Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten
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Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten
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Starting dates and places
computer Online: Zoom 21 Sep 2026 until 22 Sep 2026 |
placeKöln 14 Dec 2026 until 15 Dec 2026 |
computer Online: Zoom 14 Dec 2026 until 15 Dec 2026 |
placeKöln 8 Mar 2027 until 9 Mar 2027 |
computer Online: Zoom 8 Mar 2027 until 9 Mar 2027 |
placeKöln 7 Jun 2027 until 8 Jun 2027 |
computer Online: Zoom 7 Jun 2027 until 8 Jun 2027 |
placeKöln 6 Sep 2027 until 7 Sep 2027 |
computer Online: Zoom 6 Sep 2027 until 7 Sep 2027 |
placeKöln 6 Dec 2027 until 7 Dec 2027 |
computer Online: Zoom 6 Dec 2027 until 7 Dec 2027 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.Inhalt
-
Grundlagen von Amazon Redshift
- Architekturübersicht
- Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
- Best Practices für die Konfiguration
-
Datenmodellierungskonzepte
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
- Auswirkungen auf die Performance
-
Fortgeschrittene Modellierungstechniken
- Materialized Views
- Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatz…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.Inhalt
- Grundlagen von Amazon Redshift
- Architekturübersicht
- Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
- Best Practices für die Konfiguration
- Datenmodellierungskonzepte
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
- Auswirkungen auf die Performance
- Fortgeschrittene Modellierungstechniken
- Materialized Views
- Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatzerhöhung
- Time Dimension Tabellen
- Hierarchien und Rollups
- Verwendung von Slices und CTEs für komplexe Abfragen
- Praktische Übungen
- Modellierung einer Beispiel-Datenbank
- Erstellung von Tabellen und Constraints
- Optimierung von Abfragen
- Performance-Optimierung
- Datenladen und -aktualisierung
- Indizierung von Tabellen
- Analyse von Abfrageplänen
- Datenverwaltung und Wartung
- Sicherung und Wiederherstellung von Daten
- Monitoring und Fehlerbehebung
- Automatisierung von Verwaltungsaufgaben
- Datenintegration und ETL-Prozesse
- Nutzung von AWS Glue und Data Pipeline
- ETL-Best Practices
- Integration externer Datenquellen
- Fallstudien und Best Practices
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
- Diskussion über bewährte Vorgehensweisen
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