AI + Quality Assurance ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Quality Assurance™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Quality Assurance-certifieringen ger dig de färdigheter och kunskaper som krävs för att integrera AI i QA-metoder, vilket ökar innovationen och testeffektiviteten. Under hela programmet kommer du att utforska hur AI förändrar traditionella QA-processer, inklusive testplanering, utförande, felprediktion och prestandatestning. Du kommer att bygga en solid grund inom AI, maskininlärning, djupinlärning och naturlig språkbehandling, och lära dig att tillämpa dessa teknologier i olika QA-scenarier. Praktiska övningar och verkliga fallstudier hjälper dig att utveckla praktiska färdigheter i att automatisera testfall, förutsäga defekter och utnyttja AI-drivna QA-tekniker.

Deltagarna kommer också att delta i övningar som visar hur AI kan optimera QA-arbetsflöden, förbättra beslutsfattandet och öka den övergripande testeffektiviteten. Certifieringen inkluderar ett slutprojekt där du kommer att designa och implementera en AI-driven QA-lösning, och tillämpa de kunskaper du fått under kursen. Efter avslutad kurs kommer du att vara förberedd på att integrera AI i QA-processer, vilket ökar både testningshastigheten och noggrannheten samtidigt som du förbättrar organisationens prestanda.

AI-driven kvalitetssäkring:

• Förbättra testeffektivitet, noggrannhet och skalbarhet med hjälp av AI-drivna metoder.
• Praktisk träning: Få praktisk erfarenhet av avancerade AI-testverktyg och tekniker.
• Intelligent Automation: Optimera feldetektering och prestandatestning genom smart automatisering.
• Karriärutveckling: Stärk din QA-expertis med ett komplett, branschfokuserat examensförberedande paket.

Varför den här certifieringen är viktig

• AI-driven projektprognostisering: Använd AI för att förutsäga projektrisker och justera
  Förbättra dina QA-färdigheter med AI: Använd AI och maskininlärning för att automatisera testning, förutsäga defekter och förbättra prestandan.
• Öka effektiviteten och noggrannheten: Påskynda feldetektering, förbättra programvarukvaliteten och minska manuella fel med hjälp av AI-verktyg.
• Förbli konkurrenskraftig: Skaffa efterfrågade AI-färdigheter för att uppfylla branschstandarder och sticka ut inom mjukvarutestning.
• Framtidssäkra din karriär: Behärska teknologier som NLP och defektprediktion för långsiktig tillväxt inom QA.
• Praktisk erfarenhet från verkliga världen: Tillämpa AI-tekniker på praktiska scenarier, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa QA-utmaningar.

Industritillväxt: Driva datadriven innovation över sektorer

• Marknadstillväxt: Den globala AI-drivna testmarknaden förväntas växa från 856,7 miljoner USD år 2024 till 3 824,0 miljoner USD år 2032, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 20,9 % (Källa: Fortune Business Insights).
• Kontinuerlig leverans: Införandet av kontinuerlig leverans driver på AI-driven testning för snabbare programvarusläppar av högre kvalitet.
• AI-driven testning: Felprognoser och riskbaserad testning blir standard, vilket förbättrar noggrannheten och minskar manuellt arbete.
• Efterfrågan på automatisering: Framsteg inom AI-teknologier ökar behovet av AI-baserad testautomatisering, vilket förbättrar hastigheten och kvaliteten på programvaruleveranser.
• Organisationsinvesteringar: Företag investerar kraftigt i AI-drivna QA-verktyg för att innovera, sänka kostnader och säkerställa överlägsen programvaruprestanda.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Mellannivå (Kategori: AI + Tekniskt)
• 1 års åtkomst till plattformen 24/7
• 40 timmar videolektioner och multimedieressurser
• Rekommendation om 50 timmars studietid
• Quizzer, bedömningar och kursresurser
• Övervakad online-tentamen med en kostnadsfri omtentamen
• Intyg om genomförande ingår och är giltigt i 1 år.
• Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
• Verktyg du kommer att behärska: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Lärandemål

• Grunderna i kvalitetssäkring: Lär dig viktiga kvalitetssäkringsprinciper, testmetoder, verktyg och processer för att upprätthålla programvarukvalitet.
• Manuell testning: Utveckla färdigheter i att skapa och utföra testfall samt rapportera fel för att verifiera att programvaran uppfyller kraven.
• Automatiseringstestning: Bli skicklig med automatiseringsverktyg som Selenium, Appium och TestNG, vilket förbättrar testningshastigheten och noggrannheten.
• Prestandatestning: Behärska verktyg som JMeter och LoadRunner för att bedöma programvarans prestanda under olika förhållanden.

