Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kunstmatige Intelligentie) – Master's Program – Een uniek leer- en certificeringstraject!

Artificial Intelligence Engineer / Kunstmatige Intelligentie - Master's Program

Een uniek leer- en certificeringstraject!

Artificial Intelligence Engineer

Master's Program – Learning & Certification Path – In samenwerking met IBM

Versnel je carrière met deze Master in Artificial Intelligence in samenwerking met IBM. Industrierelevante cursussen, waaronder Data Science met Python, Machine Learning, Deep Learning en NLP, zijn voorzien van unieke hackathons en Ask Me Anything-sessies die door IBM worden georganiseerd. Bereid je voor op een baan in het AI-domein met afstudeerprojecten, praktische labs, live sessies en verschillende hands-on projecten.

• Versterk uw leerproces met het IBM-voordeel
  Met exclusieve Hackathons, Masterclasses en Ask-Me-Anything sessies van IBM.
• 3 afstudeeropdrachten en 12 branchespecifieke projecten
  Industrie relevante projecten van bedrijven zoals Amazon, Walmart, Mercedes Benz, Uber en nog veel meer!
• Dynamische leerervaring
  8x meer interactie in live online lessen geleverd door ervaren trainers en industrie-experts.
• Leren van de besten
  LevelUp sessie door Andrew McAfee, hoofdonderzoekswetenschapper bij MIT

JE ONTVANGT MEER DAN 12 CURSUSSEN!

Meer over de Masters in Artificial Intelligence

De Masters in Artificial Intelligence, gecreëerd in samenwerking met IBM, laat studenten kennismaken met blended learning en bereidt hen voor op specialisten in AI en Data Science. In Armonk, New York, is IBM een belangrijk bedrijf voor cognitieve diensten en geïntegreerde cloudoplossingen dat veel technologie- en adviesoplossingen biedt. IBM investeert jaarlijks 6 miljard dollar in onderzoek en ontwikkeling en heeft vijf Nobelprijzen, negen US National Medals of Technology, vijf US National Medals of Science, zes Turing Awards en tien vermeldingen in de US Inventors Hall of Fame gewonnen. IBM is een leider in AI en Machine Learning technologie verticals voor 2022. Deze AI masters bereidt studenten voor op Artificial Intelligence, en Data Analytics carrières.

Wat kan ik verwachten van de Masters in Artificial Intelligence?

Na afronding van de opleiding ontvangt u certificaten van IBM, AVC en Simplilearn. Deze certificaten getuigen van uw capaciteiten als expert in AI. Daarnaast ontvangt u het volgende:

• Masterclass door IBM-experts
• Ask me anything tijdens sessies met IBM-leidinggevenden
• Hackathons geleid door IBM
• Door de industrie erkend certificaat voor de voltooiing van de cursus.

Welke vaardigheden komen aan bod in deze Masters in Artificial Intelligence?

Je bent in staat om de volgende vaardigheid aan te tonen na het voltooien van deze Master in Artificial Intelligence:

• Leer Artificial Intelligence's concept, doel, domein breedte, fasen, implementaties, en effecten.
• Maak real-world projecten, games, voorspelling modellen, logica constraint tevredenheid betreft, ervaring en begrip systemen, probabilistische modellen, en agent besluitvorming vaardigheden met behulp van uw kunstmatige intelligente machines en modellen.
• Leer elementaire programmeerfuncties en -technieken, zoals datatypes, tuples, lijsten, arrays, basisoperatoren en functies.
• Leer hoe je Python-programma's ontwikkelt en het Jupyter-notebook gebruikt om fundamentele gegevens te analyseren.Leer over data wrangling, data exploratie, data visualisatie, hypothese creatie en test procedures in Data Science.
• Gebruik de pakketten NumPy en SciPy voor wiskundige en technische berekeningen op hoog niveau en het pakket Pandas voor gegevensanalyse.
• Leren over supervised en unsupervised leermethoden zoals lineaire regressie, logistische regressie, clustering, dimensionaliteitsreductie, K-NN en pipeline, recommendation engines en tijdreeksmodellering.
• Begrijp de kernprincipes, functies, bewerkingen en uitvoeringspijplijn van TensorFlow.
• CNN, kunstmatige neurale netwerken, het trainen van diepe RNN-netwerken en NLP-interfaces op hoog niveau behoren tot de geavanceerde onderwerpen in AI.

