Generative AI Applications for Leaders Bootcamp (met Michigan Engineering Professional Education & Microsoft)

In samenwerking met Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft

• Certificaat uitgegeven door Michigan Eng Pro-Ed, gelieerd aan een Amerikaanse universiteit die op de negende plaats staat op het gebied van kunstmatige intelligentie.
• Pas GenAI toe op een breed scala aan zakelijke scenario's (verkoop, marketing, engineering, data-analyse, klantenondersteuning, productonderzoek en -ontwikkeling, bedrijfsvoering)
• 12 weken durend programma met live lessen (5-6 uur per week, weekendlessen)
• Kom in contact met een groep senior leiders om inzichten, strategieën en best practices te delen.
• Vraag ons naar de volgende groep en details over het programma!

Verwerf de vaardigheden om AI-gedreven strategieën te creëren en uit te voeren die innovatie bevorderen en het concurrentievoordeel versterken! Het programma Generative AI for Business Transformation van Michigan Engineering Professional Education Online rust leiders uit met de expertise om AI te integreren in bedrijfsactiviteiten, de efficiëntie te verhogen en het concurrentievoordeel te versterken.

Doelgroep

Voor wie is deze opleiding bedoeld?

Dit programma is bedoeld voor professionals die generatieve AI willen inzetten om bedrijfstransformatie te versnellen, innovatie te stimuleren en efficiëntie te verbeteren. Of u nu leiding geeft aan een organisatie, strategische initiatieven beheert of technologie-implementatie stimuleert, dit programma rust u uit met de vaardigheden om AI effectief in te zetten.

• Bedrijfsleiders
• Consultants
• C-suite executives
• Senior managers
• Ondernemers
• Functionele hoofden
• Technologische leiders

Vereisten

Om in aanmerking te komen voor het programma Generatieve AI voor bedrijfstransformatie, wordt van kandidaten verwacht dat ze beschikken over:

• Minimaal 5 jaar beroepservaring (bij voorkeur)
• Een gedegen bewustzijn van de toenemende impact van AI op het bedrijfsleven
• Een sterke motivatie om GenAI toe te passen voor het oplossen van praktische zakelijke uitdagingen

Leerdoelen

• Strategische toepassing van AI: leer AI implementeren in verschillende bedrijfsfuncties om de besluitvorming te versterken.
• AI-leiderschap: leid generatieve AI-initiatieven die de verkoop, marketing, klantenservice en productontwikkeling verbeteren.
• Digitale transformatie: automatiseer workflows om de efficiëntie te verbeteren en organisatorische veranderingen te stimuleren.
• Datagestuurde inzichten: gebruik AI-aangedreven analyses om zinvolle inzichten te verkrijgen voor slimmere bedrijfsstrategieën.
• Klantbeleving: stimuleer betrokkenheid met AI-aangedreven personalisatie, chatbots en virtuele assistenten.
• Productinnovatie: pas AI toe op marktonderzoek, prototyping en continue productverbetering.
• Verantwoorde AI: begrijp de economie en ethiek van AI om naleving te garanderen, het rendement op investeringen te maximaliseren en kosten effectief te beheren.
• Praktische toepassing: maak gebruik van Microsoft Copilot om activiteiten op het gebied van verkoop, HR, IT, financiën en meer te stroomlijnen.

13+ behandelde vaardigheden

• AI-initiatieven opschalen
• Conversational AI
• AI-risicobeoordeling
• Voorspellende analyses
• Workflowautomatisering
• Ethische AI en naleving
• Implementatie van chatbots
• AI-economie
• ROI-analyse
• Modelevaluatie en -optimalisatie
• LLMOps en AI-implementatie
• Sentimentanalyse
• Scenariosimulatie

Cursusinhoud

Leertraject

• AI-geletterdheid voor bedrijfsleiders
• Generatieve AI-technologiestack
• Workflowautomatisering
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: verkoop en marketing
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: klantenservice
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: software-engineering
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: data-analyse
• Gebruiksscenario's voor generatieve AI: productonderzoek en -ontwikkeling
• Ethiek en economie van generatieve AI
• Microsoft Copilot voor bedrijven

