Datastrategie voor leiders In samenwerking met Imperial College Business School Executive Education

Het programma Datastrategie voor leiders stelt bedrijfsleiders in staat om data te benutten voor strategische beslissingen, prestaties te optimaliseren en groei te versnellen

• Stimuleer innovatie en organisatorisch succes met data en GenAI
• Leer hoe u datastrategiekaders kunt creëren die zijn geïntegreerd met GenAI-toepassingen
• Verken de belangrijkste principes van databeheer, privacy en beveiliging
• Verdien de status van Associate Alumni van Imperial College Business School
• 14 weken durend programma met e-learning en live klassikaal
• Vraag ons naar de volgende groep en details over het schema!

Een robuuste datastrategie is essentieel voor bedrijven van elke omvang en vormt de basis voor weloverwogen besluitvorming en effectieve navigatie door complexe uitdagingen. Leiders op het gebied van datastrategie ontwerpen en implementeren kaders die aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen, de efficiëntie bevorderen, innovatie stimuleren, naleving van regelgeving waarborgen en een concurrentievoordeel opleveren.

Het programma is ontwikkeld en wordt gegeven door ervaren dataleiders en verbetert het strategisch inzicht en bereidt deelnemers voor om invloedrijke datastrategieleiders binnen hun organisatie te worden.

Doelgroep

Voor wie is deze opleiding bedoeld?

Dit uitgebreide, zeer boeiende programma is bedoeld voor:

• Senior leiders met bewezen ervaring in organisatorisch leiderschap
• Bedrijfsleiders die gegevens willen benutten en producten willen opschalen
• Aspirant- of huidige C-level executives die voorop willen blijven lopen en bedrijfsgroei willen stimuleren

Vereisten:

• Bij voorkeur 8+ jaar fulltime beroepservaring
• Eerdere programmeer- of technische kennis is nuttig, maar niet vereist
• Sterke motivatie om data te benutten voor strategisch voordeel

Leerdoelen

Programmaresultaten

• Inzicht krijgen in de belangrijkste rollen en verantwoordelijkheden van een leider op het gebied van datastrategie
• De infrastructuur en hefbomen identificeren die nodig zijn om datapraktijken af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen
• Een datastrategie formuleren en implementeren die meetbare bedrijfswaarde oplevert
• Steun van het management verkrijgen voor data-initiatieven op bedrijfsniveau
• AI- en ML-technologieën inzetten om geavanceerde inzichten en bedrijfsinformatie te genereren
• Het gebruik van generatieve AI verkennen om de ontwikkeling van datastrategieën te verbeteren
• Datagestuurde innovatie stimuleren met inachtneming van governance-, ethische en privacynormen
• Een datacentrische cultuur opbouwen en in stand houden die besluitvorming, innovatie en waardecreatie bevordert

10+ behandelde vaardigheden

• Datastrategie en governance
• Machine learning en datawetenschap
• Generatieve AI voor data-innovatie
• Datamonetisatie en -analyse
• Gegevensprivacy en -beveiliging
• Digitale transformatie

Cursusinhoud

Leertraject

• Oriëntatiesessie
• Inleiding tot datastrategie
• Data-orkestratie
• Datawetenschap, AI en machine learning voor managers en leidinggevenden
• Datagestuurde digitale transformatie
• Datamonetisatie
• Datagovernance, privacy en beveiliging

Keuzevakken

• Carrièrepad naar CDAO/dataleider
• Masterclass: Generatieve AI voor datastrategie

DETAILS VAN DE CURSUSINHOUD

• Module 0: Oriëntatiesessie

Begin het programma Datastrategie voor leiders met het verkennen van de cursusinhoud. Deze oriëntatiesessie introduceert het curriculum en bereidt u voor op een boeiende, impactvolle leerervaring.

• Module 1: Inleiding tot datastrategie

Deze module introduceert de basisprincipes van datastrategie, leidt u door de levenscyclus ervan en laat zien hoe u data als strategisch middel kunt gebruiken.

