Praktische Data Governance & Datenqualität für Teams

Seminarziel

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Data Governance und Datenqualitätsmaßnahmen konkret und praxisnah in Ihrem Arbeitsumfeld umzusetzen - ohne Theorieüberfrachtung und ohne große Systeminvestitionen.

Inhalt

• Warum Data Governance? - Aber diesmal praktisch
  • Typische Datenprobleme im Alltag
  • Was Data Governance wirklich löst (und was nicht)
  • Lean-Governance: So viel wie nötig, so wenig wie möglich
  • Praxisbeispiele: “Umsatzzahlen stimmen nicht”, “Zwei Abteilungen, drei Wahrheiten”, “Niemand weiß, wo das Feld herkommt”
• Datenqualität verstehen - und konkret verbessern
  • Definition: Was ist Datenqualität mit funktionierenden Metriken
  • Die 6 wichtigsten Qualitätsdimensionen - verständlich erklärt
  • Welche Metriken wirklich genutzt werden (Completeness, Consistency, Freshness etc.)
  • Wie man Qualitätsprobleme sichtbar macht
  • Mini-Workshop: Qualitätsprobleme im eigenen Umfeld identifizieren
• Rollen & Verantwortlichkeiten - aber verständlich und teamtauglich
  • Kein abstraktes Rollenmodell
  • Data Owner - was sie wirklich tun (mit Beispiel)
  • Data Steward - praktische Tätigkeiten, keine Theorie
  • Data Consumers (alle anderen)
  • Wie man Verantwortlichkeiten leicht verteilt
  • Beispiel: Verantwortlichkeitsmodell für eine Kundenliste vs. ein BI-Dashboard
• Praktische Umsetzung: Schritt für Schritt
  • "Ins Machen kommen", mit Ansätzen, die in jedem Unternehmen funktionieren
  • Keine teuren Tools nötig - Excel, SQL oder bestehende BI-Tools reichen für den Start
• Tools & Beispiele, die in der Realität funktionieren
  • Wie man mit Bordmitteln Datenqualität misst
  • Datenkataloge: Was man braucht, bevor man einen kauft
  • Beispiele: Einfaches Datenqualitäts-Dashboard, Mini-Data-Dictionary, Review-Prozess für neue Felder / Tabellen
• Echte Use Cases & Übungen
  • Anwendung des Gelernten auf eigene Daten- und Teamkontexte