AI+ Program Director Practitioner™

AI+ Program Director Practitioner™ – e-learning (examen ingår)

Leda strategiska AI-initiativ med självförtroende

Ta steget in i ledarskapet med certifieringen AI+ Program Director Practitioner™ – ett program med stor genomslagskraft som är utformat för erfarna yrkesverksamma som ansvarar för att driva komplexa AI- och digitala transformationsprogram i företagsstorlek. Denna kurs förser dig med de strategiska ramverk, styrningsmodeller och praktiska verktyg som behövs för att planera, genomföra och övervaka AI-initiativ som ger mätbart affärsvärde.

Du lär dig hur du anpassar AI-program till organisationens mål, hanterar risker och etiska överväganden, leder tvärfunktionella team och säkerställer robust styrning och engagemang från intressenter. Genom verkliga fallstudier, praktiska övningar och expertinsikter utvecklar du förmågan att styra AI-strategin på högsta nivå och driva hållbar, ansvarsfull innovation i hela organisationen. Perfekt för programdirektörer, transformationsledare, seniora chefer och ledande befattningshavare som planerar framtiden för AI-implementering.

Leda AI-program med expertis och genomslagskraft

• AI-strategidesign: Lär dig att skapa och genomföra AI-strategier som är anpassade till organisationens mål och som främjar innovation och mätbara resultat.
• Effektivt ledarskap för AI-projekt: Utveckla färdigheter för att hantera AI-projekt effektivt, övervaka tidsplaner, resurser och teamsamarbete.
• Sömlös AI-integration: Förstå hur man integrerar AI i affärsprocesser för smidig implementering och maximal organisatorisk påverkan.
• Leda högpresterande AI-team: Vägled tvärfunktionella team, främja samarbete och driv på kontinuerlig förbättring av AI-initiativ.
• Framtidsanpassade AI-program: Förutse nya AI-trender och anpassa strategier för att upprätthålla långsiktig konkurrenskraft och relevans.

Varför denna certifiering är viktig

• Leda AI-initiativ med självförtroende: Förvärva expertis för att övervaka AI-projekt från planering till leverans, säkerställa anpassning till affärsmål och framgångsrik genomförande.
• Strategisk AI-integration: Lär dig att integrera AI-lösningar sömlöst i befintliga verksamheter, vilket ökar innovation och operativ effektivitet i alla team.
• Avancerade programhanteringsfärdigheter: Bli en mästare på att hantera resurser, scheman och tvärfunktionella team för att leverera AI-projekt i tid och inom budget.
• Datadrivet beslutsfattande: Utveckla förmågan att fatta välgrundade, AI-stödda beslut som driver tillväxt och stärker konkurrensfördelar.
• Framtidsinriktat ledarskap: Positionera dig för ledande AI-roller genom att bygga upp kritiska programhanteringsfärdigheter för den föränderliga AI-landskapet.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Mellanliggande – avancerad nivå (Kategori: AI+ Practitioner)
• 1 års tillgång till plattformen dygnet runt

• 40 timmars videolektioner och multimediaresurser
• 60 timmars rekommenderad studietid
• e-böcker, ljudböcker, poddar
• Quiz, utvärderingar och kursresurser
• Online-övervakad tentamen med en gratis omtentamen inkluderad
• Certifikat för avslutad kurs inkluderat

Verktyg du kommer att utforska:

• Microsoft Project
• Jira
• Trello
• Asana
• Monday.com
• Basecamp
• Wrike
• ClickUp
• GitlAb
• Confluence
• Smartsheet
• Slack
• Power BI
• Tableau
• Azure DevOps
• AWS CloudFormation
• Google Cloud AI Platform
• TIBCO Jaspersoft
• RapidMiner
• Minitab
• Balsamiq
• Miro
• Jenkins
• Salesforce
• Lucidchart
• ServiceNow
• Redmine
• Airtable
• Workfront
• Notion
• QlikView
• Klipfolio
• Hootsuite

Vad du kommer att lära dig

• AI-programledning: Lär dig att hantera AI-program från början till slut, anpassa initiativ till affärsmål och optimera resursfördelningen.
• Leda tvärfunktionella team: Få expertis i att samordna tekniska och icke-tekniska team för att framgångsrikt leverera AI-drivna projekt.
• AI-integration och implementering: Lär dig hur du integrerar AI-lösningar i befintliga affärssystem för att effektivisera arbetsflöden och öka effektiviteten.
• Risk- och efterlevnadskontroll: Förstå hur du identifierar, bedömer och minskar risker i AI-projekt samtidigt som du säkerställer efterlevnad av integritets-, säkerhets- och etiska standarder.
• Prestationsmätning och optimering: Utveckla färdigheter för att mäta framgången för AI-program, förbättra prestanda och säkerställa att resultaten stöder strategiska mål.