Keuzevakken

• Academische masterclass - Agentic AI voor productinnovatie en bedrijfsautomatisering
• Microsoft 365 Copilot - Hoe u enablement in uw organisatie kunt stimuleren

DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD

Cursus 1: AI-geletterdheid voor bedrijfsleiders

Deze module introduceert de kernconcepten van AI, ML en generatieve AI, waardoor bedrijfsleiders de kennis krijgen om met vertrouwen door AI-gestuurde omgevingen te navigeren en op gegevens gebaseerde strategische beslissingen te nemen.

Leerresultaten

• Bouw een sterke basis in AI, machine learning (ML) en generatieve AI voor slimmere zakelijke beslissingen.
• Maak onderscheid tussen AI en GenAI om strategische zakelijke toepassingen te ontdekken.
• Begrijp de belangrijkste leermodellen: begeleid, onbegeleid en versterkend leren.
• Ontdek hoe neurale netwerken, GAN's, transformers en LLM's intelligente AI-oplossingen mogelijk maken.
• Beoordeel de ontwikkeling en het zakelijke potentieel van intelligente chatbots.
• Verbeter AI-gegenereerde resultaten met behulp van temperatuurinstellingen en bemonsteringstechnieken.

Cursusprogramma

• Inleiding tot AI en ML
• Grondbeginselen van generatieve AI
• AI versus generatieve AI
• Begeleid, onbegeleid en versterkend leren
• Grote taalmodellen (LLM's)
• Neurale netwerken en deep learning
• Intelligente chatbots en hun zakelijke toepassingen
• Optimalisatie van AI-output: temperatuurinstellingen en bemonsteringstechnieken

Cursus 2: Generatieve AI-technologiestack

Voortbouwend op de basisprincipes uit AI-geletterdheid voor leiders, richt deze module zich op de generatieve AI-technologiestack. Deelnemers verkennen de infrastructuur, tools en implementatiepraktijken die nodig zijn om AI-oplossingen effectief in de hele onderneming te implementeren en op te schalen.

Leerresultaten

• Inzicht in generatieve AI-infrastructuur en de impact ervan op bedrijfsactiviteiten.
• Verschillende basismodellen vergelijken om de beste toepassingen te identificeren.
• AI-modellen beoordelen op kosten, flexibiliteit en schaalbaarheid.
• LLMOps-praktijken toepassen om monitoring, beveiliging en ethische implementatie te waarborgen.
• AI-ontwikkeltools gebruiken om AI-gestuurde oplossingen te ontwerpen en te implementeren.
• Fine-tuning versus retrieval-augmented generation (RAG's) evalueren voor een optimale balans tussen kosten en prestaties.
• Benut cloud- en rekenbronnen om AI-initiatieven efficiënt op te schalen.

Cursusprogramma

• Generatieve AI-infrastructuur
• Basismodellen en toepassingen
• Open-source versus propriëtaire modellen
• LLMOps voor AI-implementatie
• AI-ontwikkeltools
• Fine-tuning versus RAG's
• Cloud- en rekenbronnen
• End-to-end generatief AI-oplossingsontwerp

Cursus 3: Workflowautomatisering

Deze cursus biedt u de kennis en vaardigheden om vol vertrouwen met SQL-databases te werken en deze effectief in uw applicaties te gebruiken. Leer fundamentele SQL-statements, voorwaardelijke statements, commando's, joins, subquery's en functies om databases te beheren en schaalbare groei te ondersteunen.

Leerresultaten

• Begrijp de principes van workflowautomatisering en de rol ervan bij het verhogen van de efficiëntie.
• Gebruik Zapier om AI-aangedreven workflows te ontwerpen met triggers en Zaps.
• Integreer de API van OpenAI met automatiseringstools voor intelligente taakuitvoering.
• Bouw en los problemen op met geautomatiseerde workflows voor het maken van content, e-mail en sociale media.
• Pas geavanceerde automatiseringstechnieken toe met meerstaps Zaps, voorwaardelijke logica en integraties.
• Monitor, optimaliseer en schaal AI-aangedreven workflows voor prestaties op de lange termijn.

