Neo4j Einführung in die Graphdatenbanken

Seminarziel

Das Seminar strebt danach, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Wissen über Neo4j und Graphdatenbanken zu vermitteln. Es umfasst die Anwendung der Cypher-Abfragesprache, Methoden zur Datenmodellierung und -integration sowie Techniken zur Visualisierung von Graphdaten. Ziel ist es, die Kompetenzen zu stärken, um Neo4j effektiv in verschiedenen Projekten einzusetzen, Leistungs- und Skalierungsstrategien anzuwenden und individuelle Lösungsansätze zu entwickeln. Durch praktische Übungen und die Unterstützung von ChatGPT sollen die Teilnehmenden befähigt werden, konkrete Herausforderungen in der Datenanalyse eigenständig zu lösen

Inhalt

• Grundlagen von Neo4j und Graphdatenbanken
  • Einführung in die Welt der Graphdatenbanken und deren Vorteile.
  • Schlüsselkonzepte von Neo4j: Knoten, Beziehungen, Eigenschaften, Labels.
  • Installation, Einrichtung und erste Schritte mit Neo4j.
• Datenmodellierung in Neo4j
  • Prinzipien der Datenmodellierung in Graphdatenbanken.
  • Übergang von relationalen zu Graph-Datenmodellen.
  • Best Practices für die Datenmodellierung und häufige Muster.
• Cypher-Abfragesprache
  • Grundlagen von Cypher: Syntax, Abfragen erstellen, Daten manipulieren.
  • Fortgeschrittene Cypher-Techniken für komplexe Datenabfragen.
  • Tipps zur Optimierung von Cypher-Abfragen für verbesserte Leistung.
• Import und Integration von Daten
  • Überblick über die Werkzeuge und Methoden zum Datenimport.
  • Integration externer Datenquellen: CSV, JSON, APIs.
  • Herausforderungen und Best Practices bei der Datenintegration.
• Übung: Erstellung und Abfrage eines Beispielgraphen
  • Praktische Übung zur Erstellung eines eigenen Graphen basierend auf einem vorgegebenen Szenario.
  • Anwendung von Cypher-Abfragen zur Exploration und Manipulation des Graphen.
  • Nutzung von ChatGPT für Unterstützung und Klärung von Fragen während der Übung.
• Fortgeschrittene Datenmodellierung und -abfragen
  • Design und Implementierung komplexer Datenmodelle.
  • Erweiterte Abfragekonzepte und -techniken für tiefe Analysen.
  • Anwendung von Graph-Algorithmen für Datenanalyse und Insights.
• Visualisierung und Exploration von Graphdaten
  • Tools und Techniken zur effektiven Visualisierung von Graphen.
  • Exploration von Graphdaten zur Gewinnung von Einblicken.
  • Erstellung von interaktiven Berichten und Dashboards.
• Integration von Neo4j in Anwendungslandschaften
  • Grundlagen der Integration von Neo4j mit Anwendungen.
  • Entwicklung von Anwendungsfällen wie Empfehlungssystemen und Betrugserkennung.
  • Sicherheitsüberlegungen und Performance-Aspekte in Anwendungen.
• Skalierung und Performance-Optimierung von Neo4j
  • Konfiguration und Management von Neo4j-Clustern für Hochverfügbarkeit.
  • Strategien zur Performance-Optimierung und zum Tuning.
  • Überwachung und Troubleshooting von Neo4j-Systemen.
• Übung: Anwendungsentwicklung mit Neo4j
  • Entwicklung einer kleinen Anwendung oder Funktion, die Neo4j verwendet.
  • Integration von Konzepten der Datenmodellierung und -abfrage.
  • Einsatz von ChatGPT für Hilfestellungen bei der Implementierung und Problembehebung.