Datastrategi för ledare I samarbete med Imperial Executive Education

Datastrategi för ledare

I samarbete med Imperial Executive Education

• Driv innovation och organisatorisk framgång med data och GenAI
• Lär dig att skapa ramverk för datastrategi integrerade med GenAI-applikationer
• Utforska viktiga principer för datastyrning, integritet och säkerhet
• Få status som Associate Alumni från Imperial Executive Education

• 14 veckors program med e-lärande och liveundervisning
• Fråga oss om nästa grupp och detaljer om schemat!

En robust datastrategi är avgörande för företag av alla storlekar och fungerar som grund för välgrundade beslut och effektiv hantering av komplexa utmaningar. Ledare inom datastrategi utformar och implementerar ramverk som är anpassade efter affärsmål, driver effektivitet, främjar innovation, säkerställer efterlevnad av regelverk och ger konkurrensfördelar.

Programmet Datastrategi för ledare ger företagsledare verktyg för att utnyttja data för strategiska beslut, optimera prestanda och påskynda tillväxt. Programmet har utvecklats och levereras av erfarna dataledare och förbättrar deltagarnas strategiska sinne samt förbereder dem för att bli inflytelserika datastrategiledare inom sina organisationer.

Viktiga funktioner

• Kursen och materialet är på engelska
• Lär dig av erfarna dataledare
• Mellannivå
• 14 veckors program med branschexperter (3–6 timmar/vecka)
• 1 års tillgång till plattformen och inspelningar av lektionerna
• 17 timmars e-lärande i egen takt
• 50+ timmars studietid och övning rekommenderas
• Tillämpa kunskapen genom affärsscenarier, fallstudier och praktiska projekt
• Få status som Imperial Executive Education Associate Alumni
• Få ett intyg om avslutad kurs från Imperial Executive Education

Om Imperial Executive Education

Imperial Executive Education grundades genom kunglig stadga 1907 och rankas konsekvent bland världens bästa universitet. Imperial Executive Education driver global affärs- och social transformation genom att kombinera affärskompetens, teknisk innovation och ett entreprenörstänkande. Skolan är känd för att integrera banbrytande teknik och praktisk forskning och utvecklar lösningar på verkliga utmaningar. Imperial Executive Education är erkänt av regeringar, beslutsfattare och globala företagsledare och rankas konsekvent bland de bästa handelshögskolorna i Europa och världen. Skolan främjar innovation, entreprenörstänkande och exceptionell talang.

Vilket mervärde tillför Imperial Executive Education till programmet?

Programmets läroplan utformas och granskas med hjälp av universitetet, vilket ger programmet legitimitet och ett certifikat med gemensamt varumärke. Observera att de live-lektionerna inte alla hålls av universitetets faktiska lärare, utan av många erfarna branschexperter som är lämpliga för respektive ämne.

Lärandemål

• Förstå de viktigaste rollerna och ansvarsområdena för en datastrategiledare
• Identifiera den infrastruktur och de verktyg som behövs för att anpassa datapraxis till affärsmål
• Formulera och implementera en datastrategi som ger mätbart affärsvärde
• Säkra ledningens stöd för datainitiativ på företagsnivå
• Utnyttja AI- och ML-teknik för att generera avancerade insikter och affärsinformation
• Utforska användningen av generativ AI för att förbättra utvecklingen av datastrategier
• Driv datadriven innovation samtidigt som du följer standarder för styrning, etik och integritet
• Bygg upp och upprätthåll en datacentrerad kultur som främjar beslutsfattande, innovation och värdeskapande

10+ färdigheter som täcks

• Datastrategi och styrning
• Maskininlärning och datavetenskap
• Generativ AI för datainnovation
• Datamonetisering och analys
• Dataintegritet och säkerhet
• Digital transformation

Målgrupp:

Detta omfattande och engagerande program är utformat för:

• Högre chefer med dokumenterad erfarenhet av organisationsledning
• Företagsledare som vill utnyttja data och skala upp produkter
• Blivande eller nuvarande C-nivåchefer som vill ligga steget före trenderna och driva på företagets tillväxt

Förutsättningar:

• Helst minst 8 års heltidserfarenhet
• Tidigare kodnings- eller teknisk kunskap är en fördel men inget krav
• Stark motivation att utnyttja data för strategiska fördelar

Lärandebana

1. Orientering
2. Introduktion till datastrategi
3. Dataorkestrering
4. Datavetenskap, AI och maskininlärning för chefer och ledare
5. Datadriven digital transformation
6. Datamonetisering
7. Datastyrning, integritet och säkerhet

Valbara

• Karriärväg mot CDAO/dataledare
• Masterclass: Generativ AI för datastrategi

DETALJER OM KURSINNEHÅLL

• Modul 0: Orientering

Starta programmet Datastrategi för ledare genom att utforska kursinnehållet. Denna orientering introducerar läroplanen och förbereder dig för en engagerande och givande inlärningsupplevelse.

