Künstliche Intelligenz kompakt für Manager & Projektleiter

Seminarziel

Teilnehmende erlangen ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Einblicken sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, die Potenziale und Herausforderungen der KI in der modernen Geschäftswelt zu erkennen und zu bewerten.

Sie lernen, wie KI-Technologien und -Methoden, einschließlich maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken, effektiv für die Praxis eingesetzt werden können. Zudem wird ein besonderes Augenmerk auf ethische Aspekte und Datenmanagement gelegt, um ein umfassendes Verständnis für die Verantwortung und die Auswirkungen von KI-Projekten zu entwickeln. 

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden das Rüstzeug zu geben, um KI-Strategien in ihren eigenen Organisationen zu initiieren, zu bewerten und zu leiten.

Inhalt

• Modul 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Definition von KI und kurzer Abriss der Geschichte
  • Grundlegende Konzepte und Terminologie (z.B. Overfitting, Training etc.)
  • Unterschiedliche Arten von KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, Transformer, Foundation Models, etc.
• Modul 2: Datenmanagement und -analyse
  • Bedeutung von Daten in KI-Projekten
  • Datenqualität, -sammlung und -verarbeitung
  • Ethische Aspekte (Bias in Daten)
• Modul 3: Ablauf eines typische KI Projekts von der Ideenfindung über Deployment bis zur Wartung
  • Identifizierung von Projekten für KI-Anwendungen
  • Daten
  • Auswahl und Training von KI-Modellen
  • Deployment, Integration und Implementierung
  • Monitoring (Data Shift)
  • Wartung und Skalierung 
• Modul 4: Technologischer Überblick und Werkzeuge
  • Überblick über wichtige KI-Technologien und Plattformen
  • Vorstellung der populärsten KI-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
  • Cloud-basierte KI-Dienste (z.B. Microsoft Azure)
  • Open Source Ressourcen