Behandelde onderwerpen

• Basisprincipes van workflowautomatisering
• Basisprincipes van Zapier
• OpenAI API-integratie
• Workflows bouwen en debuggen
• Geavanceerde automatiseringstechnieken
• AI-aangedreven automatisering opschalen

Cursus 4: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Verkoop en marketing

Nadat u workflowautomatisering onder de knie hebt, past deze module generatieve AI toe op kernfuncties van het bedrijf, te beginnen met verkoop en marketing. Door middel van praktijkgericht leren en casestudy's ontdekken deelnemers hoe ze AI effectief kunnen inzetten en veelvoorkomende uitdagingen kunnen overwinnen om de impact op het bedrijf te maximaliseren.

Leerresultaten

• AI-gestuurde strategieën toepassen om verkoop- en marketingactiviteiten te stroomlijnen en te verbeteren.
• AI inzetten voor het genereren van leads, klantsegmentatie en hypergepersonaliseerde campagnes.
• Voorspellende analyses gebruiken om verkoopprognoses te verbeteren en klantbehoud te versterken.
• Het creëren van content automatiseren met door AI gegenereerde tekst, afbeeldingen en video's.
• Klantbetrokkenheid stimuleren met AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten.
• Praktische AI-toepassingen in verkoop en marketing onderzoeken om strategische inzichten te verkrijgen.
• Pak kritieke uitdagingen aan, waaronder gegevensprivacy, merkconsistentie en implementatiebarrières.

Behandelde onderwerpen

• AI in verkoop en marketing
• AI-aangedreven leadgeneratie
• Door AI gegenereerde content
• Voorspellende analyses: prognoses, pijplijnen en retentie
• Conversational AI
• Casestudy's
• Implementatie-uitdagingen

Cursus 5: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Klantenservice

AI-gestuurde automatisering geeft klantenservice een nieuwe vorm door personalisatie, snellere oplossingen en responsievere interacties mogelijk te maken. Deze module stelt leerlingen in staat om intelligente, schaalbare klantenserviceoplossingen te ontwerpen en te implementeren met behulp van generatieve AI.

Leerresultaten

• Evalueer de rol van generatieve AI bij het verbeteren van de efficiëntie en personalisatie in de klantenservice.
• Implementeer AI-chatbots en virtuele assistenten voor geautomatiseerde, 24/7 klantinteracties.
• Automatiseer het oplossen van problemen en genereer dynamische, door AI aangestuurde reacties.
• Pas sentimentanalyse toe om de emoties en het gedrag van klanten te begrijpen.
• Onderzoek praktische AI-toepassingen in virtuele assistentie en storingsbeheer.
• Pak uitdagingen aan zoals gegevensprivacy, servicekwaliteit en het vinden van een balans tussen menselijke en AI-samenwerking.

Behandelde onderwerpen

• AI in klantenservice
• Gepersonaliseerde AI-interacties
• Geautomatiseerde probleemoplossing
• Sentimentanalyse en inzichten
• Casestudy's
• Uitdagingen bij de implementatie

Cursus 6: Generatieve AI-toepassingen — Software-engineering

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in kernfuncties van het bedrijf, verschuift deze module de focus naar technische domeinen. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen toepassen op software-engineering, waardoor ze efficiënter, geautomatiseerder en kwalitatief beter kunnen ontwikkelen. Door gebruik te maken van AI-gestuurde tools en praktijken kunnen engineers en leidinggevenden de levering van software versnellen, de gebruikerservaring verbeteren en voorop blijven lopen bij opkomende trends in AI-aangedreven ontwikkeling.

Leerresultaten

• Automatiseer het genereren, voltooien en vertalen van code met AI-gestuurde tools.
• Pas AI toe voor codebeoordelingen, het genereren van testcases en beveiligingscontroles.
• Genereer, verfijn en pas softwaredocumentatie aan met behulp van AI.
• Verbeter de prestaties en leesbaarheid van code met AI-ondersteunde refactoring.
• Verbeter het UI/UX-ontwerp door middel van AI-inzichten in gebruikersgedrag en toegankelijkheid.
• Integreer AI in ontwikkelingsworkflows, IDE's en prototypingtools.
• Evalueer toekomstige trends in AI-aangedreven en no-code software-engineering.