• Modul 1: Introduktion till datastrategi

Denna modul introducerar grunderna i datastrategi, guidar dig genom dess livscykel och visar hur du använder data som en strategisk tillgång.

Lärandemål

• Bygga en grundläggande förståelse för datastrategi och dess strategiska kategorier
• Utvärdera datas transformativa och kommersiella inverkan inom en organisation
• Lära sig att utnyttja och monetarisera metadata för att förbättra affärsverksamheten
• Utvärdera mognaden hos en organisations datastrategi, inklusive tekniska och monetära aspekter
• Förstå principerna för datastyrning och efterlevnad vid strategigenomförande

Ämnen som behandlas

• Översikt över datastrategi
• Viktiga komponenter i en framgångsrik datastrategi
• Kommersialisering av data
• Bedömning av datastrategins mognad
• Utformning av en datastrategi
• Implementering av en datastrategi

• Modul 2: Dataorkestrering

Dataorkestrering innebär att samla in, organisera och förbereda data från flera källor för analys. Denna modul behandlar utvärdering av datakällor, kvalitetshantering, hantering av extrahering och modellering samt säkerställande av datasäkerhet.

Lärandemål

• Förstå den strategiska rollen som dataorkestrering spelar
• Behärska principerna för datakvalitetshantering
• Utvärdera och integrera olika datakällor och lagringsalternativ
• Lär dig processerna för extrahering, transformation och laddning (ETL)
• Definiera mått för datakvalitet och skapa användningsfall för verksamheten
• Utforska datasäkerhet, övervakning och observerbarhet

Ämnen som behandlas

• Introduktion till dataorkestrering
• Datakvalitet och hantering
• Datakällor, integration och lagring
• Moderna datastackar och ETL-processer
• Modelleringsscheman och relationsmodellering
• Datasäkerhet och övervakning

• Modul 3: Datavetenskap, AI och maskininlärning för chefer och ledare

Denna modul bygger på dataorkestrering och lär dig att analysera data och extrahera användbara affärsinsikter. Utforska beskrivande, prediktiv och preskriptiv analys samtidigt som du lär dig hur datavetenskap och maskininlärning kan förbättra din datastrategi.

Lärandemål

• Behärska grundläggande analys- och maskininlärningskoncept, inklusive viktiga ML-algoritmer
• Tillämpa algoritmer som K-närmaste grannar och beslutsträd på verkliga scenarier
• Använd klustertekniker för att upptäcka mönster i data
• Utvärdera prestandamätvärden för regressions- och klassificeringsmodeller
• Förstå vikten av rättvisa, tolkbarhet och etik inom AI och ML

Ämnen som behandlas

• Modern analys för affärsintelligens
• Att avmystifiera AI
• Avancerad datavetenskap och maskininlärning
• Prediktiv, preskriptiv och deskriptiv analys
• K-närmaste grannar
• Beslutsträd
• K-medelvärdeskluster

• Modul 4: Datadriven digital transformation

Denna modul lär dig hur du kan utnyttja digital teknik för att transformera affärsprocesser. Med utgångspunkt i tidigare moduler kommer du att använda datainsikter för att utveckla tillväxtfokuserade strategier samtidigt som du behärskar nyckelteknologier som AI, blockchain och molnberäkning.

Lärandemål

• Förstå digital transformation och dess inverkan på organisatorisk tillväxt
• Utforska datamognadsmodeller och deras inflytande på datastrategier
• Lär dig hur innovation, inklusive öppen innovation och crowdsourcing, driver transformation
• Utveckla färdigheter i digital storytelling och datavisualisering för effektiv kommunikation
• Förstå stora språkmodeller (LLM) och de ekonomiska konsekvenserna av generativ AI
• Förstå skillnaderna mellan strukturerad och ostrukturerad data

Ämnen som behandlas

• Grundpelarna i digital transformation
• Datamognadsmodeller
• Digital storytelling
• Strukturerade och ostrukturerade data
• Kopplingen mellan innovation och digital transformation
• Grunderna i blockkedjor och molntjänster

• Modul 5: Datamonetisering

Datamonetisering innebär att man utnyttjar organisatoriska data för att generera ekonomiskt värde. Denna modul lär ut hur man omvandlar data till användbara insikter, förbättrar affärsprocesser och driver på intäktstillväxt, samtidigt som man tar hänsyn till viktiga prestationsmått, integritet och etik.

