Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC)

Voraussetzungen

• Grundlegende Vertrautheit mit SQL
• Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)

Zielgruppe

Datenanalysten

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud

Themen:

• Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
• Datenquellen
• Speichermethoden
• Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
• Datenarten

Zielsetzungen:

• Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
• Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
• Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.

Aktivitäten:

• Quiz

Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery

Themen:

• BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
• Speicherung von Daten
• Grundlegendes SQL
• Beantwortung datengesteuerter Fragen

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
• Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
• Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen

Aktivitäten:

• Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
• Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
• Übung 3: BigLake: Qwik Start
• Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
• Quiz

Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker

Themen:

• Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
• Looks und Dashboards
• Visualisierungen
• Gemeinsamer Bericht
• Looker Studio

Zielsetzungen:

• Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
• Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
• Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
• Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.

Aktivitäten:

• Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
• Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
• Quiz

Modul 4 - Kurszusammenfassung

Themen:

• Themenübersicht
• Folien

Zielsetzungen:

• Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.