Behandelde onderwerpen

• AI in softwareontwikkeling
• AI-aangedreven codegeneratie
• Geautomatiseerd testen en beveiliging
• Door AI gegenereerde documentatie
• Code-optimalisatie en refactoring
• AI in UI/UX-ontwerp
• AI-geïntegreerde ontwikkeltools
• Toekomstige trends

Cursus 7: Generatieve AI-gebruiksscenario's — Data-analyse

Voortbouwend op de toepassingen van generatieve AI in software-engineering, richt deze module zich op data-analyse. Deelnemers leren hoe ze AI kunnen inzetten voor diepere inzichten, sterkere voorspellende mogelijkheden en efficiëntere besluitvorming. Aan de hand van praktijkvoorbeelden verkennen ze ook de kansen en uitdagingen van het toepassen van AI in moderne data-analyse-workflows.

Leerresultaten

• Gebruik generatieve AI voor data-exploratie, het ontdekken van trends en het genereren van hypothesen.
• Detecteer afwijkingen en uitschieters met AI-aangedreven analysemethoden.
• Interactieve visualisaties maken om inzichten te verkrijgen en beslissingen te ondersteunen.
• Voorspellende modellen en AI-gestuurde prognoses voor zakelijke trends ontwikkelen.
• Risico's en kansen simuleren door middel van AI-gebaseerde scenariomodellering.
• Praktische AI-toepassingen onderzoeken voor het optimaliseren van analyseworkflows.
• Kwesties rond computationele beperkingen, ethiek van synthetische data en modelstabiliteit aanpakken.

Behandelde onderwerpen

• AI in data-analyse
• AI-gestuurde data-exploratie
• Detectie van afwijkingen en uitschieters
• AI-gestuurde voorspellende modellering
• Scenario-simulatie
• Casestudy's
• Uitdagingen en ethiek

Cursus 8: Toepassingen van generatieve AI — Productonderzoek en -ontwikkeling

Deze module bouwt voort op generatieve AI-toepassingen in technische functies en richt zich op hoe product-R&D-teams AI kunnen gebruiken om innovatie te versnellen. Deelnemers onderzoeken hoe AI marktonderzoek automatiseert, klantbehoeften voorspelt, productontwerp optimaliseert en productstrategie afstemt op merkwaarden. Het doel is om datagestuurde, klantgerichte en toekomstbestendige productontwikkeling mogelijk te maken en tegelijkertijd ethische en privacykwesties aan te pakken.

Leerresultaten

• AI toepassen voor geautomatiseerd marktonderzoek, het genereren van ideeën en productvalidatie.
• Voorspellende analyses gebruiken om klanttrajecten in kaart te brengen en te anticiperen op toekomstige behoeften.
• Ontwerpvarianten en virtuele prototypes maken voor snelle iteratie.
• Voer AI-gestuurde SWOT-analyses en risicobeoordelingen uit om strategische beslissingen te sturen.
• Verbeter de gebruikerservaring met adaptieve AI-aangedreven functies en voorspellende gedragsmodellering.
• Maak gebruik van realtime gegevens voor het bijhouden van prestaties en het prioriteren van functies.
• Houd rekening met ethische overwegingen, gegevensprivacy en de afstemming van AI op de merkstrategie.

Behandelde onderwerpen

• AI in productontwikkeling
• Geautomatiseerd marktonderzoek
• Klanttraject in kaart brengen
• AI-gestuurde prototyping
• Strategische analyse en risicobeoordeling
• AI-aangedreven UX-optimalisatie
• Datagestuurd productbeheer
• Ethische en merkgerelateerde overwegingen

Cursus 9: Ethiek en economie van generatieve AI

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de cruciale aspecten van ethiek en economie bij de implementatie van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen.