Målgrupp

• QA-proffs: Siktar på att uppgradera teststrategier med hjälp av AI-drivna verktyg och metoder.
• Programvarutestare: Vill förbättra feldetektering och automatisera testflöden.
• Utvecklare: Intresserade av att införliva AI i programvaruutvecklingsprocessen för förbättrad testeffektivitet.
• Data Scientists: Vill tillämpa AI och maskininlärningstekniker på programvarukvalitetssäkring.
• Tekniska chefer: Strävar efter att hålla sig uppdaterade med branschtrender och leda team inom AI-drivna QA-metoder.

Förutsättningar

• Programmeringskunskaper: Grundläggande kunskaper i Python och viss erfarenhet av programvarutestning.
• Grundläggande kvalitetskontroll: Förståelse för grundläggande kvalitetskontrollprinciper och -metoder.
• AI-grunder: Bekantskap med maskininlärningskoncept är användbart men inte nödvändigt.

Examensdetaljer

• Längd: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/flersvarsfrågor
• Leveransmetod: Online via övervakad examinationsplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kurs Innehåll

Modul 1: Introduktion till kvalitetssäkring och AI

1.1 Introduktion till kvalitetssäkring (QA) och AI

1.2 Introduktion till AI inom kvalitetssäkring

1.3 QA-mätvärden och KPI:er

1.4 Användning av data i kvalitetssäkring

Modul 2: Grunderna i AI, ML och djupinlärning

2.1 Grundläggande AI

2.2 Grundläggande maskininlärning

2.3 Översikt över djupinlärning

2.4 Introduktion till stora språkmodeller (LLM)

Modul 3: Testautomatisering med AI

3.1 Grundläggande om testautomatisering

3.2 AI-driven testfallsgenerering

3.3 Verktyg för AI-testautomatisering

3.4 Integration i CI/CD-pipelines

Modul 4: AI för felprediktion och förebyggande

4.1 Tekniker för defektprediktion

4.2 Förebyggande kvalitetssäkringsmetoder

4.3 AI för riskbaserad testning

4.4 Fallstudie: Defektreduktion med AI

Modul 5: NLP för frågesvar

5.1 Basics of NLP

5.2 NLP inom frågesvar

5.3 Språkmodeller för frågesvar

5.4 Case Study: Using NLP for Bug Triaging

Modul 6: AI för prestandatestning

6.1 Grundläggande prestandatestning

6.2 AI in Performance Testing

6.3 Visualization of Performance Metrics

6.4 Case Study: AI in Performance Testing of a Cloud App

Module 7: AI in Exploratory and Security Testing

7.1 Exploratory Testing with AI

7.2 AI in Security Testing

7.3 Case Study: Enhancing Security Testing with AI

Modul 8: Kontinuerlig testning med AI

8.1 Översikt över kontinuerlig testning

8.2 AI för regressionstestning

8.3 Användningsfall: Riskbaserad kontinuerlig testning

Modul 9: Avancerade QA-tekniker med AI

9.1 AI för prediktiv analys inom kvalitetssäkring

9.2 AI för gränsfall

9.3 Framtida trender inom AI + QA

Modul 10: Slutprojekt

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC tillhandahåller inga anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela boendeprocessen.

Vanliga frågor

Är den här kursen lämplig för nybörjare inom kvalitetssäkring?
Ja, den är utformad för nybörjare, börjar med grundläggande QA-koncept och går gradvis vidare till AI-förbättrade testtekniker.

Täcker kursen AI-verktyg som används i branschen?
Ja, det inkluderar praktisk träning med branschstandardiserade AI-verktyg för testautomatisering, felprediktion, prestandatestning med mera.

Hur kan jag visa upp mina färdigheter för arbetsgivare?
Du kommer att bygga en portfölj av praktiska projekt, inklusive ett examensarbete, som visar din förmåga att tillämpa AI inom kvalitetssäkring.

Kommer kursen att förbereda mig för molnbaserad testning?
Ja, den tillhandahåller fallstudier och övningar med molntillämpningar, vilket möjliggör AI-driven prestanda- och skalbarhetstestning.

Vilka verkliga projekt kommer jag att arbeta med?
Projekten inkluderar felprediktion, automatisering av regressionstester, prestandatestning i molnet och AI-tillämpningar för säkerhetstestning.

Omcertifiering Krav
AI+ tekniska kurser kräver omcertifiering varje år för att hålla din certifiering giltig. Meddelanden skickas tre månader före förfallodagen

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?
Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem effektivt.

Vårt strategiska tillvägagångssätt fokuserar på att bygga en kultur som omfamnar införandet av AI och innovation. Genom våra branschledande certifieringar och djupgående utbildningar utrustar vi din arbetsstyrka med de färdigheter och kunskaper som krävs för att tryggt leda din organisation in i en AI-driven framtid.

Skräddarsytt för effekt: Våra program är inte en one-size-fits-all-lösning. Vi erbjuder specialiserad utbildning designad av branschexperter för att utrusta din arbetsstyrka med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt lärande i verkligheten: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori, med hjälp av verkliga projekt och fallstudier. Denna metod säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.