AI Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inklusive examen) (ISO 42001, NIST AI RMF)

AI Enabled Coordinated Assurance - eLearning (inklusive examen)

Leda nästa generations kvalitetssäkring med AI

Utvecklas i din karriär inom kvalitetssäkring med certifieringen AI-baserad samordnad kvalitetssäkring – ett praktiskt, strategiskt program utformat för yrkesverksamma inom risk, revision, styrning och efterlevnad. Denna unika kurs ger dig verktyg och ramverk för att integrera artificiell intelligens i samordnade kvalitetssäkringsfunktioner, effektivisera samarbete mellan team och leverera enhetliga kvalitetssäkringsinsikter med tydlighet och självförtroende.

Du kommer att utforska AI-driven kvalitetssäkringskartläggning, globala AI-styrningsstandarder som ISO/IEC 42001 och NIST AI RMF, samt beprövade tekniker för att kommunicera resultat till ledning och tillsynsmyndigheter. Genom verkliga fallstudier och praktisk erfarenhet av verktygen kommer du att vara redo att leda framtidsanpassade kvalitetssäkringsstrategier som ökar transparensen, minskar dubbelarbete och stärker organisationens förtroende.

Perfekt för revisorer, riskledare och compliance-experter som vill öka sin påverkan i en AI-driven värld.

Varför denna certifiering är viktig

• Driver enhetlig säkerhet mellan team: Gör det möjligt för revisions-, risk-, compliance- och styrningsfunktioner att samarbeta sömlöst med hjälp av AI – bryter ner silos, minimerar dubbelarbete och säkerställer fullständig risk täckning.

• Förbättrar AI-driven riskinsikt: Förbereder yrkesverksamma att använda AI för kontinuerlig övervakning, dynamiska instrumentpaneler och avancerad analys – vilket möjliggör snabbare identifiering av kontrollbrister, överlappningar och nya hot.

• Optimerar tillit och samordning: Förser säkerhetsledare med AI-aktiverade kartläggnings- och analysverktyg för att bedöma testernas effektivitet, utnyttja andra leverantörers arbete och fördela resurser effektivt samtidigt som styrningsstandarder upprätthålls.

• Stärker styrnings- och efterlevnadskontroller: Utvecklar fördjupad kunskap om ledande globala ramverk såsom ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, EU:s AI-lag och IIA-standarder för att stödja säkra, etiska och regleringsklara säkerhetsmiljöer.

• Främjar förtroende genom ansvarsfull AI: Uppmuntrar transparens, ansvarsskyldighet och mänsklig övervakning vid AI-implementering – vilket hjälper organisationer att bygga förtroende och trovärdighet för AI-drivna säkerhetsresultat.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• mellannivå (Kategori: AI+ Professional)
• 1 års tillgång till plattformen dygnet runt

• 8 timmars videolektioner och multimediaresurser
• 16 timmars rekommenderad studietid
• e-böcker, ljudböcker, poddar
• Quiz, bedömningar och kursresurser
• Onlineprov med övervakning och en gratis omprövning
• Certifikat för avslutad kurs ingår

Vad du kommer att lära dig

• AI-driven integrering av kvalitetssäkring: Utforska hur artificiell intelligens kopplar samman revision, risk och efterlevnad – bryter ner silos, minimerar redundans och förbättrar samarbetet mellan kvalitetssäkringsteam.
• Avancerad visualisering av risker och täckning: Lär dig hur AI-drivna kartläggningsverktyg identifierar överlappande kontroller, upptäcker riskluckor och ger en omfattande, datainformerad bild av företagets riskexponering.
• Kontinuerlig övervakning och smart rapportering: Förstå hur AI stöder realtidsövervakning, automatiserade instrumentpaneler och strömlinjeformad rapportering för att förbättra transparensen och effektiviteten i styrningen.
• Styrd och säker AI-implementering: Få kunskap om tillämpning av AI-styrningsstandarder, genomförande av policyer och upprätthållande av modellintegritet för att säkerställa efterlevnad, säkerhet och revisionsberedskap.
• Strategiskt och etiskt ledarskap inom kvalitetssäkring: Stärk din förmåga att leda samordnade, AI-baserade kvalitetssäkringsinitiativ som främjar tvärfunktionellt samarbete, etisk övervakning och långsiktig organisatorisk resiliens.

