Minitab ® Certificate Training - eLearning

Minitab ® Certifikatutbildning - eLearning

Ta dina data till nästa nivå med Minitab.

Den här kursen säkerställer att du lär dig de praktiska tillämpningarna av den senaste versionen av statistikverktyget Minitab® 17 och utmärker dig med de verktyg som används av både Lean Six Sigma Green Belt och Black Belt-proffs. Kursen omfattar 9 fallstudier inom områdena hälso- och sjukvård, IT och IT-tjänster samt tillverkning, och varje fallstudie beskriver ett problem och dess lösning med hjälp av Minitab® 17.

Att förstå dina data är det första steget mot att nå ditt företags fulla potential. Vi har lösningarna som hjälper dig att nå dit.

Viktiga funktioner

• Kurs och material är på engelska
• Nybörjarvänlig
• 1 års tillgång till eLearning-plattformen för studier i egen takt 24/7
• 3 timmar videoinnehåll
• 40 timmars studietid rekommenderas, 9 studiefall
• Simuleringstest för certifieringsbedömning
• Inget prov för kursen men studenten kommer att få certifiering för avslutad utbildning

Om Minitab

Minitab är ett statistikpaket som utvecklades vid Pennsylvania State University och ägs för närvarande av Minitab Inc, ett privatägt företag med huvudkontor i State College, Pennsylvania. Det var ursprungligen avsett som ett verktyg för undervisning i statistik, men är ett allmänt statistiskt programvarupaket som är utformat för enkel interaktiv användning. Denna Minitab-kurs syftar till att ge eleverna grundläggande kunskaper och grundläggande arbetsförmåga i Minitab. Den erbjuder högkvalitativt innehåll, frågesporter, nedladdningsbart material och mycket mer. Kursen täcker olika områden av ämnet som hantering av statistiska data, manipulering av dem och igenkänning av trender och mönster tillsammans med inducerande lösningar på problem. Den har utformats för att vara lämplig för Six Sigma-proffs för att hjälpa dem att arbeta med data och statistik.

Resultat av lärande

• Du kommer att kunna navigera och använda Minitab-gränssnittet, inklusive att komma åt menyer, mata in data och organisera arbetsblad på ett effektivt sätt.
• Få en gedigen förståelse för grundläggande statistiska begrepp som medelvärde, median, standardavvikelse och datadistributioner
• Lära sig att skapa och anpassa olika diagram och grafer (t.ex. histogram, boxplots, scatterplots) för att visualisera datadistributioner och trender.
• Förmåga att beräkna och tolka viktig beskrivande statistik (t.ex. central tendens, variabilitet, formen på datadistributionen).
• Lära sig att organisera, rensa och omvandla data för att förbereda dem för analys. Detta inkluderar hantering av saknade värden och utförande av grundläggande datahanteringsuppgifter.
• Få en förståelse för kvalitetskontrollkoncept, t.ex. styrdiagram och processkapabilitetsanalys, för att hantera och förbättra processer.

Målgrupp

Inga förkunskaper krävs för att lära sig Minitab-kursen. Denna introduktionskurs är utformad för nybörjare, vilket säkerställer tillgänglighet utan tidigare statistisk bakgrund. Den riktar sig främst till Six-Sigma-proffs. Den ger ett enkelt tillvägagångssätt för att mata in statistiska data och identifiera datatrender och mönster.

• Six Sigma-utövare
• Kvalitetschefer
• Dataanalytiker
• Statistiker
• Tillverknings- och processingenjörer
• Forskare och akademiker

Kursens innehåll

Lektion 01: Introduktion till kursen

Lektion 02: Introduktion till Minitab

• Betydelsen av Minitab
• Demonstration: Minitab-plattformen
• Vanliga fallgropar vid analys av data
• Förvrängning
• Fel i metodiken
• Problem vid tolkning
• Undvika de vanligaste fallgroparna

Lektion 03: Grafisk analys

• Grundläggande statistik
• Fallstudie: Amazing Inc
• Demonstration: Stapeldiagram och cirkeldiagram
• Demonstration: Pareto-diagram och histogram
• Demonstration: Boxdiagram och punktdiagram
• Demonstration: Plot över individuella värden
• Demonstration: Kör diagram
• Demo: Mätning av central tendens och spridning
• Demonstration: Test av normalitet

Lektion 04: Kontrolldiagram

• Kontrolldiagram
• Fallstudie: Couturier Plagg
• Couturier Plagg: Six Sigma-metoden
• Demonstration: I-MR-diagram, X-R-diagram, X-S-diagram, C-diagram, U-diagram, NP-diagram, P-diagram

Lektion 05: Analys av mätsystem

• Analys av mätsystem (MSA)
• Gage R och R
• Demonstration: Gage R och R
• Attribut Gage R och R
• Demonstration: Attribut Gage R och R

Lektion 06: Processens förmåga

• Processens förmåga
• Demonstration: Kapabilitetsanalys för normala data
• Demonstration: Kapacitetsanalys för icke-normala data
• Demonstration: Rapport om Poisson-kapacitet
• Demonstration: Binomial kapabilitetsrapport

Lektion 07: Testning av hypoteser

• Fallstudie: Life Line Inc
• T-test med ett stickprov
• T-test med två stickprov
• Parat t-test
• Proportionstest med ett stickprov / två stickprov
• Chi-två: Goodness-of-fit-test
• Chi-två: Test av association
• Chi-två: korstabulering

Lektion 08: Testning av hypoteser: Icke-parametriska tester

• Icke-parametriska tester
• Teckentest för ett stickprov
• Mann-Whitney U-test med två stickprov
• Friedman-test
• Moods median-test
• Kruskal Wallis-test
• Wilcoxon-test med ett stickprov

Lektion 09: Korrelation och regression

• Fallstudie: Metro-sjukhuset
• Metrosjukhuset: Six Sigma-metoden
• Korrelationskoefficient
• Demo: Korrelationskoefficient
• Regressionsanalys
• Enkel linjär regression
• Multipel linjär regression

Lektion 10: Analys av varians

• Fallstudie: Stora investerare
• Analys av varians (ANOVA)
• Demo: Normalitet, lika variation
• Demonstration: Residualer
• Demonstration: Plot för huvudeffekter
• Demonstration: Interaktionsdiagram

Lektion 11: Design av experiment

• Fallstudie: Jeeshan Fordon
• En faktor åt gången-strategi
• Design av experiment
• Demonstration: Fullständig faktoriell design
• Demonstration: Anlayze faktoriell design
• Demonstration: Faktoriella diagram
• Demo: Svarsoptimering Response Optimizer