Grunderna i Dataanalys och AI: 10 veckors onlinebootcamp utan kodning!

Grunderna i dataanalys och AI: 10 veckors onlinebootcamp utan kodning

Fråga oss om kommande startdatum!

Ta ett självklart steg in i världen av dataanalys och AI utan att behöva kunna programmera.

Bootcampen Grunderna i dataanalys och AI: utan kodning är ett 10 veckor långt deltidsprogram som hålls live online och är utformat för att ge yrkesverksamma viktiga kunskaper om data och AI med hjälp av intuitiva verktyg utan kodning, såsom Power BI.

Detta strukturerade, kohortbaserade program, som levereras av ett europeiskt professionellt utbildningsinstitut, samlar motiverade elever och yrkesverksamma i en interaktiv miljö anpassad efter europeiska affärskontexter och tidszoner. Genom praktiska övningar och verkliga scenarier lär du dig att analysera, visualisera och tolka data på ett tydligt sätt, vilket gör att du kan fatta smartare beslut, leda datadrivna initiativ och generera insikter på egen hand.

Kursen fokuserar på praktisk tillämpning, affärsrelevans och självförtroende så att du kan använda data effektivt i din roll från dag ett.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Ingen kodning krävs: Utformad speciellt för yrkesverksamma utan teknisk eller programmeringsbakgrund.
• Live och ledd av experter: Veckovisa onlinesessioner med instruktörer med branscherfarenhet under 10 veckor.
• Kohortbaserat lärande: Studera tillsammans med yrkesverksamma från hela Europa, vilket främjar ansvarstagande, utbyte mellan kollegor och delade affärsperspektiv.
• Praktiska projekt: Veckovisa praktiska laborationer plus ett avslutande helhetsprojekt.
• Praktiska verktyg: Få praktisk kompetens i ledande kodfria analysplattformar som Power BI.
• Flexibelt men strukturerat: Onlinekurs utformad för yrkesverksamma med fullspäckade scheman, med tydliga milstolpar och samarbetsinriktad interaktion.
• Intyg om avslutad utbildning: En professionell merit som visar din datakunskap och AI-kompetens.
• Stödjande lärandegemenskap: Tillgång till en samarbetsgrupp på Discord och strukturerade LMS-supportverktyg.

Tidsåtagande:

• Alternativ 1 – Kvällskurs
• 2 kvällssessioner per vecka (tisdagar och torsdagar, 19:15–22:15 CET)
• Alternativ 2 – Dagspår
• 1 heldag per vecka (t.ex. fredagar, 10:00–17:00 CET, med lunchpaus 13:00–14:00)

*Ytterligare tid krävs för självstudier.

Hur vår undervisningsmetod hjälper dig att komma vidare

Personlig inlärningssupport

Upplev en guidad inlärningsresa med stöd av expertinstruktörer och en interaktiv grupp av kollegor. Vår modell kopplar ihop dig med yrkesverksamma från olika europeiska bakgrunder, vilket uppmuntrar till praktiska diskussioner, gemensam problemlösning och utbyte av insikter mellan olika branscher.

Framstegsuppföljning och feedback

Följ din utveckling genom strukturerad inlärningsanalys och regelbunden feedback från instruktören. Vårt system säkerställer att du håller dig på rätt spår mot dina mål samtidigt som du stadigt bygger upp verkliga, mätbara färdigheter.

Tillämpat, stegvist lärande

Gå vidare genom noggrant utformade moduler som gradvis bygger upp din datakompetens. Komplexa ämnen delas upp i hanterbara steg, så att du inte bara lär dig att använda verktygen utan också att tänka analytiskt och tolka resultat i verkliga affärssammanhang.

Lärandemål

När du har slutfört kursen kommer du att kunna:

• Bygga upp din självkänsla med viktiga begrepp inom dataanalys utan kodning
• Använda verktyg utan kodning, som Power BI, för att hämta, rensa, analysera och visualisera data
• Tillämpa sannolikhet och grundläggande statistik för djupare insikter
• Navigera i avancerade visualiseringstekniker och prediktiva uppgifter
• Förstå etiska och kompatibla datapraxis
• Genomföra ett helt projekt från datapreparering till rapportering

Målgrupp

• Icke-tekniska yrkesverksamma som vill skaffa sig praktiska färdigheter inom dataanalys.
• Företagsledare och chefer som förlitar sig på datainsikter för beslutsfattande.
• Teammedlemmar i datadrivna roller som vill minska beroendet av specialistteam.
• Alla som söker karriärutveckling inom analys, affärsinformation eller strategi.