Wat zijn de leerdoelen van deze Masters in Artificial Intelligence?

AVC en IBM hebben samengewerkt aan een Masters in AI die; AI, Data Science, Machine Learning en Deep Learning combineert, waardoor geavanceerde tools en modellen in de praktijk kunnen worden toegepast. Deze AI Masters Program leert je de principes van statistiek voor machine learning, python programmering, data visualisatie, en feature engineering. Deze cursussen leren je hoe je Python-bibliotheken zoals TensorFlow, Matplotlib en Scikit-learn gebruikt, evenals essentiële Machine Learning-technieken zoals supervised en unsupervised learning en geavanceerde concepten zoals kunstmatige neurale netwerken, lagen van gegevens, en feature-extractie en TensorFlow.

Kunstmatige intelligentie en machine learning zullen in de nabije toekomst alle aspecten van het dagelijks leven aanzienlijk beïnvloeden, met toepassingen in de gezondheidszorg, luchtvaart, financiën, logistiek en klantenondersteuning. Een baan in AI zet je op de snelle weg naar een dynamische, steeds veranderende industrie waarvan wordt voorspeld dat deze aanzienlijk zal groeien en nog verder als je de opleiding hebt afgerond.

Welke projecten zijn opgenomen in deze online Masters in Artificial Intelligence?

Meer dan 15 real-life projecten in verschillende gebieden zijn opgenomen in deze Masters in AI mede ontwikkeld met IBM. Deze projecten zijn bedoeld om je te helpen essentiële AI-onderwerpen te begrijpen zoals supervised en unsupervised learning, reinforcement learning, support vector machines, deep learning, TensorFlow, neurale netwerken, convolutionele neurale netwerken en terugkerende neurale netwerken.

Deze opleiding omvat een een afsluitende opdracht waarmee je de principes die je hebt geleerd kunt beoordelen. Je volgt gespecialiseerde begeleide lessen om een industrieel project van hoge kwaliteit te ontwikkelen dat een probleem uit de echte wereld aanpakt. Dit AI Masters Program afstudeerproject omvat alles van verkennende gegevensanalyse tot modelbouw en fitting. Je gebruikt geavanceerde AI-gebaseerde algoritmen voor toezicht en niet-supervisie, zoals regressie, multinomiale Naive Bayes, SVM, Tree-gebaseerde algoritmen en NLP in het onderwerp van uw keuze om dit afstudeerproject te voltooien. Je krijgt een certificaat voor het voltooien van het project. Daarnaast heb je ook een project om te presenteren aan toekomstige werkgevers als practisch bewijs van je nieuwe kennis uit deze cursus.

Project 1 - Socials

Om sociale haat en negativiteit te verminderen, een model creëren dat natuurlijke taalverwerking en machine learning gebruikt om ongepaste tweets te herkennen die van de Twitter-site moeten worden verwijderd.

Project 2 - E-commerce

De filmrecensies van Amazon prime videos zijn opgenomen in de dataverzameling. Analyseer de dataset met filmrecensies van Amazon-klanten en creëer een Machine Learning-aanbevelingssysteem dat scores toekent aan elke gebruiker.

Project 3 - Auto industrie

Mercedes wil de tijd die besteed wordt aan haar testbank verminderen om de tijd om een product (auto) op de markt te brengen te verkorten. Creëer en optimaliseer een Machine Learning algoritme om deze uitdaging op te lossen.

Project 4 - Detailhandel

Maak een voorspellend model om de verkoop voor Walmart winkels te voorspellen, rekening houdend met speciale kortingsevenementen. Onderzoek hoe de verkoop wordt beïnvloed door macro-economische variabelen zoals de CPI en het werkloosheidspercentage als kenmerken.

Project 5 - Telecommunicatie

Comcast wil de klanttevredenheid verhogen door probleemgebieden te identificeren en aan te pakken en zoekt naar oplossingen die kunnen worden geïmplementeerd.