Leerresultaten

• Bouw een basiskennis op van datastrategie en de strategische categorieën ervan
• Beoordeel de transformationele en commerciële impact van data binnen een organisatie
• Leer metadata te benutten en te gelde te maken om bedrijfsactiviteiten te verbeteren
• Evalueer de volwassenheid van de datastrategie van een organisatie, inclusief technische en monetisatieaspecten
• Begrijp de principes van databeheer en compliance bij de uitvoering van strategieën

Behandelde onderwerpen

• Overzicht van datastrategie
• Belangrijkste componenten van een succesvolle datastrategie
• Commercialisering van data
• Beoordeling van de volwassenheid van datastrategie
• Ontwerpen van een datastrategie
• Implementeren van een datastrategie

• Module 2: Data-orkestratie

Data-orkestratie omvat het verzamelen, organiseren en voorbereiden van data uit meerdere bronnen voor analyse. Deze module behandelt het evalueren van databronnen, het beheren van kwaliteit, het omgaan met extractie en modellering, en het waarborgen van gegevensbeveiliging.

Leerresultaten

• Inzicht in de strategische rol van data-orkestratie
• Beheersing van de principes van datakwaliteitsbeheer
• Beoordeling en integratie van diverse databronnen en opslagopties
• Leren over ETL-processen (Extract, Transform, Load)
• Definitie van datakwaliteitsmetrics en het opstellen van use cases voor bedrijven
• Verkenning van gegevensbeveiliging, monitoring en observeerbaarheid

Behandelde onderwerpen

• Inleiding tot data-orkestratie
• Datakwaliteit en -beheer
• Databronnen, integratie en opslag
• Moderne gegevensstack en ETL-processen
• Modelleringsschema's en relationele modellering
• Gegevensbeveiliging en monitoring

• Module 3: Datawetenschap, AI en machine learning voor managers en leidinggevenden

Deze module bouwt voort op gegevensorkestratie en leert u gegevens te analyseren en bruikbare zakelijke inzichten te verkrijgen. Verken beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyses en leer hoe datawetenschap en machine learning uw gegevensstrategie kunnen verbeteren.

Leerresultaten:

• Beheers de belangrijkste concepten van analytics en machine learning, inclusief belangrijke ML-algoritmen
• Pas algoritmen zoals K-Nearest Neighbours en Decision Trees toe op praktijkscenario's
• Gebruik clusteringtechnieken om patronen in data te ontdekken
• Evalueer prestatiestatistieken voor regressie- en classificatiemodellen
• Begrijp het belang van eerlijkheid, interpreteerbaarheid en ethiek in AI en ML

Behandelde onderwerpen:

• Moderne analytics voor business intelligence
• AI ontrafeld
• Geavanceerde datawetenschap en machine learning
• Voorspellende, prescriptieve en beschrijvende analyse
• K-Nearest Neighbours
• Beslissingsboom
• K-Means-clustering

• Module 4: Datagestuurde digitale transformatie

In deze module leert u hoe u digitale technologieën kunt inzetten om bedrijfsprocessen te transformeren. Voortbouwend op eerdere modules gebruikt u data-inzichten om groeigerichte strategieën te ontwikkelen en leert u belangrijke technologieën zoals AI, blockchain en cloud computing beheersen.

Leerresultaten:

• Inzicht in digitale transformatie en de impact ervan op de groei van organisaties
• Verkennen van datamaturiteitsmodellen en hun invloed op datastrategieën
• Leren hoe innovatie, inclusief open innovatie en crowdsourcing, transformatie stimuleert
• Ontwikkelen van vaardigheden in digitale storytelling en datavisualisatie voor effectieve communicatie
• Inzicht in Large Language Models (LLM's) en de economische implicaties van generatieve AI
• Begrijpen van de verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde data

Behandelde onderwerpen:

• Pijlers van digitale transformatie
• Datamaturiteitsmodellen
• Digitale storytelling
• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Het verband tussen innovatie en digitale transformatie
• De basisprincipes van blockchain en cloud computing

• Module 5: Datamonetisatie

Datamonetisatie houdt in dat organisatorische data worden gebruikt om economische waarde te genereren. In deze module leer je hoe je data kunt omzetten in bruikbare inzichten, bedrijfsprocessen kunt verbeteren en omzetgroei kunt stimuleren, rekening houdend met belangrijke prestatiestatistieken, privacy en ethiek.

