KI-gestütztes F&E-Controlling

Seminarziel

Das Seminar "KI-gestütztes F&E-Controlling" ist darauf ausgerichtet, den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich Forschung und Entwicklung zu vermitteln. Es fokussiert sich darauf, wie KI-Technologien effektiv genutzt werden können, um Prozesse wie Kennzahlenanalyse, Budgetierung, Forecasting und Berichterstattung im F&E-Controlling zu optimieren. Durch eine Mischung aus theoretischem Unterricht und praxisnahen Übungen erhalten die Teilnehmenden tiefe Einblicke in die neuesten KI-gestützten Methoden und Tools, um ihre F&E-Prozesse zu verbessern. Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden das nötige Wissen und die Kompetenzen zu vermitteln, um ihre Organisationen effizienter zu gestalten und in einer sich rasant verändernden technologischen Landschaft einen Schritt voraus zu sein.

Inhalt

• Einführung in F&E-Kennzahlen
  • Bedeutung und Kategorien von Kennzahlen im F&E-Bereich
  • Methoden zur Kennzahlenermittlung
  • Beispiele für wichtige F&E-Kennzahlen
• KI-gestützte Datenanalyse für Kennzahlen
  • Einsatz von KI-Tools
• F&E-Budgetierung
  • Prozesse und Methoden der Budgeterstellung
  • Abgleich von Budgetierung und Unternehmenszielen
• KI in der Budgetprognose
  • Anwendung von KI-Methoden für präzisere Budgetprognosen
  • Nutzung von KI-Tools zur Budgetplanung
• Diskussion: KI-Einfluss auf F&E-Kennzahlen und Budgetierung
  • Erfahrungsaustausch über die Implementierung von KI
  • Herausforderungen und Chancen
• Grundlagen des F&E-Forecastings
  • Methoden und Werkzeuge des Forecastings
  • Integration von Forecasting in die Unternehmensplanung
• KI im F&E-Forecasting
  • Einsatz von KI-Methoden für Zeitreihenanalysen zur Vorhersage
  • Vorstellung von Tools wie Prophet für Forecasting in R
• F&E-Berichtswesen
  • Erstellung effektiver F&E-Berichte
  • Key Performance Indicators (KPIs) und deren Darstellung
• Automatisierung im Reporting mit KI
  • Einsatz von KI-Tools wie Power BI zur automatisierten Berichtserstellung und -analyse
  • Beispiele für die Anwendung in der Praxis
• Abschlussdiskussion: Zukunftsperspektiven von KI im Reporting
  • Austausch über Potenziale und Grenzen der KI im Berichtswesen
  • Überblick über zukünftige Trends
• Einführung in das F&E-Projektcontrolling
  • Bedeutung und Ziele des Projektcontrollings
  • Methoden und Werkzeuge
• Meilenstein-Trendanalyse
  • Theorie und Anwendung
  • Praktische Beispiele und Fallstudien
• KI-Anwendungen im Projektcontrolling
  • Einsatz von KI-Methoden wie Copilot Pro zur Projektanalyse und -optimierung
  • Vorstellung spezifischer Tools
• Earned Value Analysis (EVA)
  • Grundlagen und Methodik der EVA
  • Anwendung in der Praxis
• KI-basierte Risikobewertung in Projekten
  • Anwendung von Risikoanalyse-Tools mit KI-Komponenten, z.B. Monte-Carlo-Simulationen