Project 6 - E-commerce

ML-ingenieurs moeten evaluaties van Amazon-gebruikers van verschillende artikelen analyseren op basis van de aangeleverde dataset en het sentiment of de tevredenheid voorspellen op basis van de inhoud van kenmerken of beoordelingen.

Project 7 - Handel

De banksector is de meest voorkomende werkgever van data scientists. Oplichters die het systeem proberen te misleiden hebben het er voortdurend op gemunt. Creditcardbedrijven moeten illegale creditcardfraude kunnen ontdekken, ondanks de moeilijkheid om frauduleuze en illegale activiteiten precies te herkennen. Verschillende methodologieën, zoals classificatie met overfitting, ongesuperviseerde detectiebenaderingen en heuristiek, moeten worden gebruikt om maximale nauwkeurigheid te bereiken bij het opsporen van fraude.

Project 8 - Detailhandel

Het belangrijkste aspect van het beheer van de toeleveringsketen in de detailhandel is het voorspellen van de vraag. Professionals moeten Data Science en ensemble methodologieën begrijpen om dit efficiënt te doen. Voor de volgende maand moet u de dagelijkse verkoop voor elke winkel voorspellen.

Wie zouden deze AI Masters moeten volgen?

AVC's Artificial Intelligence Masters Program is zeer geschikt voor verschillende functies en beroepen, zoals:

• Personen met een interesse in het werken als een AI of Machine Learning Engineer.
• Analytische managers die toezicht houden op een groep analisten.
• Data architecten die willen leren over kunstmatige intelligentie systemen en algoritmen.
• Data-analisten die geïnteresseerd zijn in werken in machine learning of kunstmatige intelligentie.
• Professionals die geïnteresseerd zijn in kunstmatige intelligentie of machine learning als beroep.
• Experts die meer inzicht willen in hun vakgebied en deze verbeteren door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie.

Masters in Artificial Intelligence Learning Path

Cursus 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie

Deze inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI) is ontworpen om cursisten te helpen het mysterie van kunstmatige intelligentie en de zakelijke toepassingen ervan te ontcijferen. Deze cursus AI voor beginners biedt een overzicht van AI-concepten en workflows, machine learning, deep learning en prestatiemetingen.

Cursusinhoud (e-learning)

Inleiding tot Artificiële Intelligentie

Les 00 - Cursus Introductie

Les 01 - Artificiële intelligentie decoderen

Les 02 - Grondbeginselen van Machine Learning en Deep Learning

Les 03 - Machine Learning Workflow

Les 04 - Performance Metrics

Cursus 2 : Data Science met Python

Deze cursus Data Science met Python geeft je een compleet overzicht van Python's data analytics tools en technieken. Python leren is een cruciale vaardigheid voor veel data science functies, en je kunt het ontwikkelen met deze Python data science cursus. Met een blended learning aanpak, kunt u Python leren voor data science samen met concepten zoals data wrangling, wiskundig rekenen, en meer. Ontwikkel je carrière als data scientist met AVC's Data Science met Python training.

Industry Projects: Amazon & Walmart

Inhoud van de cursus (Online Classroom Flexi Pass)

Data Science met Python

Les 01: Introductie van de cursus

1.01 Cursus Introductie

1.02 Demo Jupyter Lab

Les 02: Inleiding tot Data Science

Les 03: Python-bibliotheken voor Data Science

Les 04: Statistiek

Les 05: Data Wrangling

Les 06: Feature Engineering

Les 07: Exploratieve gegevensanalyse

Les 08: Feature selectie

Gratis cursus: Opfrissing wiskunde

Gratis cursus: Essentiële statistiek voor Data Science

Cursus 3: Machine Learning

Zorg voor een succesvolle carrière met deze Machine Learning cursus. Leer deze spannende tak van Kunstmatige Intelligentie met een programma met Toegepast Leren, interactieve labs, 4 hands-on projecten en mentoring. Met onze Machine Learning training, is het beheersen van Machine Learning concepten vereist voor een Machine Learning certificering. Deze Machine Learning online cursus voorziet jou van de vaardigheden die nodig zijn om vandaag een succesvolle Machine Learning Engineer te worden.

