AI + Robotics ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Robotics ™- eLearning (examen inkluderad)

AI+ Robotics-certifieringen ger en djupgående utforskning av skärningspunkten mellan artificiell intelligens (AI) och robotik. Skräddarsytt för yrkesverksamma som strävar efter att utmärka sig inom detta område, täcker det grundläggande koncept, avancerad djupinlärning (DL) och förstärkningsinlärning (RL) -tekniker som tillämpas specifikt inom robotik.

Programmet betonar autonoma system, intelligenta agenter och generativ AI, och kombinerar teori med praktiska övningar och verkliga fallstudier. Etiska överväganden och policyramverk ingår för att främja ansvarsfull användning av AI. Efter avslutad kurs får deltagarna de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att driva innovation och hantera etiska utmaningar inom AI-driven robotik.

Forma morgondagen med intelligent robotik

• AI-driven automatisering: Implementera AI inom djupinlärning, förstärkningsinlärning och smarta robotsystem
• Praktiska tillämpningar: Arbeta med autonoma system och intelligenta agenter
• Etisk innovation: Lär dig ansvarsfulla AI-metoder och branschanpassade strategier
• Praktisk erfarenhet: Designa, optimera och implementera verkliga robotlösningar

Varför den här certifieringen är viktig

• Hög efterfrågan på AI- och robotexperter: Företag söker certifierade yrkesverksamma för att integrera AI i robotik, vilket ökar automatiseringen och den operativa effektiviteten.
• Minska risker: Att hantera AI-drivna robotsystem på rätt sätt förhindrar ineffektivitet och säkerhetsrisker.
• Strategisk påverkan: Certifierade experter spelar en nyckelroll i att utforma robotikstrategier som förbättrar prestanda, säkerhet och efterlevnad av lagar och förordningar.
• Karriärutveckling och ledarskap: Denna certifiering ger en konkurrensfördel och förbereder yrkesverksamma för ledarroller inom den ständigt utvecklande robotindustrin.

Industritillväxt: Driva datadriven innovation över sektorer

• Den globala marknaden för AI-robotik förväntas växa med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 39,1 % från 2023 till 2030. (Källa: Grand View Research)
• AI-driven robotteknik förändrar tillverkningsindustrin, sjukvården och logistiken, vilket förbättrar automatisering och effektivitet.
• Användningen av AI-driven robotik ökar, vilket möjliggör övervakning i realtid och autonoma operationer.
• AI-automatisering är avgörande inom branscher som fordonsindustrin och flygindustrin, vilket ökar produktiviteten, säkerheten och kostnadseffektiviteten.
• Robotik med AI revolutionerar sektorer som jordbruk, hälsovård och lagerhållning, optimerar processer och beslutsfattande.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Mellannivå (Kategori: AI + Tekniskt)
• 1 års åtkomst till plattformen 24/7
• 40 timmar videolektioner och multimedieressurser
• Rekommendation om 50 timmars studietid
• Quizzer, bedömningar och kursresurser
• Övervakad online-tentamen med en kostnadsfri omtentamen
• Intyg om genomförande ingår och är giltigt i 1 år.
• Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
• Verktyg du kommer att behärska: OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow

Lärandemål

• Algoritmutveckling och implementering: Bygg upp expertis inom djupinlärning och förstärkningsinlärning för att skapa intelligenta, adaptiva robotsystem.
• Generativ AI för robotik: Använd generativa AI-tekniker för att göra det möjligt för robotar att generera innovativa lösningar på olika utmaningar.
• Människa-robot-interaktion: Använd NLP och andra verktyg för att förbättra kommunikationen mellan människor och robotar.
• Praktiska robotapplikationer: Få praktisk erfarenhet genom att tillämpa AI på verkliga robotprojekt.

Målgrupp

• Robotingenjörer: Öka robotdesign och automatisering med hjälp av AI.
• Maskiningenjörer: Använd AI för att förbättra robotars prestanda inom produktion och tillverkning.
• AI-specialister: Förbättra intelligensen och autonomin hos robotsystem med AI.
• IT-specialister och systemintegratörer: Implementera AI-drivna lösningar för att optimera robotinfrastruktur och kommunikation.
• Studenter och nyexaminerade: Få grundläggande kunskaper inom AI och robotik för att lyckas inom ett snabbt växande område.

Förutsättningar

• Grundläggande förståelse för koncept inom artificiell intelligens (AI); inga avancerade tekniska färdigheter krävs.
• Villighet att utforska innovativa idéer och effektivt använda AI-verktyg.
• Förmåga att tänka kritiskt och bedöma effekten av AI- och robotteknologier.
• Förberedelse för att ta itu med verkliga problem med hjälp av AI-tekniker.

