Projektmanagement mit Jira und Atlassian Intelligence

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Atlassian Jira und Atlassian Intelligence effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Projektmanagementlösungen zu entwickeln, Workflows zu automatisieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

Inhalt

• Einführung in Atlassian Jira
  • Überblick über Atlassian Jira: Was ist Jira und warum ist es wichtig?
  • Hauptmerkmale und Vorteile von Jira im Vergleich zu anderen Projektmanagement-Tools.
  • Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Jira.
• Installation und Einrichtung
  • Systemanforderungen und notwendige Software.
  • Installation und Konfiguration von Jira auf verschiedenen Plattformen (Cloud, Server, Data Center).
  • Überblick über die Jira-Benutzeroberfläche und Navigation.
• Grundlegende Konzepte und Architektur
  • Jira-Projekte: Projektarten, -vorlagen und -strukturen.
  • Vorgänge und Vorgangstypen: Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung.
  • Workflows und Status: Anpassung und Optimierung von Workflows.
• Erstellung und Verwaltung von Projekten
  • Erstellen eines neuen Projekts und Konfiguration der Projektparameter.
  • Verwaltung von Vorgängen und Aufgaben.
  • Nutzung von Dashboards und Filtern zur Visualisierung von Projektdaten.
• Praktische Übung 1: Erstellung und Verwaltung eines einfachen Projekts
  • Problemstellung: Implementierung und Verwaltung eines einfachen Projekts in Jira.
  • Lösung:
  • Erstellung eines neuen Projekts in Jira.
  • Konfiguration von Vorgängen und Aufgaben.
  • Nutzung von Dashboards zur Visualisierung.
  • Tool: Nutzung der Jira-Benutzeroberfläche.
  • Ergebnis: Ein funktionsfähiges Jira-Projekt mit verwalteten Aufgaben und visualisierten Daten.
• Atlassian Intelligence und Automatisierung
  • Einführung in Atlassian Intelligence: Was ist Atlassian Intelligence und wie funktioniert es?
  • Nutzung von Automatisierungsregeln zur Verbesserung von Workflows.
  • Anwendung von maschinellem Lernen und AI zur Optimierung von Projekten.
• Benutzerverwaltung und Sicherheit
  • Verwaltung von Benutzern und Rollen.
  • Konfiguration von Berechtigungen und Zugriffskontrollen.
  • Best Practices für die Sicherstellung der Datensicherheit in Jira.
• Erweiterte Workflow- und Prozessautomatisierung
  • Anpassung und Optimierung komplexer Workflows.
  • Integration von Drittanbieter-Tools und Add-ons.
  • Nutzung von Atlassian Intelligence zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
• Berichterstellung und Analyse
  • Erstellung und Anpassung von Berichten und Gadgets.
  • Nutzung von JQL (Jira Query Language) zur erweiterten Suche und Filterung.
  • Analyse von Projektdaten zur Identifizierung von Trends und Engpässen.
• Praktische Übung 2: Erweiterte Automatisierung und Berichterstellung
  • Problemstellung: Implementierung erweiterter Automatisierungsregeln und Erstellung von Berichten.
  • Lösung:
  • Konfiguration von Automatisierungsregeln zur Prozessoptimierung.
  • Erstellung und Anpassung von Berichten und Dashboards.
  • Tool: Nutzung der Jira-Benutzeroberfläche und Atlassian Intelligence.
  • Ergebnis: Automatisierte Workflows und umfassende Berichte zur Projektüberwachung.
• Integration mit anderen Atlassian-Tools
  • Integration von Jira mit Confluence, Bitbucket und anderen Atlassian-Tools.
  • Nutzung von Atlassian Marketplace-Add-ons zur Erweiterung der Funktionalität.
  • Best Practices für die Integration und Verwaltung von Atlassian-Ökosystemen.
• Skalierung und Performance-Optimierung
  • Strategien zur Skalierung von Jira-Instanzen.
  • Performance-Optimierung und Verwaltung von großen Projekten.
  • Nutzung von Data Center und Cloud-Optionen zur Skalierung.
• Monitoring und Fehlerbehebung
  • Monitoring von Jira-Instanzen zur Performance-Überwachung.
  • Fehlerbehebung und Debugging von Jira-Problemen.
  • Nutzung von Logs und Diagnosetools zur Problemlösung.
• Erweiterte Szenarien und Best Practices
  • Implementierung von End-to-End-Projektmanagement-Lösungen.
  • Best Practices für die Konfiguration, Verwaltung und Optimierung von Jira.
  • Nutzung von Vorlagen und Best Practices zur Beschleunigung der Projektarbeit.
• Praktische Übung 3: Integration und Skalierung
  • Problemstellung: Integration von Jira mit anderen Atlassian-Tools und Skalierung für große Projekte.
  • Lösung:
  • Integration von Jira mit Confluence und Bitbucket.
  • Skalierung und Performance-Optimierung einer Jira-Instanz.
  • Tool: Nutzung der Jira-Benutzeroberfläche und Atlassian-Tools.
  • Ergebnis: Eine integrierte und skalierte Jira-Umgebung mit optimierter Performance.