Målgrupp

• AI-projektledare: Perfekt för projektledare som vill leda AI-initiativ och driva framgångsrik implementering i organisationen.
• Företagsledare och chefer: Idealiskt för ledare som vill integrera AI i affärsstrategier och förbättra den operativa effektiviteten.
• Programdirektörer: Utformat för direktörer som vill utmärka sig inom AI-programhantering och övervaka tvärfunktionella AI-team.
• AI-proffs: Lämpligt för AI-specialister som vill expandera till strategiska ledarskaps- och programhanteringsroller.
• Förändringshanteringsspecialister: Användbart för dem som leder organisatoriska förändringar och implementerar AI-drivna transformationer på ett effektivt sätt.

Förkunskaper

• Grundläggande kunskaper om AI: Vana vid centrala begrepp och terminologi inom AI och maskininlärning.
• Erfarenhet av projektledning: Bakgrund inom hantering av projekt, scheman och intressenters förväntningar.
• Affärssinne: Förståelse för affärsstrategi och KPI-drivna beslut.
• Kunskap om styrning och efterlevnad: Medvetenhet om dataskydd, riskhantering och efterlevnad av regelverk.
• Ledarskap och förändringshantering: Erfarenhet av att leda tvärfunktionella team och driva organisatoriska förändringar.

Examensdetaljer

Varaktighet: 90 minuter

Godkänt betyg: 70 % (35/50)

Format: 50 flervalsfrågor/frågor med flera svar

Leveransmetod: Online via övervakad examensplattform (flexibel schemaläggning)

• Språk: engelska

Kursinnehåll

Modul 1: Grunderna i AI för programstrategi – Introduktion

• Förstå AI, ML och djupinlärning
• AI:s livscykel och tillämpningar i verkligheten
• AI:s samhällspåverkan
• Användningsfall: AI för triagesystem för räddningstjänsten
• Fallstudie: Rekommendationssystem för detaljhandeln för personlig kundupplevelse
• Praktisk övning: Bygg en enkel AI-klassificerare med Teachable Machine

Modul 2: Identifiera möjligheter och användningsfall för AI

• Ramverk för anpassning av AI-strategi: AI Canvas, matris för värde kontra genomförbarhet
• Identifiera processer som är lämpliga för AI: repetitiva uppgifter, datarika miljöer, personaliseringsbehov
• Prioriteringstekniker: viktad poängsättning, riskjusterad avkastning
• Användningsfall: AI för bedrägeridetektering inom finans
• Fallstudie: AI-drivet projektledningssystem för programdirektörer
• Praktisk övning: Skapa en Trello-tavla för att prioritera AI-möjligheter

Modul 3: Styrning och etik inom AI

• Principer för ansvarsfull AI
• Minska AI-bias och risker
• Användningsfall: Granska bias i AI-rekrytering för rättvis anställning
• Fallstudie: Minska algoritmisk bias i kreditvärderingsmodeller
• Praktisk övning: Utvärdera modellens rättvisa med Googles What-If-verktyg i Colab

Modul 4: AI-projektets livscykel och integration

• AI-projektplanering och CRISP-DM-metodik
• Integrationsstrategier: bygga, köpa eller samarbeta
• Översikt över verktyg för AI-projektledning
• Användningsfall: prediktivt underhåll inom tillverkning
• Praktisk övning: simulera ett AI-projekt i Asana

Modul 5: Datastrategi och infrastruktur för AI

• Datastyrning och kvalitetshantering
• Konfigurera datapipelines för AI
• Hantering av känslig data
• Användningsfall: Lagerhållning i detaljhandeln – AI-driven påfyllning och efterfrågeprognos
• Fallstudie: Datasäkerhet och patientsekretess inom hälso- och sjukvården
• Praktisk övning: Bygg en grundläggande datapipeline med Airbyte Cloud