Lärandemål

• Förstå principerna och processerna för datamonetisering
• Identifiera och utvärdera möjligheter att monetisera data
• Utveckla strategier för att skapa och prissätta dataprodukter
• Balansera dataintegritet med monetiseringsmål
• Mäta och utvärdera framgången för datamonetiseringsinitiativ
• Utforska etiska överväganden och efterlevnad av regelverk

Ämnen som behandlas

• Olika sätt att monetisera data
• Fördelar och utmaningar med monetisering
• Sekretessbestämmelser och etiska överväganden
• Anonymisering och pseudonymisering av data
• Identifiera möjligheter till monetarisering
• Utveckla en strategi för datamonetarisering

• Modul 6: Datastyrning, integritet och säkerhet

Datastyrning, integritet och säkerhet är sammanlänkade pelare som är väsentliga för att skydda organisationens data. Datastyrning fastställer regler och standarder för datahantering, integritet säkerställer att känslig information skyddas och säkerhet förhindrar obehörig åtkomst och cyberhot. Tillsammans säkerställer de en etisk, säker och regelkonform datahantering.

Lärandemål

• Förstå principerna och vikten av datastyrning för riskhantering
• Lär dig viktiga dataskyddslagar, inklusive GDPR, och organisationens skyldigheter
• Utveckla färdigheter för att hantera och reagera på dataintrång
• Behärska bästa praxis inom datasäkerhet
• Utforska AI:s och ML:s roll i att förbättra datasäkerheten
• Få insikter i att utveckla ett omfattande ramverk för datastyrning.

Ämnen som behandlas

• Introduktion till datastyrning
• Grunderna i integritet och dataskydd
• Säkerhet i datastyrning
• Implementering av ramverk för datastyrning

Branschfallstudier och projekt

• Projekt 1 – Utforma en strategisk datablåkopia: Skapa en 90-dagars datastrategiplan, ta itu med utmaningar och anpassa initiativ till affärsmål för att få en konkurrensfördel.
• Projekt 2 – Förbättra dataorkestrering för tillväxt: Utforma ett ramverk för dataorkestrering, inklusive scheman, för att integrera, hantera och styra data för förbättrat beslutsfattande.
• Projekt 3 – Anpassa analys med affärsmål: Bygg en portfölj med analyisinitiativ och en beslutsträdmodell för att lösa affärsproblem och förbättra datadrivet beslutsfattande i ett hypoteksföretag.
• Projekt 4 – Utvärdera datamognad för tillväxt: Utvärdera en organisations datamognad och kartlägg tillväxtstrategier på en 2D-matris för att främja en datadriven kultur och driva lönsamhet.
• Projekt 5 – Maximera värdet genom datamonetisering: Identifiera möjligheter, risker och icke-finansiella fördelar för att monetisera data effektivt och driva strategisk intäktstillväxt.
• Projekt 6 – Förbättra datastyrning och säkerhet hos HealthPlus: Utvärdera HealthPlus Analytics Inc. med avseende på styrning, integritet och infrastruktur, och rekommendera förbättringar, riskminimering och framgångsmätningar.
• Projekt 7 – Förnya datastrategin för lånetjänster: Utveckla en enhetlig datastrategi för kundonboarding, riskhantering och styrning, implementera kontroller och mått för att optimera förvärv och minska risker.

Valbara kurser:

Valbar kurs 1: Karriärväg: Mot en CDAO/dataledare

Efter att ha slutfört programmet Datastrategi för ledare får du insikter om hur du kan avancera som dataledare inom en organisation.

Utforska rollen, ansvaret och den strategiska påverkan som en Chief Data and Analytics Officer (CDAO) har. Lär dig karriärstrategier och bästa praxis direkt från erfarna CDAO:er.Valbar kurs 2: Masterclass: Generativ AI för datastrategiDelta i interaktiva online-masterclasses ledda av Imperial Executive Education faculty, med fokus på ramverk för datastyrning, nya trender och framtiden för datastrategi. Utforska hur generativ AI (GenAI) kan utnyttjas för att förbättra strategiskt beslutsfattande och organisatoriskt värdeskapande.VANLIGA FRÅGORHur genomförs programmet?Kursen genomförs främst via e-lärande i egen takt, med några extra liveklasser för vissa kurser.Vad kan jag förvänta mig av programmet Datastrategi för ledare?I detta program kommer du att:Få ett intyg om avslutad kurs från Imperial Executive EducationFörstå ramverk för datastrategi och dataorkestreringTillämpa datavetenskap för affärsintelligensLeda datadrivna digitala transformations- och styrningsinitiativUtforska datamonetisering och viktiga prestationsmåttImplementera bästa praxis för dataintegritet och säkerhetVilka är instruktörerna för programmet Datastrategi för ledare och hur väljs de ut?Programmet har utvecklats och undervisas av erfarna seniora dataledare, utvalda för sin expertis och branscherfarenhet.