Generative KI im Büroalltag: Tools und Anwendungen für Anwender

Seminarziel

Die Teilnehmenden werden praxisorientiert in die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Generativer Künstlicher Intelligenz (KI) eingeführt. Sie lernen, wie sie KI-gestützte Tools sinnvoll in ihren beruflichen Alltag integrieren können, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu erhöhen. Dabei bauen sie ein Verständnis für wichtige Begrifflichkeiten, ethische Aspekte und aktuelle Entwicklungen auf.

Inhalt

Tag 1: Einführung in Generative KI und Grundlagen

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Definition, Abgrenzung, aktuelle Trends
• Was ist Generative KI?
  • Funktionsweise und Unterschiede zu anderen KI-Formen
• Ethische Aspekte und Datenschutz
  • Verantwortungsvoller Umgang, Chancen & Risiken
• Praxisübung
  • Erste Anwendung mit einem KI-Tool (z. B. ChatGPT)

Tag 2: Praktische Anwendungen im Büroalltag

• Generative KI-Tools für Text & Inhaltserstellung
  • Chatbots & Assistenten (z. B. ChatGPT, Claude, Perplexity, Arc Search, Anyword)
  • Automatisierte Texterstellung (z. B. Copy.ai, Jasper.ai, Writesonic, Rytr, AISEO)
  • Optimierung & Paraphrasierung (z. B. Wordtune, Quillbot, ProWritingAid, Grammarly)
  • SEO & Marketing-Texte (z. B. ContentEdge, Simplified, Mutiny)
  • E-Mail & Sales-Optimierung (z. B. Twain, Regie.ai, Lavender, Warmer.ai)
• Bild- und Videogenerierung
  • KI-gestützte Bildgenerierung (z. B. DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney)
  • Videogenerierung & Animation (z. B. Pictory, Runway ML, Synthesia, Sora)
  • Design & Präsentationen (z. B. Gamma, Beautiful.ai, Tome, Canva)
  • Bildbearbeitung mit KI (z. B. Clipdrop, Photoroom)
• Automatisierung & Produktivität
  • Workflow-Automatisierung (z. B. Zapier, UiPath, Durable AI)
  • Projektmanagement & Organisation (z. B. Notion AI, Mem, Asana)
  • KI für Dokumente & Tabellen (z. B. Google Docs AI, Sheet AI)
  • Sprach- & Meeting-Tools (z. B. DeepL, Fireflies.ai, Otter.ai)
• Interaktive Praxisübung
  • Erstellen einer kurzen Präsentation inkl. KI-generierter Inhalte

Tag 3: Best Practices, Integration und Zukunftsausblick

• KI-gestützte Softwareentwicklung & Coding
  • Code-Generierung & Optimierung (z. B. DeepCode, Replit)
  • KI-gestützte Website-Erstellung (z. B. 10Web, Typedream AI)
• KI-gestützte Musik & Audio
  • Musikkomposition mit KI (z. B. Amper Music, Brain.fm, Melodrive)
  • Audiobearbeitung & Spracherkennung (z. B. Descript, Whisper)
• KI-gestützte Social Media & Marketing-Tools
  • Automatisiertes Social Media Management (z. B. Buffer, Vista Social, FeedHive)
  • Automatisierte Karussell-Erstellung (z. B. aiCarousels, Headshot Pro)
• Implementierung von KI-Tools
  • Auswahl, Einführung und Schulung im eigenen Team
• Effizientes Arbeiten mit KI
  • Tipps, Zeitmanagement, kontinuierliche Prozessverbesserung
• Zukunftsperspektiven
  • Mögliche Entwicklungen & Auswirkungen auf verschiedene Branchen
• Diskussion & Reflexion
  • Offene Fragen, Erfahrungsaustausch, Ausblick auf eigene Projekte