Inhoud van de cursus (Online Classroom Flexi Pass)

Machine Learning

Les 01: Introductie van de cursus

1.01 Cursus Introductie

1.02 Demo: Jupyter

Les 02: Inleiding tot Machine Learning

Les 03: Supervised Learning Regression & Classification

Les 04: Decision Trees en Random Forest

Les 05: Unsupervised Learning

Les 06: Time Series Modelling

Les 07: Ensemble leren

Les 08: Recommender Systems

Les 09: Level Up Sessies

Praktijk project


Cursus 4: Deep Learning with Keras & TensorFlow

Deze Deep Learning-cursus met TensorFlow-certificeringstraining is ontwikkeld door marktleiders en afgestemd op de nieuwste best practices. Je krijgt Deep Learning concepten en modellen onder de knie met behulp van Keras en TensorFlow frameworks via deze TensorFlow cursus. Leer Deep Learning-algoritmen te implementeren met onze TensorFlow-training en bereid je voor op een carrière als Deep Learning Engineer. Behaal onze deep learning-certificering en krijg een voorsprong op uw collega's bij uw volgende sollicitatiegesprek.

Online Classroom Flexi Pass                                             Powered By: Tensor flow

 Inhoud van de cursus (Online Classroom Flexi Pass)

Deel 1 - Deep Learning met Tensor Flow

Les 1 - Welkom! Leerdoelen

Les 2 - Inleiding tot Tensorflow

Les 3 - Convolutional Networks

Les 4 - Recurrent Neural Network

Les 5 - Restricted Boltzmann Machines (RBM)

Les 6 - Auto-encoders

Les 7 - Samenvatting van de cursus

Deel 2 - Deep Learning with Keras and Tensor Flow (Live/online klassikaal)

Deel 3 - Praktijkprojecten

Gratis cursus: Wiskunde Opfrisser

Cursus 5: AI afstudeerproject

AVC's AI afstudeerproject geeft je de kans om de vaardigheden die je hebt geleerd in de Artificial Intelligence cursus te implementeren. Met toegewijde mentorsessies, zul je weten hoe je een echt industrieel probleem oplost. Het project is de laatste stap in het leertraject en zal u helpen om uw expertise te laten zien aan uw (toekomstige) werkgevers.

Inhoud van de cursus

1. AI afstudeerproject
2. Verkennende Data Analysis
3. Verkennende Data Analysis
4. Model Building & aanpassing
5. Unsupervised learning
6. Resultaten weergeven

Nu ontvang je je: Master's Program Certificate 

EXTRA'S

1. Python for Data Science
2. Advanced Deep Learning & Computer Vision
3. Natural Language Processing (NLP)
4. Industry Master Class – Artificial Intelligence

Carrièremogelijkheden en vooruitzichten op een baan voor AI-ingenieurs

Is er veel vraag naar AI-ingenieurs? Ja, er is veel vraag naar AI-ingenieurs omdat de vraag naar AI-technologie in verschillende sectoren toeneemt. Volgens het bureau voor de statistiek zal de carrièregroei voor ingenieurs in kunstmatige intelligentie tegen 2030 naar verwachting ten minste 31,4% bedragen.

Carrièremogelijkheden voor AI-ingenieurs? AI is het snelst groeiende vakgebied op de arbeidsmarkt, met een verwachte groei van 38,1% tussen 2022 en 2030. Nu AI steeds vaker voorkomt in de horeca, gezondheidszorg, financiële sector, e-commerce en entertainmentindustrie, zal er veel vraag zijn naar AI-ingenieurs met de juiste vaardigheden en expertise.

AI biedt veel carrièremogelijkheden, zoals machine learning engineer, data scientist, AI-onderzoeker, robotica-ingenieur, AI-consultant, computer vision engineer, natural language processing engineer en AI-productmanager.

Heeft AI potentieel in de toekomst? Ja, AI heeft een groot potentieel in de toekomst. Er wordt verwacht dat de arbeidsmarkt voor AI-ingenieurs exponentieel zal groeien en een revolutie teweeg zal brengen in de gezondheidszorg, de financiële sector, de detailhandel, het transport, het onderwijs, het entertainment en nog veel meer sectoren.

---

AVC’s Masterprograms FAQ

Wat is de waarde van het Master Certificaat?

