Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC)

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Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Starting dates and places

placeHamburg
28 Aug 2024
placeHamburg
9 Oct 2024
placeHamburg
4 Dec 2024

Description

Voraussetzungen

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) oder gleichwertige Erfahrungen mit Google Cloud.

Zielgruppe

Anwendungsentwickler und andere, die verstehen möchten, wie generative KI auf Google Cloud die Entwicklung effizienter machen kann

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Effizienz der Entwickler in der Google Cloud

Themen:

  • Arbeitsabläufe und Effizienzprobleme bei Entwicklern
  • Effizienz für Entwickler in der Google Cloud
  • KI-gestützte Entwickler-Tools in der Google Cloud
  • Entwickler-Workflows mit LLMs

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie die Herausforderungen an die Effizienz, denen sich Entwickler gegenübersehen.
  • Verstehen Sie, wie KI-gestützte Tools in Google Cloud …

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Frequently asked questions

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Voraussetzungen

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) oder gleichwertige Erfahrungen mit Google Cloud.

Zielgruppe

Anwendungsentwickler und andere, die verstehen möchten, wie generative KI auf Google Cloud die Entwicklung effizienter machen kann

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Effizienz der Entwickler in der Google Cloud

Themen:

  • Arbeitsabläufe und Effizienzprobleme bei Entwicklern
  • Effizienz für Entwickler in der Google Cloud
  • KI-gestützte Entwickler-Tools in der Google Cloud
  • Entwickler-Workflows mit LLMs

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie die Herausforderungen an die Effizienz, denen sich Entwickler gegenübersehen.
  • Verstehen Sie, wie KI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz von Entwicklern verbessern können.
  • Beschreiben Sie die Arbeitsabläufe von Entwicklern bei der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

Modul 2 - Einsatz von Duet AI während des gesamten Entwicklungslebenszyklus

Themen:

  • Einführung in Duet AI
  • Cloud Code und Duet AI
  • Generierung und Vervollständigung von Code mit Duet AI
  • Verstehen von Protokollen mit Duet AI

Zielsetzungen:

  • Verwenden Sie Duet AI in Cloud Code, um den Code für Ihre Anwendungen effizienter zu schreiben.
  • Verwenden Sie Duet AI in Google Cloud, um Ihre Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen.

Aktivitäten:

  • Übung: Einsatz von Duet AI während des gesamten Softwareentwicklungszyklus

Modul 3 - Promptentwurf für Duet AI

Themen:

  • Warum eine zeitnahe Gestaltung wichtig ist
  • Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
  • Promptes Design für Duet AI

Zielsetzungen:

  • Erklären Sie die Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Duet AI in Cloud Code.

Aktivitäten:

  • Labor: Prompt Design für Duet AI in Cloud Code

Modul 4 - Nutzung von Codey in Entwickler-Workflows

Themen:

  • Vertex AI PaLM API
  • Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
  • Vertex AI Studio
  • Verwendung der Codey-API in Ihrem Code
  • Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle

Zielsetzungen:

  • Verwendung der Vertex AI PaLM API und Codey für die Codegenerierung
  • Integration von Codey in Anwendungen über die API
  • Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle

Aktivitäten:

  • Übung: Nutzung von Codey in Ihren Anwendungen

Modul 5 - Entdecken von Modell-APIs mit Vertex AI Model Garden

Themen:

  • Vertex AI Model Garden
  • Modelltypen und Lösungen
  • Modellregistrierung und Modellbereitstellung
  • Feinabstimmung der Modelle

Zielsetzungen:

  • die Rolle von Vertex AI Model Garden zu verstehen.
  • Erkunden Sie die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle.

Aktivitäten:

  • Labor: Erforschung des Vertex AI Model Garden
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