Modern Data Warehouse on AWS
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Modern Data Warehouse on AWS
Provider rating:
Starting dates and places
computer Online: Zoom 9 Mar 2026 until 11 Mar 2026 |
computer Online: Zoom 8 Jun 2026 until 10 Jun 2026 |
computer Online: Zoom 21 Sep 2026 until 23 Sep 2026 |
computer Online: Zoom 14 Dec 2026 until 16 Dec 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.
Inhalt
-
Einführung
- Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
- Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
-
Überblick über AWS
- Datenspeicherung (S3, Redshift)
- ETL (Glue, Lambda)
- Visualisierung (Redshift)
-
Daten-Architekturen und Lösungen in AWS
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Mesh
- Realtime-Integration
- (Un)-endlicher Datenspeicher - S3
-
Einführung in Redshift
- Architektur und Funktionsweise
- Datenimport /-export
-
Praktische Übung mit Redshift
- Erstellen von Tabellen und Datensätzen
- Ausführen von Abfragen und Analysen
- Daten…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.
Inhalt
- Einführung
- Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
- Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
- Überblick über AWS
- Datenspeicherung (S3, Redshift)
- ETL (Glue, Lambda)
- Visualisierung (Redshift)
- Daten-Architekturen und Lösungen in AWS
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Mesh
- Realtime-Integration
- (Un)-endlicher Datenspeicher - S3
- Einführung in Redshift
- Architektur und Funktionsweise
- Datenimport /-export
- Praktische Übung mit Redshift
- Erstellen von Tabellen und Datensätzen
- Ausführen von Abfragen und Analysen
- Datenintegration mit AWS Glue / Lambda
- Datenauswertung mit Amazon QuickSight
- Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse
- Erstellung einer Realtime Pipeline mit Kinesis
- Optional: Umsetzung eines Use Cases zum Aufbau eines Data Warehouses in AWS
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