Målgrupp

• Internrevisorer och revisionsledare: Yrkesverksamma som vill modernisera revisionsfunktioner genom AI-baserad samordning och integrerad kvalitetssäkringskartläggning.
• Riskhanteringsspecialister: Företags- och operativa riskspecialister som söker smartare, datadrivna metoder för riskövervakning och tvärfunktionellt samarbete.
• Compliance- och styrningsansvariga: Personer som ansvarar för regelefterlevnad, interna kontroller och styrningsramverk och som vill utnyttja AI för ökad transparens och effektivitet.
• GRC-specialister: Yrkesverksamma som arbetar med styrning, risk och compliance och som vill integrera AI-verktyg i säkerhetsprocesser och rapportering.
• CRO, CAE och ledande befattningshavare: Beslutsfattare som övervakar säkerhetsekosystem och vill minska dubbelarbete, förbättra samordningen och stärka förtroendet mellan olika funktioner i organisationen.
• AI-styrnings- och säkerhetspraktiker: Specialister som arbetar med AI-övervakning, modellriskhantering och regelefterlevnad och som vill ha strukturerade, samordnade säkerhetsramverk.

Förkunskaper

Det finns inga krav på förkunskaper för denna kurs. Det rekommenderas dock att deltagarna har en grundläggande förståelse för AI-principer, riskhanteringsmetoder, revisions- eller efterlevnadsfunktioner och allmänna säkerhets- eller styrningsramverk för att maximera sin inlärningsupplevelse.

Examensdetaljer

• Varaktighet: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/frågor med flera svar
• Leveransmetod: Online via övervakad examensplattform (flexibel schemaläggning)

• Språk: engelska

Branschens tillväxt – AI-baserad samordnad kvalitetssäkring

01

Den globala miljön för kvalitetssäkring, riskhantering och regelefterlevnad förändras i takt med att organisationer integrerar AI för att modernisera revision, riskhantering och styrningsfunktioner. Företagen går från isolerade kvalitetssäkringsmodeller till enhetliga, AI-drivna ramverk som förbättrar effektiviteten, transparensen och riskövervakningen i realtid.

02

Internrevisorer och riskhanterare använder i allt högre grad AI-teknik – inklusive naturlig språkbehandling (NLP), maskininlärning och automatisering – för att minimera redundanta tester, förbättra datakonnektiviteten och stödja kontinuerlig övervakning. Denna förändring möjliggör snabbare revisioner och mer välgrundade, datadrivna beslut över hela organisationen.

03

Ökande regulatoriska förväntningar och internationella styrningsstandarder – såsom ISO/IEC 42001, NIST AI RMF och nya AI-regleringar – driver efterfrågan på samordnade säkerhetsstrukturer som främjar efterlevnad, ansvarsskyldighet och ansvarsfull AI-användning i hela företaget.

04

Organisationer anammar samarbetsbaserade säkerhetsmetoder som är anpassade till Three Lines-modellen och IIA-standarderna. Dessa ramverk gör det möjligt för revisions-, efterlevnads- och riskteam att dela information, maximera resurser och stärka företagets riskhantering genom AI-baserade kartläggnings- och tillitsmetoder.

05

I takt med att AI-tekniken blir mer avancerad och integreras djupare i kritiska affärsprocesser fortsätter behovet av strukturerade, AI-drivna samordnade säkerhetsprogram att växa, vilket driver på efterfrågan på specialiserade certifieringar, praktisk utbildning och styrningsverktyg som stöder säker, etisk och skalbar AI-övervakning.

Kursinnehåll

Modul 1: Introduktion till samordnad säkerhet

• Grunderna och den strategiska betydelsen av samordnad säkerhet
• Säkerhetsleverantörers och viktiga intressenters roller
• Förväntningar på styrning och översikt över standard 9.5

Modul 2: AI:s roll i att stärka samarbetet

• Hur AI förbättrar dataintegration och kommunikation
• Viktiga AI-tekniker som används i säkerhetsfunktioner
• AI-baserade användningsfall för samarbete
• Risker förknippade med införandet av AI

Modul 3: AI för säkerhetskartläggning och tillit

• Upptäcka överlappningar i kontroller och riskgap med hjälp av AI
• Grunderna i integrerad säkerhetskartläggning
• Utnyttja AI för att stärka tillitsstrategier

