Oxfordprogrammet i AI och affärsanalys

Oxfordprogrammet i AI och affärsanalys

I samarbete med Saïd Business School, University of Oxford

Utveckla förmågan att omvandla datainsikter till strategiska åtgärder och driva ett ansvarsfullt införande av AI för att stödja smartare affärsbeslut.

• Få ett kursintyg från Saïd Business School, University of Oxford.
• Bli en del av Oxford Saïds alumninätverk och knyt kontakter med en global yrkesgemenskap.
• Övervaka AI-styrning, etik och riskhantering i praktiska, verklighetsnära miljöer.
• 12 veckors program i självstyrd e-learning.

Programmet ger en omfattande förståelse för hur analys och AI fungerar inom komplexa organisationer. Genom att analysera djupgående verkliga exempel utforskar du praktiska utmaningar kopplade till styrning, datakvalitet och systemintegration. Du undersöker också den avgörande rollen som mänskligt omdöme spelar i AI-stödd beslutsfattning och lär dig hur etiska risker kopplade till automatiserade teknologier kan hanteras.

Vår inlärningsmetodik bygger på evidensbaserade metoder, inklusive ramverket Universal Design for Learning (UDL). I stället för att förlita sig tungt på långa videoföreläsningar är programmet utformat för att uppmuntra aktivt engagemang, reflektion och praktisk tillämpning. Denna flexibla och relevanta metod är anpassad för seniora yrkesverksamma och gör det möjligt att direkt tillämpa nya insikter i den egna organisationen.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material är på engelska

• Mellannivå för yrkesverksamma

• 12 veckors program (3–5 timmars studietid per vecka)

• Självstyrd e-learning med bonuspass live med fakultet

• 1 års tillgång till plattformen och inspelade sessioner

• 100+ rekommenderade studietimmar och praktiska övningar

• Cohort Manager som stöd under hela läranderesan

• Kursintyg från Saïd Business School, University of Oxford

• Tillgång till Oxford Saïds alumninätverk

Om Saïd Business School
Saïd Business School är en modern och framåtblickande institution med rötter i University of Oxfords 800-åriga arv. Skolan förbereder individer för inflytelserika karriärer inom näringslivet samtidigt som den främjar en gemenskap som är engagerad i att hantera globala utmaningar. Genom undervisning i världsklass och banbrytande forskning driver skolan meningsfull förändring för individer, organisationer, branscher och samhället.

Vilket mervärde tillför Saïd Business School programmet?
Programmets kursplan är utformad och granskad med stöd från universitetet, vilket ger kvalitetssäkring och ett gemensamt certifikat. Observera att merparten av innehållet levereras via självstyrda videoföreläsningar från universitetets lärare och branschexperter.

Lärandemål

• Omvandla analys till strategisk handling: Analysera deskriptiva, prediktiva och preskriptiva insikter för välgrundade affärsbeslut.

• Använd AI som beslutsstöd: Utnyttja generativa AI-verktyg för att tolka data, identifiera insikter och utvärdera strategiska scenarier.

• Anpassa analys till affärsmål: Säkerställ att datainitiativ direkt stödjer organisationens strategi och operativa mål.

• Skala upp AI-införande: Hantera komplexiteten i AI-implementering, inklusive styrningsstrukturer, kompetens och systemintegration.

• Integrera etisk kontroll: Identifiera och hantera AI-relaterade risker samtidigt som meningsfull mänsklig involvering bibehålls.

• Presentera strategiska rekommendationer: Omvandla analytiska resultat till tydliga, evidensbaserade förslag för ledning och styrelse.

