Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore (BAIABA)

Kursinhalt

Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster

• Agenten-Bausteine
• Einführung in Amazon Bedrock AgentCore

Modul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration

• Unterstützte Frameworks und Implementierung
• AgentCore Runtime – Übersicht
• Infrastruktur und Bereitstellung

Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement

• Sicherheit und Identitätsmanagement
• Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity

Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway

• Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie
• Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration
• Modellkontextprotokoll (MCP)
• AgentCore-Gateway
• Implementierung von AgentCore Gateway
• Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie

Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses

• Kernkonzepte des agentenbasierten Gedächtnisses
• AgentCore-Speicher
• Sichern des AgentCore-Speichers

Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore

Modul 6: Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit

• Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
• Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation

Modul 7: Zusammenfassung des Kurses

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Kursübersicht

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:

Agentic AI Foundations (AAIF)

Zielgruppe

• Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen
• Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.
• Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln.