Data Science und Maschinelles Lernen mit ChatGPT

Seminarziel

Sie machen erste Erfahrungen mit maschinellem Learnen und lernen dieses in Ihre Arbeit zu ingerieren, um datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können.

Inhalt

• Grundlagen des Data Science und des maschinellen Lernens
  • Wir beginnen mit einer Einführung in den Data-Science-Prozess und die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der Konzepte, die für die bevorstehende Reise wichtig sind.
• Tiefes Eintauchen in Deep Learning
  • Tauchen Sie ein in die Welt des Deep Learning, erforschen Sie neuronale Netzwerke und lernen Sie beliebte Frameworks wie TensorFlow und PyTorch kennen. Verstehen Sie die Schlüsselkomponenten von Deep-Learning-Algorithmen und ihre realen Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in der Praxis
  • Machen Sie sich die Hände schmutzig bei der Datenvorverarbeitung, dem Feature Engineering und dem Modelltraining. Nutzen Sie die Python-Bibliotheken und ChatGPT, um Fehlermeldungen zu interpretieren und Ihre Modelle effektiv zu verbessern.
• Ensemble-Lerntechniken
  • Lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit mehrerer Modelle mit Hilfe von Ensemble-Lerntechniken kombinieren können. Wir demonstrieren die Anwendungen von Bagging und Boosting und wie ChatGPT bei diesem Prozess helfen kann.
• Fortgeschrittenes Deep Learning und Cutting-Edge Topics
  • Erforschen Sie fortgeschrittene Deep-Learning-Techniken wie rekurrente und konvolutionale neuronale Netze. Tauchen Sie ein in die Welt der generativen adversen Netzwerke (GANs) und der Transformer, um deren Potenzial zu verstehen.
• Interpretierbarkeit
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Interpretierbarkeit von Modellen. Verstehen Sie, wie ChatGPT dabei helfen kann, komplexe Modelle zu erklären.
• Zukünftige Trends und darüber hinaus
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends. Entdecken Sie die grenzenlosen Möglichkeiten, die ChatGPT und KI für zukünftige Forschung und Anwendungen bieten.