Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals (GCIAWSP) Online

Voraussetzungen

Vertrautheit mit den AWS-Begriffen und -Konzepten.

Zielgruppe

Cloud-Architekten oder Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit der AWS-Cloud haben.

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud

Themen:

• Google Cloud-Ressourcenhierarchie
• Identitäts- und Zugangsmanagement
• Service-Konten
• Interaktion mit Google Cloud

Zielsetzungen:

• Überprüfen Sie die Hierarchie der AWS-Ressourcen.
• Erfahren Sie, wie Sie mit IAM Richtlinien anwenden können, die festlegen, wer was auf welchen Ressourcen in Google Cloud tun darf.
• Untersuchen Sie die Dienstkontotypen und Schlüssel in Google Cloud.
• Navigieren Sie durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen.

Aktivitäten:

• Übung: Erkundung des Identitäts- und Zugriffsmanagements

Modul 2 - Netzwerkbetrieb in der Google Cloud

Themen:

• Vernetzungskonzepte in AWS und Google Cloud
• Virtuelle private Cloud-Vernetzung
• Übung: VPC-Vernetzung
• Cloud-Routing
• Zusammenschaltung von Netzen
• Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Zielsetzungen:

• Vergleich der Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud.
• Verstehen Sie VPC-Netzwerke in der Google Cloud.
• Erklären Sie, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet.
• Erstellen und konfigurieren Sie Private Google Access und Cloud NAT.
• Bestimmen Sie, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Service unter bestimmten Umständen verwendet werden soll.

Aktivitäten:

• Übung: VPC-Vernetzung
• Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Modul 3 - Virtuelle Maschinen in der Google Cloud

Themen:

• Google Compute Engine
• Maschinentypen und Bilder
• Spot-VMs

Zielsetzungen:

• Auflistung der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen.
• Erkundet Google Cloud-Bilder.
• Erläutern Sie, wo Sie Spot-VMs in Google Cloud verwenden möchten.

Aktivitäten:

• Übung: Erste Schritte mit Compute Engine

Modul 4 - Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud

Themen:

• Lastausgleich in AWS und Google Cloud
• Cloud Load Balancing-Funktionen in Google Cloud
• Verwaltete Instanzgruppen

Zielsetzungen:

• Erklären Sie die Funktionen des Cloud Load Balancing in Google Cloud.
• Beschreiben Sie Managed Instance Groups und wie sie verwendet werden.
• Erläutern Sie die Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastverteilern

Aktivitäten:

• Übung: Konfiguration eines HTTP-Load-Balancers mit Autoscaling

Modul 5 - Speicherung in der Google Cloud

Themen:

• Überblick über die Speicher- und Datenbankdienste
• Cloud-Speicher
• Verwaltete Datenbankdienste
• Data Lake Optionen

Zielsetzungen:

• Erkunden Sie Speicheroptionen und Anwendungsfälle.
• Lernen Sie die Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner kennen.
• Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cloud Bigtable.

Aktivitäten:

• Labor: Cloud-Speicher
• Übung: Implementieren von Cloud SQL

Modul 6 - Container in der Google Cloud

Themen:

• Container in der Google Cloud
• Google Kubernetes Engine
• Kubernetes-Konzepte und -Architektur
• Einsätze und Vernetzung
• Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise

Zielsetzungen:

• Erklären Sie, wie Container in Google Cloud genutzt werden können.
• Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE.
• Erklären Sie, wie Deployments in Kubernetes verwendet werden.
• Identifizieren Sie den Zweck von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise.

Aktivitäten:

• Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
• Übung: Erstellen von Google Kubernetes-Engine-Einsätzen

Modul 7 - Anwendungen in der Google Cloud

Themen:

• Entwicklung von Anwendungen in der Google Cloud
• Cloud Run-Funktionen
• Wolkenlauf

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie, wie Cloud Run Functions die Anwendungsentwicklung unterstützen kann.
• Stellen Sie eine containerisierte Anwendung auf Cloud Run bereit.

Aktivitäten:

• Labor: Hallo Cloud Run

Modul 8 - Überwachung in Google Cloud

Themen:

• Überwachung in der Cloud
• Cloud-Betrieb
• Überwachung von GKE-Clustern
• Überwachungswerkzeuge in AWS und Google Cloud

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie die Google Cloud Operations Suite.
• Erstellen Sie Diagramme, Warnungen und Betriebszeitprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring.
• Beschreiben Sie die Erfassung von Systemmetriken in GKE.

Aktivitäten:

• Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent