Nachhaltigkeitsbericht erstellen: Workshop mit KI-Unterstützung

Seminarziel

Die Teilnehmer lernen die Grundlagen, Anforderungen und Aufbauprinzipien eines Nachhaltigkeitsberichts kennen. Sie nutzen KI-gestützte Tools zur Strukturierung und Erstellung eines vollständigen Berichts nach GRI, DNK und EU-Taxonomie.

Inhalt

• Grundlagen des Nachhaltigkeitsberichts verstehen
  • Definition und rechtlicher Rahmen: CSRD, GRI, DNK, ESRS
  • Bedeutung für Unternehmensführung, Stakeholder und Marktpositionierung
  • Nachhaltigkeit als strategisches Ziel und Kommunikationsmittel
• Datenquellen identifizieren und strukturieren
  • Interne und externe Datenquellen zu Umwelt- und Governance-Themen
  • Einsatz von KI zur Datenkonsolidierung und Vorverarbeitung
  • Vermeidung von Inkonsistenzen und Datenlücken
• Berichtsstruktur und Gliederung aufbauen
  • Aufbau eines standardisierten Berichts gemäß GRI und DNK
  • KI-gestützte Vorschläge für Gliederung, Kapitelreihenfolge und Berichtstiefe
  • Abgleich mit branchenspezifischen Anforderungen nach GRI und DNK-Kriterien
• Umweltdaten analysieren und darstellen
  • Erfassung von CO2-Emissionen, Energieverbräuchen, Abfällen, Wasser
  • KI-gestützte Berechnung und Visualisierung von Umweltkennzahlen
  • Ableitung von Maßnahmen zur Reduktion und Optimierung
• Vertiefung: GRI-Standards anwenden
  • Struktur und Module des GRI-Standards (Universal, sektorspezifisch)
  • Auswahl relevanter GRI-Indikatoren für Einsteigerunternehmen
  • Berichterstattungspflichten und Hinweise zur Anwendung in der Praxis
• Vertiefung: Deutscher Nachhaltigkeitskodex (DNK) anwenden
  • Aufbau, Anforderungen und Indikatorensystem des DNK
  • Verknüpfung von Umwelt- und Governance-Informationen mit DNK-Kriterien
  • Best Practice zur Veröffentlichung auf der DNK-Plattform
• Einführung in die EU-Taxonomie
  • Zielsetzung und Geltungsbereich der EU-Taxonomie-Verordnung
  • Bewertung wirtschaftlicher Aktivitäten hinsichtlich ökologischer Nachhaltigkeit
  • Integration von Taxonomiedaten in den Nachhaltigkeitsbericht
• Textgenerierung und Layout mit KI
  • Einsatz KI-basierter Textbausteine zur effizienten Berichtserstellung
  • Automatisierung von wiederkehrenden Passagen, Diagrammtexten und Zusammenfassungen
  • Design-Tools und Layoutvorschläge für professionelle Darstellung
• Abstimmung, Prüfung und Veröffentlichung
  • Interne Freigabeprozesse und Rückmeldeschleifen mit KI-Unterstützung
  • Automatisierte Versionierung, Barrierefreiheit und Formatexporte
  • Veröffentlichung auf Website, ESG-Portalen oder im Geschäftsbericht
• Übung:
  • Erstellung eines Muster-Nachhaltigkeitsberichts mit KI-Unterstützung: Auswahl eines Beispielunternehmens, Strukturierung der Inhalte nach GRI, DNK und EU-Taxonomie, Textgenerierung, Visualisierung und Export.