De Master programma's van AVC helpen je om gewilde vaardigheden op een versnelde manier te beheersen en je marktwaarde te vergroten. Wat je carrièredoelen ook zijn, of je nu een beginner bent of op zoek bent naar mogelijkheden om je vaardigheden bij te schaven om van carrière te veranderen, de Master programma's van AVC zullen helpen deze doelen te versnellen. Deze certificaten zijn zeer gewild.

Opmerking: Wij zijn geen universiteit en kennen geen universitaire graden toe. Deze Master betekent dat je het hele programma hebt doorlopen en alle belangrijke kennis over het onderwerp hebt opgedaan, waardoor je het onderwerp volledig hebt beheerst. Elk onderdeel van het programma resulteert ook in een certificaat.

Welke kennis en ervaring zijn vereist voor de Master programma's?

Over het algemeen is er geen eerdere ervaring vereist om aan het programma deel te nemen. De training begint op een inleidend niveau en vordert stap voor stap naar het expert niveau. Basiskennis of ervaring met het onderwerp is echter altijd nuttig. Bekijk de specifieke cursusdetails.

Dit programma is zelfgestuurd, wat betekent dat je in je eigen tempo kunt leren. Je begint met een praktijkgerichte e-learningmodule, gevolgd door een reeks online cursussen die zijn afgestemd op jouw behoeften, waarbij je de vrijheid hebt om de data en tijden te kiezen die het beste in jouw schema passen - en als je een sessie mist, kun je deze eenvoudig opnieuw inplannen. Elke sessie wordt voor jouw gemak opgenomen, zodat je het materiaal zo vaak als nodig kunt herzien.

Aan het einde van het programma heb je uitgebreide kennis opgedaan en ben je in staat om deze toe te passen in verschillende praktische taken en projecten.

Hoe lang duurt het om het Master programma af te ronden?

Dit is heel individueel. Sommige mensen doorlopen het programma vrij snel (ongeveer 2-3 maanden), anderen hebben meer tijd nodig. Je hebt een jaar lang toegang tot het programma en de eLearning. Als je 5 tot 10 uur per week aan het programma besteedt, duurt het ongeveer 6 maanden om het programma af te ronden. Opmerking: Sommige andere Master programma's duren langer. Dit is een schatting.

Wat is het format van de Master programma's? Moet ik naar een trainingscentrum komen?

De meeste programma's zijn volledig gebaseerd op afstandsonderwijs. De meeste omvatten intensieve online bootcamps met eLearning die je in je eigen tempo kunt voltooien. Deze leerpaden bestaan uit verschillende cursussen en onderwerpen die gerelateerd zijn aan specifieke vaardigheden voor een rol of baan. Er zijn ook online klaslokaalsessies via ons geavanceerde professionele afstandsonderwijssysteem. Er zijn verschillende tijdsloten om uit te kiezen en we nemen altijd de sessies op, zodat je ze kunt beluisteren als je iets hebt gemist of informatie wilt herzien. Er is altijd iemand beschikbaar om je te helpen en te ondersteunen als je vragen hebt over de vaardigheden die je leert.

Wanneer kan ik de Master online cursussen volgen?

De cursustijden variëren per groep. Je krijgt toegang tot een dashboard met meerdere tijdsloten voor elke sessie of elk onderwerp, zodat je kunt kiezen wat het beste voor je werkt. Sessies kunnen worden ingepland op doordeweekse middagen, weekend-ochtenden of avonden, afhankelijk van de interesse van de deelnemers en de beschikbaarheid van de trainer. Als je een sessie mist, kun je altijd de opnames bekijken, zodat je geen inhoud mist.

Wanneer heb ik mijn Master Certificaat behaald?

Zodra je minimaal 85% van het cursusmateriaal hebt voltooid, kun je je certificaat ontgrendelen. Dit geldt voor alle Master programma's. Een van de criteria voor het verkrijgen van het Master Certificaat is het bijwonen van de live cursussen. Er kunnen echter uitzonderingen worden gemaakt als je niet live kunt deelnemen, maar het is wel vereist dat je de opnames bekijkt. Raadpleeg de specifieke cursusdetails of stuur ons een e-mail voor meer informatie.