15+ färdigheter som behandlas

• Strategiskt beslutsfattande
• Prompt engineering
• Prediktiv modellering
• Preskriptiv analys
• Generativ AI-tillämpning
• Etisk AI-styrning
• Riskhantering
• Sentimentanalys
• Scenarioplanering
• Datatolkning
• Organisationsledning
• Business intelligence
• Marknadsinträdesstrategi
• Intressentkommunikation
• Operativ strategi

Målgrupp
Programmet riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till seniornivå – vanligtvis med minst fem års erfarenhet – som har en nyckelroll i strategiskt beslutsfattande och komplex problemlösning. Det är idealiskt för personer som vill implementera AI och affärsanalys på ett ansvarsfullt sätt på organisationsnivå, utan att behöva utveckla programmeringskunskaper.
Exempel på målgrupper:

• Affärschefer och funktionsledare som vill använda analys för att styra strategi och operativ prestation

• Strategi- och transformationsspecialister

• Analys- och BI-specialister som vill bidra till beslutsfattande på ledningsnivå

• Konsulter som driver analysbaserad transformation

• Produkt- och digitala ledare som arbetar med datadrivna lösningar

Förkunskapskrav

• Kandidatexamen eller högre inom valfritt område

• Minst fem års arbetslivserfarenhet inom exempelvis affärsutveckling, management, konsultverksamhet, analys, teknik eller liknande

Kursinnehåll
Modul 1: Introduktion

• Kursintroduktion

• Etisk och effektiv användning av generativ AI

Modul 2: Grunder i datastrategi

• Affärsanalysens utveckling

• Teknologiska grunder

• Deskriptiv, prediktiv och preskriptiv analys

• Tillämpning av generativ AI i dataanalys

• Jämförelse av analysmetoder

• Sentimentanalys

• Koppling mellan AI och affärsstrategi

Modul 3: Tillämpning i praktiken

• Integrering av analys i organisationer

• Fallstudie: Strategiutveckling på Hartford HealthCare

• Utmaningar vid AI-implementering

• Generativ AI för dataanalys

Modul 4: Nya perspektiv

• Möjligheter och risker med generativ AI

• Human-in-the-loop-beslutsfattande

• Riskhanteringsstrategier

• Etiskt ansvar i analys

Modul 5: Examensprojekt (Capstone)
Scenario: Rialto, en snabbt växande e-handelsstartup, står inför utmaningar kring kundlojalitet och konkurrens.
Deltagarna agerar juniora affärsanalytiker och utformar en datadriven strategisk plan.
Resultat: En strategisk rapport på 1 200–1 500 ord med datadrivna rekommendationer.
Modul 6: Avslutning

• Sammanfattning av analysutveckling och AI-tillämpningar

• Reflektion kring ansvarsfull användning av generativ AI

Vanliga frågor
Hur levereras programmet?
Programmet följer en blended learning-modell med förinspelade föreläsningar och live-sessioner med fakulteten.

Vem leder undervisningen?
Programmet leds av Dr Agni Orfanoudaki, docent vid Oxford Saïd, med fokus på maskininlärning och optimering inom vård och försäkring.

Hur mycket tid krävs per vecka?
Cirka 3–5 timmar per vecka.

Hur examineras programmet?
Ingen traditionell tentamen. Bedömning sker genom deltagande, kunskapstester och ett avslutande projekt.

Vad skiljer programmet från andra AI-kurser?
Det kombinerar strategi och praktik i verkliga affärssammanhang, snarare än enbart teknisk eller teoretisk inriktning.

Kan nyutexaminerade delta?
Nej, minst fem års arbetslivserfarenhet krävs.

Vilka branscher passar programmet för?
Alla branscher där data används för beslutsfattande, exempelvis finans, vård, konsultverksamhet, detaljhandel och teknik.

Hur hanteras dataanalys i programmet?
Genom AI-baserade assistenter som möjliggör avancerad analys via konversationsgränssnitt – utan krav på Python eller SQL.

Ingår prompt engineering?
Ja, deltagarna lär sig skapa effektiva prompts för generativ AI.

Ingår teknisk modellutveckling?
Nej, fokus ligger på strategisk tillämpning, inte på att bygga modeller från grunden.

Hur får jag tillgång till alumninätverket?
Efter godkänd kurs får du instruktioner för att ansluta till Oxford Saïds alumnigrupp på LinkedIn.

Finns möjlighet till nätverkande?
Ja, deltagarna interagerar i diskussionsforum och live-sessioner med en internationell cohort.