Geoinformationssysteme (GIS) Grundlagen mit Jupyter Notebook

Seminarziel

Das Seminar macht die Kursteilnehmenden vertraut mit Geoinformationen, Koordinatensystemen und Kartenprojektionen. Sie übertragen Listen von Punktkoordinaten auf Karten, stellen Beziehungen zwischen den Daten her und aggregieren sie. Georeferenzierte Satellitenbilder ergänzen die Datenquellen verschiedener Kartendienste.

Darüber hinaus intensiviert der Kurs Abfragen an freien GIS-Servern. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erstellen kommentiertes Kartenmaterial, das unmittelbar in eigene Broschüren eingebunden werden kann.

Die Programmiersprache Python erweitert die Möglichkeiten aus dem dreitägigen Kurs GIS_Sxxx4tägig. Die Teilnehmerinnen udn Teilnehmer befragen offene GIS-Informationssysteme wie Openstreetmap und bereiten die Daten für weiterführende Bearbeitungen vor. Sie lernen den Umgang mit dem Eingabeformat “Jupyter-Notebook”, um druckreife Vorstudien im PDF-Format zu generieren.

Inhalt

• Was sind Geoinformationen?
  • Definition und Konzept von Geoinformationen
  • Räumliche Daten und ihre Bedeutung
  • Anwendungsgebiete und Nutzen von Geoinformationssystemen
• Bezugssysteme und Koordinatentransformationen
  • Bedeutung von Bezugssystemen in GIS
  • Koordinatensysteme und deren Eigenschaften
  • Koordinatentransformationen und Projektionen
• Datenprodukte in Geoinformationssystemen
  • Überblick über Datenprodukte, die von GIS erzeugt werden können
  • Analyseergebnisse, Karten, Berichte und Visualisierungen
  • Bedeutung von Metadaten und Datenqualität
• Dateiformate in GIS
  • Übersicht über gängige Dateiformate in GIS
  • Beispiele: CSV, SQL, JPEG, GeoTIFF, KML, GeoJSON, Shape
  • Import und Export von Dateien in verschiedene Formate
• Darstellung von 2D und 3D Informationen
  • Visualisierungstechniken für 2D-Daten: Heatmaps, Schummerung, etc.
  • Einführung in 3D-Darstellung und Geländemodelle (DEM)
  • Einsatz von 3D-GIS in der Praxis
• Georeferenzierung von Luft- und Geländebildern
  • Konzepte der Georeferenzierung und Geokodierung
  • Georeferenzierung von Luftbildern und Satellitenbildern
  • Georeferenzierung von Geländebildern und topografischen Karten
• Datenauswertung und Kartenerstellung
  • Datenanalysemethoden in GIS: Abfrage, Filterung, Raumstatistik
  • Erstellung eigener Karten und Layoutdesign
  • Verwendung von Symbolen, Farben und Beschriftungen
• Vorstellung von GIS-Software und Datenquellen
  • Überblick über GIS-Software: QGIS, Spatialite, SQLite, OpenStreetMap
  • Vorstellung von unterstützenden Open-Source-Programmen und -Datenquellen
  • Auswahlkriterien für die geeignete GIS-Software
• Fragen und Diskussion
  • Offene Diskussionsrunde für Fragen, Meinungen und Erfahrungen
  • Vertiefung bestimmter Themen nach Bedarf
• Zusammenfassung und Abschluss
  • Wichtige Erkenntnisse und Schlüsselpunkte des Seminars
  • Dank an die Teilnehmer und Ausblick auf mögliche Folgeveranstaltungen
• Praxisbezogene Analysen
  • Mini-Studie
• Datenexporte
• Datenanalysen
• GIS-Bibliotheken mit Python
• Einführung in Jupyter-Notebook