Leerresultaten:

• De principes en processen van datamonetisatie begrijpen
• Kansen voor datamonetisatie identificeren en evalueren
• Strategieën ontwikkelen voor het creëren en prijzen van dataproducten
• Een evenwicht vinden tussen gegevensprivacy en monetisatiedoelstellingen
• Het succes van initiatieven voor datamonetisatie meten en beoordelen
• Ethische overwegingen en naleving van regelgeving onderzoeken

Behandelde onderwerpen:

• Verschillende manieren om data te monetiseren
• Voordelen en uitdagingen van monetisatie
• Privacyregelgeving en ethische overwegingen
• Anonimisering en pseudonimisering van gegevens
• Identificeren van mogelijkheden voor monetisatie
• Opstellen van een strategie voor het monetiseren van gegevens

• Module 6: Gegevensbeheer, privacy en beveiliging

Gegevensbeheer, privacy en beveiliging zijn onderling verbonden pijlers die essentieel zijn voor het beschermen van bedrijfsgegevens. Beheer stelt regels en normen vast voor gegevensbeheer, privacy zorgt ervoor dat gevoelige informatie wordt beschermd en beveiliging voorkomt ongeoorloofde toegang en cyberdreigingen. Samen zorgen ze voor een ethische, veilige en conforme omgang met gegevens.

Leerresultaten

• De principes en het belang van databeheer voor risicobeheer begrijpen
• Belangrijke wetten op het gebied van gegevensprivacy, inclusief de AVG, en organisatorische verplichtingen leren
• Vaardigheden ontwikkelen om datalekken te beheren en erop te reageren
• Best practices op het gebied van gegevensbeveiliging onder de knie krijgen
• De rol van AI en ML bij het verbeteren van gegevensbeveiliging verkennen
• Inzicht krijgen in het ontwikkelen van een uitgebreid kader voor databeheer

Behandelde onderwerpen:

• Inleiding tot datagovernance
• Basisprincipes van privacy en gegevensbescherming
• Beveiliging in datagovernance
• Implementatie van kaders voor datagovernance

Casestudy's en projecten uit de sector

• Project 1 – Ontwerpen van een strategisch gegevensplan: Stel een gegevensstrategieplan voor 90 dagen op, pak uitdagingen aan en stem initiatieven af op bedrijfsdoelstellingen om een concurrentievoordeel te behalen.
• Project 2 – Verbetering van gegevenscoördinatie voor groei: Ontwerp een kader voor gegevenscoördinatie, inclusief schema's, om gegevens te integreren, te beheren en te regelen voor betere besluitvorming.
• Project 3 – Afstemming van analyses op bedrijfsdoelstellingen: Bouw een portfolio van analyse-initiatieven en een beslissingsboommodel om bedrijfsproblemen op te lossen en datagestuurde besluitvorming in een hypotheekbedrijf te verbeteren.
• Project 4 – Beoordeling van datamaturiteit voor groei: Evalueer de datamaturiteit van een organisatie en breng groeistrategieën in kaart op een 2D-matrix om een datagestuurde cultuur te bevorderen en de winstgevendheid te stimuleren.
• Project 5 – Waarde maximaliseren door datamonetisatie: Identificeer kansen, risico's en niet-financiële voordelen om data effectief te monetiseren en strategische omzetgroei te stimuleren.
• Project 6 – Verbetering van databeheer en -beveiliging bij HealthPlus: Beoordeel HealthPlus Analytics Inc. op het gebied van beheer, privacy en infrastructuur, en doe aanbevelingen voor verbeteringen, risicobeperking en successtatistieken.
• Project 7 – Vernieuwing van de datastrategie voor kredietdiensten: Ontwikkel een uniforme datastrategie voor het onboarden van klanten, risicobeheer en beheer, en implementeer controles en statistieken om acquisitie te optimaliseren en risico's te verminderen.