Leerresultaten

• Beoordeel de initiële installatie- en lopende kosten van AI-implementatie.
• Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren.
• Bereken de ROI voor AI-projecten en analyseer de afwegingen bij de implementatie.
• Identificeer en beperk ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid.
• Onderzoek de implicaties voor gegevensprivacy en zorg voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving.
• Verken toekomstige richtingen in AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik.

Behandelde onderwerpen

• Initiële AI-kosten
• Doorlopende AI-kosten
• Unit Economics
• ROI en afwegingen bij AI-projecten
• Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming
• Regelgeving inzake gegevensprivacy
• Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden

Cursus 10: Microsoft Copilot voor bedrijven

Na de verkenning van AI-ethiek en -economie richt deze module zich op de praktische toepassing van Microsoft Copilot om de productiviteit in alle bedrijfsfuncties te verbeteren. Deelnemers leren hoe ze Copilot kunnen integreren in hun dagelijkse workflows om de bedrijfsvoering te optimaliseren, de besluitvorming te verbeteren en de efficiëntie te verhogen, terwijl ze best practices voor verantwoord AI-gebruik toepassen.

Leerresultaten

• Microsoft Copilot toepassen om de bedrijfsvoering te stroomlijnen.
• Verkoopprocessen verbeteren met AI-ondersteunde gepersonaliseerde voorstellen.
• IT-activiteiten optimaliseren met Copilot voor probleemoplossing en het oplossen van problemen.
• Marketinginzichten en impactvolle campagnerapporten genereren met Copilot.
• Financiële planning verbeteren en door AI gegenereerde begrotingsoverzichten maken.
• HR-processen versterken met door AI aangestuurde onboarding-checklists.
• Activiteiten monitoren en beheren met door AI gegenereerde voorraaddashboards.
• Best practices voor integratie van Copilot in alle bedrijfsfuncties implementeren.

Behandelde onderwerpen

• Overzicht en functies van Microsoft Copilot
• Copilot gebruiken voor verkoopoptimalisatie
• Copilot gebruiken voor IT-beveiliging
• Copilot gebruiken voor surfen op het web
• Copilot gebruiken voor marketinginzichten
• Copilot gebruiken voor financiële planning
• Best practices voor integratie

Cursus 11: Ethiek en economie van generatieve AI

Na het verkennen van generatieve AI-toepassingen in zakelijke en technische functies, behandelt deze module de cruciale aspecten van ethiek en economie bij de invoering van AI. Deelnemers leren hoe ze ervoor kunnen zorgen dat AI-oplossingen zowel kosteneffectief als ethisch verantwoord zijn, waardoor een duurzame implementatie mogelijk is die rekening houdt met wettelijke, sociale en regelgevende grenzen.

Leerresultaten

• Beoordeel de initiële installatiekosten en lopende kosten van AI-implementatie.
• Vergelijk AI-gestuurde processen met handmatige benaderingen om de schaalbaarheid en efficiëntie te evalueren.
• Bereken de ROI voor AI-projecten en analyseer de voor- en nadelen van implementatie.
• Identificeer en beperk ethische risico's zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en verantwoordelijkheid.
• Onderzoek de implicaties voor gegevensprivacy en zorg voor naleving van de AVG, CCPA en andere regelgeving.
• Verken toekomstige richtingen in AI-ethiek en de rol van overheden en belanghebbenden bij verantwoord AI-gebruik.

Behandelde onderwerpen

• Initiële AI-kosten
• Doorlopende AI-kosten
• Unit Economics
• ROI en afwegingen bij AI-projecten
• Ethische uitdagingen bij AI-besluitvorming
• Regelgeving inzake gegevensprivacy
• Toekomstige richtingen: AI-ethiek met overheden en belanghebbenden

Keuzevakken:

Keuzevak 1: Academische masterclass

Deze masterclass behandelt de essentiële bouwstenen van Agentic AI – planning, geheugen, toolintegratie en multi-agentcoördinatie – en gaat vervolgens over op praktijkvoorbeelden van productgebruik en implementatiemodellen voor ondernemingen. Deelnemers nemen deel aan praktische walkthroughs met LangChain, Lovable en CrewAI, en sluiten af met strategische begeleiding op het gebied van roadmaps, marktintroductiestrategieën en teamcapaciteitskaders