Modul 4: Genomförande och modellintegritet

• Säkra AI-system efter implementering
• Modellvalidering, integritet och revisionsrutiner
• Kryptografiska skydd (hashvalidering och signaturrotation)
• Sidokanalattacker som påverkar modeller och GPU-miljöer
• Guardrail-testning och automatiserad snabb sanering
• Uppdelning av uppgifter och dubbla kontrollmekanismer för högriskmodeller
• Utvärdering av modellbeteendets konsistens
• RSAIF-kartläggning, GRC-anpassning och dokumentation av bevis
• Dubbla labbvägar och verktygsmatris
• Praktiskt labb: Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) för säkra AI-API:er
• Kunskapsbedömning

Modul 5: Fallstudie – AI i samordnad säkerhetsimplementering

• Fallstudie av implementering i verkligheten
• Etiska överväganden inom AI-driven säkerhet
• Analys av resultat och viktiga lärdomar

Modul 6: Verktygslådor och automatisering för AI-säkerhet

• Översikt över AI-säkerhetsverktyg
• Automatisering av AI-säkerhets- och efterlevnadsprocesser
• Övervakning och poängsättning av AI-hallucinationer
• Utformning av automatiserade efterlevnadspipelines
• Rollback-arbetsflöden, driftdetektering och schemalagd red teaming
• Modellöverskridande validering för multimodalsystem
• GPU-körtidsövervaknings- och isoleringsstandarder
• Översikt över AI-säkerhetsautomatiseringsstack
• Verktygskategorier, urvalskriterier och kapacitetsmatris
• Verkliga automatiseringsarbetsflöden och bevisgenerering
• Praktisk laborationssession

Modul 7: Slutsats – Bygga förtroende och styrning över funktioner

• AI-styrningsramverk och säkerhetskontroller
• Främja förtroende, transparens och etisk AI-användning
• Mäta säkerhetsprestanda genom mätvärden, KRI och KPI
• Slutliga insikter och nästa steg

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC i enlighet med partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC erbjuder inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinsk åkomma hos någon student. Kandidater uppmanas att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.

Vanliga frågorKan jag använda det jag lär mig direkt i verkliga säkerhetsmiljöer?Ja. Detta program betonar praktiska AI-tillämpningar inom revision, risk, efterlevnad och styrningsfunktioner. Genom verkliga fallstudier, säkerhetskartläggningsövningar och automatiserade arbetsflöden får du verktyg och tekniker som kan implementeras omedelbart inom din organisation.Hur skiljer sig denna kurs från andra AI- eller säkerhetsprogram?I stället för att behandla revision och risk separat fokuserar denna kurs på AI-driven samordnad säkerhet. Du lär dig hur du kan samordna team, minska dubbelarbete och anpassa säkerhetsaktiviteter till ledande globala ramverk som ISO/IEC 42001, NIST AI RMF och EU:s AI-lag.Vilka typer av projekt och aktiviteter ingår?Du kommer att delta i praktiska övningar såsom AI-baserad säkerhetskartläggning, tillitsanalys, automatiserad validering av efterlevnad, utveckling av instrumentpaneler och strukturerad bevisgenerering. Realistiska fallstudier speglar företagsutmaningar för att stärka samordnade, AI-drivna beslutsfattande färdigheter.Hur är kursen utformad för att bygga upp praktisk expertis? Läroplanen kombinerar e-lärande, verkliga fallscenarier, genomgångar av verktyg och tillämpade laborationer. Denna integrerade approach säkerställer att du med självförtroende kan tillämpa AI-ramverk och verktyg i operativa säkerhetsmiljöer.

Hur kommer denna kurs att stödja min professionella utveckling?

Genom att behärska AI-baserad säkerhetssamordning kommer du att förbättra dina ledarskapsförmågor inom risk- och styrningsfunktioner, förbättra organisationens transparens och driva på den operativa effektiviteten – och positionera dig själv som en modern, framåtblickande säkerhets- och riskproffs.

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?

Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem på ett effektivt sätt.

Vår strategiska metod fokuserar på att bygga en kultur som välkomnar AI-implementering och innovation. Genom våra branscherkända certifieringar och fördjupade utbildningar förser vi din personal med de färdigheter och kunskaper som behövs för att leda din organisation med självförtroende in i en AI-driven framtid.

Anpassad för effekt: Våra program är inte enhetsstorlekar. Vi erbjuder specialiserad utbildning utformad av branschexperter för att förse din personal med de specifika färdigheter och kunskaper som behövs för kritiska AI-roller.

Praktiskt, verklighetsnära lärande: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori och använder verkliga projekt och fallstudier. Detta tillvägagångssätt säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.