Keuzevakken:

Keuzevak 1: Carrièrepad: op weg naar een CDAO / dataleider

Na het voltooien van het programma Datastrategie voor leiders krijgt u inzicht in hoe u zich binnen een organisatie kunt ontwikkelen tot dataleider. Verken de rol, verantwoordelijkheden en strategische impact van een Chief Data and Analytics Officer (CDAO). Leer carrièrestrategieën en best practices rechtstreeks van ervaren CDAO's.

Keuzevak 2: Masterclass: Generatieve AI voor datastrategie

Neem deel aan interactieve online masterclasses onder leiding van docenten van Imperial College London, gericht op kaders voor databeheer, opkomende trends en de toekomst van datastrategie. Ontdek hoe generatieve AI (GenAI) kan worden ingezet om strategische besluitvorming en het creëren van organisatorische waarde te verbeteren.

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe wordt het programma aangeboden?

De cursus wordt voornamelijk gegeven via e-learning in eigen tempo, met enkele bonus live lessen voor bepaalde cursussen.

Wat kan ik verwachten van het programma Data Strategy for Leaders?

In dit programma gaat u:

• Een certificaat van voltooiing behalen van Imperial College Business School Executive Education
• Inzicht krijgen in datastrategiekaders en data-orkestratie
• Datawetenschap toepassen voor bedrijfsinformatie
• Leiding geven aan datagestuurde digitale transformatie- en governance-initiatieven
• Data-monetisatie en belangrijke prestatiestatistieken verkennen
• Best practices op het gebied van gegevensprivacy en -beveiliging implementeren

Wie zijn de docenten van het programma Data Strategy for Leaders en hoe worden zij geselecteerd?

Het programma is ontwikkeld en wordt gegeven door ervaren senior dataleiders, die zijn geselecteerd op basis van hun expertise en ervaring in de sector.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• Leer van ervaren dataleiders
• Gemiddeld niveau
• 14 weken durend programma met experts uit de sector (3-6 uur/week tijdsbesteding)
• 17 uur e-learningcontent die u in uw eigen tempo kunt volgen
• 50+ uur studietijd en oefening aanbevolen
• 1 jaar toegang tot het platform en opnames van de lessen
• Pas kennis toe via bedrijfsscenario's, casestudy's en praktische projecten
• Verkrijg de status van Imperial College Business School Associate Alumni
• Behaal een certificaat van voltooiing van Imperial College Business School Executive Education

Voordelen van Imperial College Business School Associate Alumni

• Toegang tot de LinkedIn-groep voor alumni
• Uitnodigingen voor evenementen van Executive Education en Business School
• Maandelijkse IB Knowledge-nieuwsbrief
• Kortingen op toekomstige Executive Education-programma's voor u en uw collega's

Over Imperial College Business School Executive Education

Imperial College London, opgericht in 1907 bij koninklijk besluit, behoort consequent tot de beste universiteiten ter wereld. Imperial College Business School stimuleert wereldwijde zakelijke en sociale transformatie door zakelijke expertise, technologische innovatie en een ondernemende mentaliteit te combineren. De school staat bekend om de integratie van geavanceerde technologieën en praktisch onderzoek en ontwikkelt oplossingen voor uitdagingen in de praktijk. De school wordt erkend door overheden, beleidsmakers en wereldwijde bedrijfsleiders en behoort consequent tot de beste business schools in Europa en wereldwijd. De school stimuleert innovatie, ondernemend denken en uitzonderlijk talent.

Welke toegevoegde waarde levert Imperial College aan het programma?

Het curriculum van het programma is ontworpen en beoordeeld met hulp van de universiteit, wat het programma kwalitatieve legitimiteit en een co-branded certificaat van voltooiing geeft. Houd er rekening mee dat de live lessen niet allemaal worden gegeven door daadwerkelijke universitair docenten, maar door veel ervaren experts uit de industrie die geschikt zijn voor elk onderwerp.