Modul 6: AI-integration – bygga, köpa eller samarbeta

• Utvärdering av AI-lösningar
• Utvärdering och hantering av leverantörer
• Användningsfall: Välja leverantörer av AI-baserat förebyggande underhåll
• Praktisk övning: Utvärdera AI-leverantörer med hjälp av en Google Sheets-mall

Modul 7: AI-riskhantering och efterlevnad

• Regulatoriska ramverk för AI
• Strategier för att upptäcka och minska partiskhet
• Användningsfall: Partiskhet i ansiktsigenkänning inom brottsbekämpning
• Fallstudie: Säkerställa efterlevnad vid AI-implementeringar inom finans
• Praktisk övning: Partiskhetstestning och rättvishetsutvärdering med KNIME och Google PAIR Facets

Modul 8: AI-verktyg och tekniker för projektledning

• Översikt över verktyg för AI-projektledning
• Verktyg för datahantering för AI-projekt
• Fallstudie: AI-arbetsflödeshantering i detaljhandeln
• Praktiskt: Simulera tidslinjer, uppgifter och milstolpar för AI-projekt i Asana

Modul 9: Ledarskap inom AI

• Leda AI-team och driva förändring
• Strategier för intressenthantering och kommunikation
• Användningsfall: Ledarskap för AI-implementering i storskalig tillverkning
• Praktiskt: Kartlägg kommunikation med intressenter med hjälp av Miro

Modul 10: Skalning av AI-initiativ

• Övergång från pilotprojekt till fullskalig implementering
• Organisationsmognadsmodeller för AI
• Användningsfall: Skalning av AI-drivna rekommendationer inom detaljhandeln globalt
• Praktiskt: Utforma en skalningsplan med hjälp av Lucidchart

Modul 11: Framtida trender inom AI

• Nya AI-tekniker och -tillämpningar
• Användningsfall/fallstudie: AI i autonoma fordon
• Praktisk övning: Utforska Hugging Face Transformers för NLP och TensorFlow för djupinlärning

Modul 12: Capstone-projekt och presentation

• Översikt över Capstone-projektet
• Presentation och feedback-sessioner
• Slutlig granskning och certifieringsprocess

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC i enlighet med partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC erbjuder inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinsk åkomma hos någon student. Kandidater uppmanas att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.

Vanliga frågor

Kan jag tillämpa det jag lär mig direkt?

Absolut.

Du får praktisk erfarenhet av att hantera AI-program, leda tvärfunktionella team och genomföra AI-strategier, vilket gör att du omedelbart kan tillämpa dessa färdigheter i verkliga AI-initiativ.

Vad skiljer denna kurs från andra AI-program?

Detta program lägger tonvikt på ledarskap och programhantering för AI-projekt, med fokus på strategisk planering, kommunikation med intressenter och teamkoordinering, snarare än bara tekniska AI-färdigheter.

Vilken typ av projekt kommer jag att arbeta med?

Du kommer att delta i projekt som att utforma AI-strategier, hantera AI-projektets livscykel, leda team och implementera ramverk för AI-styrning för att säkerställa att de är i linje med affärsmålen.

Hur är kursen uppbyggd för att säkerställa att jag utvecklar praktiska färdigheter?

Kursen kombinerar ledarskapsramverk med praktiska övningar, fallstudier och simuleringar, vilket säkerställer att du aktivt övar på att hantera och vägleda AI-program.

Hur förbereder denna kurs mig för arbetsmarknaden?

Den förbereder dig för roller som AI-programdirektör eller AI-projektledare och ger dig den expertis som krävs för att leda AI-initiativ, hantera komplexa projekt och driva strategiska resultat inom olika branscher.

Hur kan AVC bidra till att skapa en AI-redo kultur?

AI erbjuder betydande fördelar, men många organisationer kämpar med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem på ett effektivt sätt.

Vår strategiska approach fokuserar på att bygga en kultur som välkomnar AI-implementering och innovation. Genom våra branscherkända certifieringar och fördjupade utbildningar förser vi din personal med de färdigheter och kunskaper som behövs för att leda din organisation med självförtroende in i en AI-driven framtid.

Anpassad för effekt: Våra program är inte enhetliga. Vi erbjuder specialiserad utbildning utformad av branschexperter för att förse din personal med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt, verklighetsnära lärande: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori och använder verkliga projekt och fallstudier. Detta tillvägagångssätt säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.