Examensdetaljer

• Längd: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/flersvarsfrågor
• Leveransmetod: Online via övervakad examinationsplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kurs Innehåll

Modul 1: Introduktion till robotik och artificiell intelligens (AI)

1.1 Översikt över robotik: Introduktion, historia, utveckling och påverkan

1.2 Introduktion till artificiell intelligens (AI) inom robotik

1.3 Grundläggande principer för maskininlärning (ML) och djupinlärning

1.4 Neurala nätverks roll inom robotik

Modul 2: Förstå AI och robotteknikens mekanik

2.1 Komponenter i AI-system och robotik

2.2 Djupdykning i sensorer, ställdon och styrsystem

2.3 Utforskning av maskininlärningsalgoritmer inom robotik

Modul 3: Autonoma system och intelligenta agenter

3.1 Introduktion till autonoma system

3.2 Byggblock för intelligenta agenter

3.3 Fallstudier: Självkörande fordon och industrirobotar

3.4 Viktiga plattformar för utveckling: ROS (Robot Operating System)

Modul 4: Ramverk för utveckling av AI och robotik

4.1 Python för robotik och maskininlärning

4.2 TensorFlow och PyTorch för AI inom robotik

4.3 Introduktion till andra viktiga ramverk

Modul 5: Djupinlärningsalgoritmer inom robotik

5.1 Förstå djupinlärning: Neuronnätverk, CNN:er

5.2 Robotvisionsystem: Objektdetektering, igenkänning

5.3 Praktisk session: Träna ett CNN för objektigenkänning

5.4 Användningsfall: Precisionsproduktion med robotvision

Modul 6: Förstärkningsinlärning inom robotik

6.1 Grunderna i förstärkningsinlärning (RL)

6.2 Implementering av RL-algoritmer för robotik

6.3 Praktisk session: Utveckla RL-modeller för robotar

6.4 Användningsfall: Optimering av lagerverksamhet med RL

Modul 7: Generativ AI för robotisk kreativitet

7.1 Utforskning av generativ AI: GAN och tillämpningar

7.2 Kreativa robotar: Design, skapande och innovation

7.3 Praktisk session: Generera nya designer för robotik

7.4 Användningsfall: Anpassad tillverkning med AI

Modul 8: Naturlig språkbehandling (NLP) för människa-robot-interaktion

8.1 Introduktion till NLP för robotik

8.2 Röststyrda styrsystem

8.3 Praktisk session: Skapa ett röststyrt robotgränssnitt

8.4 Fallstudie: Assisterande robotar inom hälsovården

Modul 9: Praktiska aktiviteter och användningsfall

9.1 Praktisk session 1: Bygga AI-modeller för objektigenkänning med Python-programmering

9.2 Praktisk session 2: Implementering av banplanering, hinderundvikande och lokalisering med hjälp av programmeringsspråket Python

9.3 Praktisk session 3: Implementering av PID-regulator med Python-programmering

9.4 Användningsfall: Precisionsjordbruk, automatiserade monteringslinjer

Modul 10: Nya teknologier och innovation inom robotik

10.1 Integration av blockchain och robotik

10.2 Kvantdatorer och deras potential

Modul 11: Utforska AI med Robotic Process Automation

11.1 Förstå Robotic Process Automation och dess användningsområden

11.2 Populära RPA-verktyg och deras funktioner

11.3 Integrering av AI med RPA

Modul 12: AI-etik, säkerhet och policy

12.1 Etiska överväganden inom AI och robotik

12.2 Säkerhetsstandarder för AI-driven robotik

12.3 Diskussion: Navigera i AI-policyer och regleringar

Modul 13: Innovationer och framtida trender inom AI och robotik

13.1 Senaste innovationerna inom robotik och AI

13.2 Framtidens arbete och samhälle: Effekten av AI och robotik

Valfri modul: AI-agenter för robotik

1. Vad är AI-agenter?
2. Nyckelfunktioner hos AI-agenter inom robotik
3. Tillämpningar och trender för AI-agenter inom robotik
4. Hur en AI-agent fungerar
5. Kärnegenskaper hos AI-agenter
6. Framtiden för AI-agenter inom robotik
7. Typer av AI-agenter

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC tillhandahåller inga anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela boendeprocessen.

Vanliga frågor

Vad handlar AI+ Robotics™-certifieringen om?
Denna certifiering erbjuder en grundlig utforskning av hur artificiell intelligens (AI) integreras med robotik.

Vem bör anmäla sig till den här certifieringen?
Perfekt för yrkesverksamma och entusiaster som är intresserade av AI och robotik, inklusive de med grundläggande AI-kunskaper.

Vilka praktiska färdigheter kommer jag att få genom den här certifieringen?
Skaffa praktisk erfarenhet av att bygga AI-modeller, träna neurala nätverk och utveckla förstärkningsinlärningssystem.

Hur kommer den här certifieringen att gynna min karriär?
Förbättrar din expertis inom AI och robotik, vilket positionerar dig som en värdefull professionell inom branscher som använder automatisering och AI-drivna lösningar.

Omcertifiering Krav
AI+ tekniska kurser kräver omcertifiering varje år för att hålla din certifiering giltig. Meddelanden skickas tre månader före förfallodagen

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?
Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem effektivt.

Vårt strategiska tillvägagångssätt fokuserar på att bygga en kultur som omfamnar införandet av AI och innovation. Genom våra branschledande certifieringar och djupgående utbildningar utrustar vi din arbetsstyrka med de färdigheter och kunskaper som krävs för att tryggt leda din organisation in i en AI-driven framtid.

Skräddarsytt för effekt: Våra program är inte en one-size-fits-all-lösning. Vi erbjuder specialiserad utbildning designad av branschexperter för att utrusta din arbetsstyrka med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt lärande i verkligheten: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori, med hjälp av verkliga projekt och fallstudier. Denna metod säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.