AI+ Nurse™ – eLearning (examen inkluderad)

AI+ Nurse™ – eLearning (examen inkluderad)

AI+ Nurse™ är en rollbaserad certifiering som är utformad för att ge sjuksköterskor, vårdutbildare och kliniska informatikerspecialister färdigheter för att integrera AI i sjuksköterskeyrket. Kursen kopplar samman grundläggande sjuksköterskeyrket med AI-funktioner för att förbättra patientövervakning, beslutsstöd, automatisering av arbetsflöden och datadriven omvårdnad.

Kombinera medkänsla med intelligent vård

• AI-förbättrad patientvård: Ge sjuksköterskor möjlighet att utnyttja AI-verktyg som förbättrar patienternas resultat och säkerhet.
• Välgrundade beslut: Utveckla förmågan att använda datadrivna insikter för smartare kliniska och operativa val.
• Holistisk AI-kunskap: Få en fullständig förståelse för AI – från grundläggande begrepp till praktiska tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
• AI-driven klinisk excellens: Ge vårdpersonal möjlighet att med självförtroende tillämpa AI i den dagliga patientvården och kliniska arbetsflöden.

Varför denna kurs är viktig

• Patientcentrerad AI-vård: Ge sjuksköterskor möjlighet att använda AI-verktyg för att förbättra patienternas resultat, system för tidig varning och proaktiv vård.
• Beslutsstöd i klinisk praxis: Lär dig att utnyttja AI för läkemedelshantering, triage, dokumentation och vårdplanering.
• Effektiviserade arbetsflöden: Förstå hur AI kan minska den administrativa bördan och effektivisera dagliga sjuksköterskeuppgifter.
• Etisk och människocentrerad AI: Fokusera på ansvarsfulla metoder som bevarar förtroende, empati och patientvärden vid användning av AI.
• Praktiska simuleringar: Öva i realistiska sjuksköterskescenarier med hjälp av AI-drivna fallstudier och simuleringar.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Nybörjar-mellannivå (Kategori: AI+ Professional)
• 1 års tillgång till plattformen dygnet runt

• 6 timmars videolektioner och multimediaresurser
• 15 timmars rekommenderad studietid
• Quiz, bedömningar och kursresurser
• Online-övervakad examen med en gratis omtentamen
• Certifikat för avslutad kurs ingår
• Verktyg du kommer att utforska: Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI

Lärandemål

• Integrera AI-verktyg i vårdens arbetsflöden för att förbättra patientövervakning, diagnostik och vårdkoordinering.
• Tillämpa datadrivna insikter för att fatta välgrundade kliniska och operativa beslut som förbättrar patientresultaten.
• Förstå AI-grunderna, inklusive maskininlärning, prediktiv analys och naturlig språkbehandling (NLP) i en vårdkontext.
• Utnyttja AI i patienthanteringen för uppgifter som tidig riskdetektering, triage och personlig vårdplanering.
• Samarbeta effektivt med AI-system och tvärvetenskapliga team för att optimera vårdleveransen.
• Utvärdera och implementera AI-verktyg på ett säkert sätt i kliniska miljöer, med fokus på noggrannhet, transparens och tillförlitlighet.
• Hantera etiska, juridiska och regulatoriska överväganden relaterade till AI inom hälso- och sjukvården, inklusive dataintegritet och minskning av partiskhet.
• Leda innovationsinitiativ genom att främja införandet av AI och digital transformation i omvårdnadspraxis.

Målgrupp

• Legitimerade sjuksköterskor (RN) som vill införa AI i patientvården
• Sjuksköterskestudenter som vill skaffa sig framtidsanpassade färdigheter
• Vårdadministratörer som vill optimera sjuksköterskeverksamheten
• Specialister inom klinisk informatik som arbetar med elektroniska patientjournaler och dataanalys
• Sjuksköterskeutbildare som utarbetar läroplaner för AI-baserad sjuksköterskeverksamhet

Förkunskaper

• Grundläggande sjuksköterskeyrkeskunskap (klinisk verksamhet, patientvård)
• Kännedom om vårdteknik (elektroniska patientjournaler, medicintekniska produkter)
• Introduktion till data science/analys inom hälso- och sjukvård
• Grundläggande förståelse för AI/maskininlärningskoncept
• Kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga för datadrivna vårdbeslut

Examen

• Varaktighet: 90 minuter
• Godkänd: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/frågor med flera svar
• Leveransmetod: Online via övervakad examensplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: engelska

Kursinnehåll

Modul 1: Vad är AI för sjuksköterskor

• Utforska hur AI förändrar modern sjuksköterskeverksamhet.
• Upptäck var och hur AI tillämpas inom patientvård och sjukhusverksamhet.
• Analysera en fallstudie om förbättrad patientsäkerhet och sjuksköterskeeffektivitet vid Riverside Medical Center.
• Praktisk aktivitet: Använd Nurse AI-verktyg för visualisering av kliniska data inom postoperativ vård.

