen op het gebied van talent, aangezien topprofessionals zich aangetrokken voelen tot AI-gedreven organisaties.

Wat is voor een bedrijfsleider het verschil tussen gewone AI en generatieve AI?

Het belangrijkste verschil ligt in analyse versus creatie. Gewone AI analyseert gegevens uit het verleden om voorspellingen of classificaties te doen, terwijl generatieve AI nieuwe inhoud, ideeën en oplossingen creëert.

• Gewone AI: analytisch – wordt gebruikt voor prognoses, trenddetectie en classificatie.
• Generatieve AI: creatief – wordt gebruikt voor het produceren van marketingcontent, productontwerpen, prototypes of geautomatiseerde workflows.

Generatieve AI is geen voorbijgaande trend, maar markeert een fundamentele verschuiving in de manier waarop bedrijven werken. Door besluitvorming, innovatie en schaalbaarheid te transformeren, zal het een blijvende impact hebben op de wereldeconomie. Dit programma is ontworpen op basis van het principe dat AI-integratie nu een strategische noodzaak is voor groei op de lange termijn.

Ik heb geen programmeerachtergrond. Kan ik toch AI-projecten leiden?

Ja. Het leiden van AI-projecten heeft minder te maken met coderen en meer met strategie, use cases en ethische implementatie. Dit programma is bedoeld voor bedrijfs- en technologieleiders, niet alleen voor programmeurs.

• Geen programmeervereisten – de nadruk ligt op werkervaring en strategisch denken.
• Focus van het curriculum – AI-kennis, zakelijke toepassingen en implementatiestrategieën.
• Praktijkgericht leren – praktische training met low-code en no-code platforms om AI toegankelijk te maken voor niet-programmeurs.

Wat is belangrijker voor het succes van AI: technologie of bedrijfsstrategie?

Hoewel geavanceerde technologie belangrijk is, is een duidelijke bedrijfsstrategie de echte drijvende kracht achter het succes van AI. Zonder gedefinieerde doelen, ROI-statistieken en ethische richtlijnen kunnen zelfs de beste tools falen. Dit programma hanteert een strategiegerichte aanpak, waarbij eerst AI-kennis wordt bijgebracht voordat technologieën worden verkend. U leert hoe u:

• AI in alle bedrijfsfuncties kunt integreren voor slimmere besluitvorming.
• Gebieden zoals verkoop, marketing en bedrijfsvoering kunt optimaliseren.
• Zorgt voor een verantwoorde implementatie met de nadruk op economie en ethiek.

Hoe meet u de ROI van een generatief AI-project?

De ROI wordt gemeten door de financiële voordelen, zoals omzetgroei, kostenbesparingen door automatisering en efficiëntieverbeteringen, af te zetten tegen de totale kosten van de implementatie, inclusief software, ontwikkeling en onderhoud. In de module Ethiek en economie van generatieve AI van dit programma leert u een gestructureerd raamwerk om:

• De initiële en lopende kosten te beoordelen.
• De financiële voordelen van AI-implementatie te kwantificeren.
• Afwegingen te evalueren om een duurzame ROI te garanderen.

Is een aan een universiteit gelieerd AI-programma waardevoller dan een niet-gelieerde bootcamp?

Ja. Een aan een universiteit gelieerd programma biedt meer geloofwaardigheid, academische strengheid en netwerkmogelijkheden in vergelijking met zelfstandige bootcamps.

De belangrijkste onderscheidende kenmerken van dit door Purdue ondersteunde programma zijn:

• Prestigieuze kwalificatie: Behaal een certificaat van voltooiing van het programma van Purdue University Online, een wereldwijd erkende instelling.
• Wereldwijd netwerk: Krijg toegang tot de Purdue Alumni Association, die je in contact brengt met een wereldwijde professionele gemeenschap.
• Academische strengheid: Het curriculum, begeleid door Purdue-programmaadviseurs, garandeert kwaliteit en diepgang.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• in samenwerking met Purdue University Online
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 12 weken live lessen door experts uit de industrie (5-6 uur/week weekendlessen)
• 55+ uur live lessen en projectondersteuning door mentoren
• 100+ uur studietijd en oefening aanbevolen
• Flexibel leren met opnames van sessies en 24/7 toegang
• 16+ geavanceerde AI-tools, waaronder OpenAI, ChatGPT en Microsoft Copilot.
• Netwerkvoordelen via de Purdue Alumni Association
• Certificaat van voltooiing van het programma van Purdue University Online.

Boeiende leerervaring

• Interactie met medestudenten: Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack.
• Flexibel leren: Raak nooit achterop – bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten.
• Mentorschapsessies: krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, begeleiding bij projecten te krijgen en je leerproces te verbeteren.
• Toegewijde ondersteuning: profiteer van een cohortmanager die je persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes.

Over Purdue University

Purdue University is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit die bekend staat om het bedenken van praktische oplossingen voor enkele van de meest urgente problemen van vandaag. Purdue wordt door U.S. News & World Report al vier jaar op rij erkend als een van de tien meest innovatieve universiteiten in de VS en loopt voorop op het gebied van baanbrekend onderzoek en innovatie.

Welke toegevoegde waarde levert Purdue University aan het programma?

Het curriculum van het programma is ontworpen en beoordeeld met hulp van de universiteit, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een certificaat van voltooiing met een co-branding geeft. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door veel ervaren experts uit de industrie die geschikt zijn voor elk onderwerp.