KI-gestützte Einkaufsorganisation - Grundlagen

Seminarziel

Die Teilnehmer erhalten ein fundiertes Verständnis der wesentlichen Konzepte und Technologien hinter KI-gestützten Einkaufsprozessen. Sie lernen konkrete Anwendungsfälle kennen - von der automatisierten Bedarfsprognose bis zur Lieferantenbewertung - und können deren Relevanz für ihr eigenes Unternehmen einschätzen. Das Seminar vermittelt zudem ein realistisches Bild der Voraussetzungen (Daten, Systeme, Change Management) für eine erfolgreiche Implementierung. Am Ende sind die Teilnehmer in der Lage, Potenziale zu identifizieren und fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools in ihrem Verantwortungsbereich zu treffen.

Inhalt

• Einführung in KI im Einkauf
  • Grundkonzept und Bedeutung von KI in der Beschaffung
  • Aktuelle Markttrends und Anwendungsbeispiele
  • Wirtschaftliche Potenziale und ROI-Betrachtung
• Datenbasis für KI-gestützten Einkauf
  • Anforderungen an Datenqualität und -struktur
  • Integration von ERP-, MES- und Lieferantendaten
  • Umgang mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten
• Predictive Procurement
  • Vorhersage von Bedarfen und Bestellzeitpunkten
  • Prognose von Materialpreisen und Marktentwicklungen
  • Frühwarnsysteme für Lieferengpässe
• Automatisierte Lieferantenbewertung
  • KI-basierte Scoring-Modelle für Lieferanten
  • Echtzeit-Monitoring von Lieferantenperformance
  • Risikoanalyse und Frühindikatoren
• Intelligente Verhandlungsunterstützung
  • Verhandlungsbots und Preissimulationen
  • Optimale Vertragsgestaltung durch KI
  • Automatisierte Vertragsüberwachung
• Bestandsoptimierung mit KI
  • Dynamische Sicherheitsbestandsberechnung
  • Lagerstrategien für unterschiedliche Materialklassen
  • Automatisierte Disposition und Nachbestellung
• KI in der Rechnungsverarbeitung
  • Automatisierte Rechnungsprüfung
  • Diskrepanz- und Betrugserkennung
  • Self-Learning Matching-Systeme
• Praxisübung: KI-gestützte Bestellprognose
  • Anwendung der gelernten Konzepte auf einen realen Datensatz zur Bedarfsprognose