Antagningssteg:

Steg 1 – Anmäl ditt intresse

Ange dina uppgifter med hjälp av knapparna på denna sida för att meddela oss att du är intresserad. Efter registreringen kommer du att få uppföljningsinstruktioner om nästa steg.

Steg 2 – Fyll i vårt kostnadsfria utvärderingsverktyg

För att gå vidare i ansökningsprocessen måste du fylla i vårt kostnadsfria utvärderingsverktyg ”Is Data for Me?”. Detta hjälper dig att avgöra om denna karriärväg passar dig. När du har anmält ditt intresse får du inloggningsuppgifter för att påbörja utvärderingen.

Steg 3 – Börja din lärandeprocess

Grattis! När din ansökan har godkänts av vårt antagningsteam får du ett utbildningserbjudande och är redo att påbörja din lärandeprocess.

Kursinnehåll

Modul 1: Introduktion till dataanalys

Lär dig grundläggande begrepp inom dataanalys och hur verktyg utan kod stöder datakunskap.

Modul 2: Grundläggande datatekniker

Utforska sannolikhet, statistik och viktiga färdigheter för datapreparering.

Modul 3: Datavisualisering

Behärska avancerade visualiseringstekniker för att skapa effektfulla dashboards och sammanfattningar.

Modul 4: Prediktiva insikter

Använd verktyg för att ta fram datadrivna förutsägelser och djupare analytiska resultat.

Modul 5: Dataetik och efterlevnad

Förstå juridiska och etiska standarder inom datastyrning och kvalitet.

Modul 6: Praktiskt avslutningsprojekt

Tillämpa dina kunskaper på ett verkligt affärsfall – från inhämtning och rensning till analys och rapportering.

Modul 7: Slutlig genomgång och förberedelse

Avsluta med en genomgång av färdigheter och förbered dig på att utnyttja din dataexpertis på arbetsplatsen.

Vanliga frågor

Vilka är fördelarna med att anmäla sig till programmet?

• Utveckla självsäkra, datakunniga proffs: Förse ditt team med praktiska datakunskaper utan kodning som möjliggör smartare, evidensbaserade beslut samtidigt som du främjar ansvarsfull och etisk användning av AI i hela organisationen.

• Smartare beslutsfattande: När medarbetarna förstår data fattar de mer välgrundade beslut och bidrar till en starkare strategisk planering, vilket resulterar i mätbara förbättringar för verksamheten.
• Ökad produktivitet: Att ge personalen möjlighet att självständigt tolka och analysera data påskyndar arbetsflöden, minskar beroendet av andra och eliminerar operativa flaskhalsar.
• Kostnadseffektivitet: Minimera beroendet av specialiserade dataexperter genom att kompetensutveckla befintliga team, optimera interna resurser och sänka kostnaderna för rekrytering och personalbehållning.
• Förbättrad datastyrning: Att utbilda medarbetarna i datahantering och efterlevnad stärker styrningsrutinerna, minskar risken för straffavgifter och skyddar organisationens rykte.
• En kultur som drivs av data: Att förbättra datakunskapen uppmuntrar teamen att använda insikter i sina dagliga beslut, vilket främjar kontinuerlig förbättring och innovation.
• Hållbar konkurrensfördel: Med starka datakompetenser kan din personal upptäcka nya möjligheter, stimulera innovation och hjälpa din organisation att ligga steget före på en konkurrensutsatt marknad.

Vem kommer jag att lära mig tillsammans med?

Du kommer att delta i en live-onlinegrupp med motiverade elever och yrkesverksamma, främst baserade i Europa. Det interaktiva formatet uppmuntrar till diskussion, samarbete och kollegialt lärande inom en europeisk affärs- och tidszonskontext.

Vilken typ av dator krävs?

De flesta moderna bärbara datorer är lämpliga för detta program. Vi rekommenderar minst 4 GB RAM, men 8 GB RAM ger en bättre upplevelse totalt sett.

Vem är kursen avsedd för?

Denna bootcamp är idealisk för icke-tekniska yrkesverksamma som vill stärka sina datakunskaper och med självförtroende bidra till smartare, strategidrivna beslut inom sina organisationer.

Vad händer om jag inte kan delta i en live-session?

Alla live-lektioner spelas in, så att du kan gå igenom materialet när det passar dig. Vi rekommenderar dock starkt att du deltar i sessionerna i realtid för att maximera din inlärningsupplevelse.