Keuzevak 2: Microsoft 365 Copilot Enablement

Deze Microsoft-cursus leidt deelnemers op om binnen hun organisatie leiding te geven aan gebruikersondersteuning en AI-implementatie. De cursus introduceert een people-first-strategie via het Microsoft 365 Copilot Enablement Framework, dat is opgebouwd uit vier belangrijke fasen: Get Ready (een sterke basis leggen), Onboard & Engage (medewerkers empoweren), Deliver Impact (meetbare waarde creëren) en Extend & Optimize (mogelijkheden verbreden).

Casestudy's en projecten uit de industrie

• Project 1 – Verhalen vertellen op basis van ChatGPT
• Project 2 – GenAI gebruiken voor zakelijke inzichten en besluitvorming
• Project 3 – Blogcreatie en e-mailmeldingen automatiseren met Zapier
• Project 4 – Merkconsistentie beheren met generatieve AI
• Project 5 – Een AI-gestuurde contentcampagne creëren
• Project 6 – Een door GenAI aangestuurde klantenservicemedewerker implementeren en beheren
• Project 7 – LeadSuccessBot integreren met het FairJob-platform
• Project 8 – Verbetering van data-analyseprocessen met generatieve AI
• Project 9 – Stimulering van bedrijfsinnovatie met generatieve AI in data-analyse
• Project 10 – Beheer van de Fit Smart-productlevenscyclus met ChatGPT
• Project 11 – Automatisering van beslissingen over functieschaling met generatieve AI
• Project 12 – Verbetering van productlanceringen met AI-aangedreven Microsoft Edge Copilot

FAQ

Hoe wordt het programma aangeboden?

De cursus wordt volledig online aangeboden via live virtuele lessen, met een verhouding van 80:20 tussen ervaringsgerichte training en theoretisch leren. Je neemt deel aan praktische projecten, casestudy's en interactieve sessies onder leiding van experts uit de sector.

Hoe ziet het lesrooster eruit? Zijn er opnames?

De cursus duurt doorgaans ongeveer 12 weken, met naar schatting 5-6 uur aan live sessies in het weekend, met een gevarieerd rooster. Tussen de cursussen door zijn er veel praktische projecten die moeten worden voltooid. Stuur ons een e-mail voor meer informatie over het rooster van het programma. Als je een les mist, kun je altijd de opname bekijken.

OPMERKING:

Aanwezigheid kan niet worden geregistreerd door alleen de opnames van de sessies te bekijken. Aanwezigheid wordt alleen geregistreerd wanneer een cursist deelneemt aan de live sessie. Aangezien dit programma's zijn die aan universiteiten zijn gelieerd, zijn de criteria strenger, omdat ze door de universiteiten zelf zijn vastgesteld. Er zijn echter wel opnames beschikbaar. Cursisten kunnen de specifieke certificaatcriteria voor elke cursus rechtstreeks op hun LMS bekijken.

Kan ik fulltime werken terwijl ik aan dit programma deelneem?

Ja, dat kan! Het programma is zo opgezet dat het geschikt is voor drukbezette professionals met een fulltime baan. Je kunt live sessies bijwonen die meestal in het weekend worden gehouden op een tijdstip dat past bij jouw agenda, en vervolgens in je vrije tijd opdrachten/projecten voltooien.

Kan ik na inschrijving voor het programma van cohort veranderen?

Ja. Je hebt recht op één gratis cohortwijziging binnen de eerste 60 dagen na inschrijving. Als je na gebruik van deze optie niet kunt doorgaan met je huidige cohort, kun je tegen betaling een extra overstap aanvragen. Neem voor hulp bij het proces of bij je aanvraag contact op met ons ondersteuningsteam.

Waarin verschilt dit programma van andere online AI-cursussen of MOOC's?

