KI-gestütztes Key Account Management

Seminarziel

Die Teilnehmer verstehen die Architektur von KI-Systemen im KAM und können geeignete Tools auswählen und integrieren. Sie beherrschen die Interpretation von KI-Empfehlungen und deren Umsetzung in der Praxis.

Inhalt

• Grundlagen des KI-gestützten Key Account Managements
  • Revolution des KAM durch KI: Von intuitiver zu datengetriebener Entscheidungsfindung
  • Integration von KI-Tools in bestehende CRM-Systeme (z.B. Salesforce, HubSpot)
  • Ethische Aspekte und Datenschutz im Umgang mit Kundendaten (DSGVO-Konformität)
• Predictive Analytics für Kundenpotenzialanalyse
  • Machine-Learning-Modelle zur Identifikation von Upselling-Chancen
  • Churn-Prävention durch Frühwarnsysteme bei Kundenabwanderung
  • Automatisierte Kundenwertberechnung und Segmentierung
• KI-gestützte Kommunikationsoptimierung
  • NLP-basierte Analyse von Kundenkommunikation (E-Mails, Calls, Meetings)
  • Personalisierte Content-Generierung für Key Accounts
  • Optimale Timing-Empfehlungen für Kundenkontakte
• Automatisierte Vertriebsunterstützung
  • KI-gestützte Angebotserstellung und Preisoptimierung
  • Vertragsanalyse und Risikobewertung mittels KI
  • Automatisierte Dokumentenerstellung und -verwaltung
• Beziehungsmanagement mit KI
  • Sentimentanalyse zur Messung der Kundenbeziehungsqualität
  • Netzwerkanalyse zur Identifikation von Entscheidern und Einflussnehmern
  • KI-gestützte Empfehlungen für Beziehungspflegemaßnahmen
• Strategische Planung mit KI
  • Markt- und Wettbewerbsanalysen für individuelle Key Accounts
  • Szenarienplanung und Simulationen für strategische Entscheidungen
  • Ressourcenallokation basierend auf KI-Empfehlungen
• Performance-Monitoring und Reporting
  • Echtzeit-Dashboards zur Kundenentwicklung
  • Automatisierte Report-Generierung mit Handlungsempfehlungen
  • KI-gestützte Erfolgsmessung und ROI-Berechnung
• Zukunftstrends und Herausforderungen
  • Generative KI für kreative Lösungsansätze im KAM
  • Umgang mit KI-bedingten Veränderungen in Kundenbeziehungen
  • Balance zwischen Automatisierung und persönlicher Betreuung
• Praxisübung
  • KI-gestützte Key Account Strategieentwicklung :
  • Analyse eines Key Accounts mit KI-Tools
  • Erstellung eines datenbasierten Aktionsplans
  • Simulation von verschiedenen Betreuungsszenarien