In tegenstelling tot typische cursussen die je in je eigen tempo kunt volgen, biedt dit programma een door de universiteit ondersteund, interactief leermodel met meer dan 55 uur aan live sessies onder leiding van experts uit de industrie. Deelnemers profiteren van real-time betrokkenheid, toegewijde begeleiding en samenwerking met collega's, wat zorgt voor een hogere voltooiingsgraad en een dieper begrip. Het curriculum legt de nadruk op bedrijfsgerichte, toegepaste AI-use cases – niet alleen technische vaardigheden – en biedt tegelijkertijd een certificaat met het logo van de universiteit, wat de geloofwaardigheid en de waarde voor je carrière op de lange termijn vergroot.

Belangrijkste kenmerken

Het programma is op maat gemaakt voor senior executives, managers, consultants, bedrijfs- en technologieleiders en biedt een praktische, bedrijfsgerichte benadering van AI-implementatie. Dit programma rust leiders uit om GenAI-transformatie op grote schaal te leiden. U krijgt strategisch inzicht in praktische use cases op het gebied van verkoop, marketing, analyse, engineering en meer, en leert hoe u GenAI kunt beoordelen en toepassen om innovatie te versnellen, bedrijfsactiviteiten te optimaliseren en meetbare bedrijfswaarde te creëren.

Afgestudeerden ontvangen een prestigieus certificaat van Michigan Engineering Professional Education, waarmee ze hun carrière in AI-gedreven leidinggevende functies een impuls kunnen geven.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• in samenwerking met Michigan Engineering Professional Education Online
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 12 weken durend programma (5-6 uur/week weekendlessen)
• 55+ uur live lessen ondersteund door 63 begeleide oefeningen en demo's
• 200+ uur studietijd en oefening aanbevolen
• 1 jaar toegang tot de cursus en opnames van de sessies
• 16+ geavanceerde AI-tools, waaronder OpenAI, ChatGPT en Microsoft Copilot.
• Werk aan 12 praktische, branchegerichte projecten in verschillende bedrijfsfuncties
• Ontvang een Microsoft-certificaat voor het voltooien van de cursus, gehost op het MS Learn-portaal
• Certificaat voor het voltooien van het programma van Michigan Engineering Professional Education Online.
• Ontvang een digitale badge van Michigan Eng Pro-Ed

Boeiende leerervaring

• Interactie met medestudenten: Geniet van een echte klasomgeving door in contact te komen met medestudenten en in realtime met mentoren te communiceren via Slack.
• Flexibel leren: Raak nooit achterop – bekijk op elk moment opgenomen sessies om bij te blijven en op één lijn te blijven met je medestudenten.
• Mentorschapsessies: krijg deskundige ondersteuning van mentoren om twijfels weg te nemen, begeleiding bij projecten te krijgen en je leerproces te verbeteren.
• Toegewijde ondersteuning: profiteer van een cohortmanager die je persoonlijke hulp biedt en ervoor zorgt dat je op koers blijft naar succes.

Over de University of Michigan

De University of Michigan is een toonaangevende openbare onderzoeksuniversiteit in de Verenigde Staten, wereldwijd erkend voor academische excellentie, innovatie en leiderschap op het gebied van wetenschap en techniek. Michigan Engineering Professional Education, onderdeel van het College of Engineering van de universiteit, biedt industriegerichte programma's onder leiding van deskundige docenten uit de VS, die professionals en leiders helpen om baanbrekend onderzoek en technische praktijken toe te passen op praktische zakelijke en technologische uitdagingen.

Welke toegevoegde waarde levert de University of Michigan aan het programma?

Het curriculum van het programma wordt beoordeeld en goedgekeurd door Michigan Engineering Professional Education. Houd er rekening mee dat de live lessen niet worden gegeven door docenten van de universiteit, maar door ervaren experts uit de industrie. De docenten zijn geen medewerkers van de Universiteit van Michigan. Naast de goedkeuring van de inhoud houdt Michigan Engineering Professional Education ook toezicht op de evaluatie van docenten, kwaliteitsborging, tevredenheid van studenten en algemene programmaresultaten, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een co-branded certificaat van voltooiing geeft.