Modul 2: AI för dokumentation, arbetsflöde och datakunskap

• Lär dig grunderna i naturlig språkbehandling (NLP) och dess användning i vårddokumentation.
• Förstå automatisering av arbetsflöden och hur AI förbättrar effektiviteten inom omvårdnaden.
• Utveckla datakunskaper för att tolka och hantera klinisk information effektivt.
• Utforska de juridiska och regelefterlevnadsaspekterna av AI-dokumentation inom omvårdnaden.
• Fallstudie: Integrering av AI-arbetsflödesautomatisering vid Massachusetts General Hospital (MGH).
• Praktisk övning: Använd verktyget ChatGPT RN för klinisk dokumentation och patientutbildning.

Modul 3: Prediktiv AI och patientsäkerhet

• Förstå hur prediktiva modeller stöder tidig riskdetektering och patientövervakning.
• Undersök utmaningarna med varningsutmattning och att skapa förtroende för AI-system.
• Delta i simuleringar för att svara på realtidsvarningar om försämring.
• Lär dig hur tvärvetenskapliga team samarbetar kring AI-insikter.
• Diskutera bias i prediktiva algoritmer och dess inverkan på patienternas resultat.
• Praktiskt: Tolka prediktiva larm med ChatGPT för kliniskt beslutsstöd.

Modul 4: Generativ AI och sjuksköterskeutbildning

• Få en introduktion till generativ AI och dess roll i modern sjuksköterskeverksamhet.
• Förstå hur stora språkmodeller (LLM) stöder sjuksköterskeuppgifter och utbildning.
• Skapa patientutbildningsmaterial med hjälp av AI-verktyg.
• Lär dig säkra och etiska metoder för AI-användning inom hälso- och sjukvården.
• Fallstudie och praktisk övning: Använd AI-drivna verktyg som Symptoma för differentialdiagnos.

Modul 5: Etik, säkerhet och förespråkande vid AI-integration

• Utforska rättvisa, inkludering och minskning av partiskhet i AI-system.
• Förstå transparens, informerat samtycke och etisk kommunikation med patienter.
• Stärk dina förespråkande färdigheter och upprätthåll ditt professionella ansvar vid AI-användning.
• Utveckla en etisk checklista för ansvarsfull AI-användning.
• Studera juridiska, reglerande och sociala konsekvenser av AI inom hälso- och sjukvården.
• Fallstudie: Hantera rasfördomar i algoritmer inom hälso- och sjukvården (Optum-fallet).
• Praktisk övning: Genomför en rättvishetsgranskning med hjälp av Aequitas för att förutsäga diabetesrisk.

Modul 6: Utvärdera och välja AI-verktyg

• Lär dig att tolka AI-prestandamätvärden för klinisk tillförlitlighet.
• Identifiera varningssignaler hos leverantörer och frågor att ställa innan du inför AI-lösningar.
• Förstå sjuksköterskans roll i utvärdering och val av AI-teknik.
• Använd utvärderingsmallar och checklistor för beslutsfattande.
• Fallstudie: Förbättra kliniska beslut i realtid vid UAB Medicine med MIC Sickbay.
• Praktiskt: Utvärdera AI-diagnostikens prestanda med hjälp av förvirringsmatrismått.

Modul 7: Implementera AI och leda förändring på avdelningen

• Skapa engagemang i teamet och positionera AI som ett stödjande verktyg, inte en ersättning.
• Master strategier för change management vid införande av AI.
• Skapa en AI-handbok för hållbar, skalbar implementering.
• Övervaka kvalitetsförbättringar med hjälp av AI-drivna prestationsmått.
• Utveckla felrapportering och säkerhetsprotokoll för AI-integrerade arbetsflöden.
• Praktisk övning: Beräkna och visualisera kliniska riskpoäng med ChatGPT.

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC i enlighet med partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC erbjuder inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinsk åkomma hos någon student. Kandidater uppmanas att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.

Vanliga frågor

Kan jag tillämpa det jag lär mig i denna kurs direkt i verkliga situationer?

Absolut. Du kommer att utveckla praktisk erfarenhet genom sjuksköterskespecifika fallstudier och projekt, vilket gör att du omedelbart kan tillämpa AI-verktyg i patientvården.

Vad gör denna kurs unik jämfört med andra program inom hälso- och sjukvård och AI?

Denna kurs förenar sjuksköterskeyrket med tillämpad AI-utbildning, med fokus på att förbättra arbetsflödeseffektiviteten, patientövervakningen och den övergripande vården genom intelligenta system.

Vilka typer av projekt kommer jag att genomföra?

Du kommer att delta i projekt som involverar AI-assisterad patientövervakning, dokumentation av elektroniska patientjournaler (EHR), prediktiva varningssystem och automatisering av arbetsflöden anpassade för sjuksköterskeapplikationer.

Hur är kursen utformad för att säkerställa effektiv inlärning?

Programmet kombinerar interaktiva inlärningsmoduler och realistiska sjuksköterskesimuleringar för att säkerställa djup förståelse och behärskning av färdigheter.

Hur förbereder denna kurs mig för karriärutveckling?

Du kommer att få efterfrågade AI- och datakunskaper inom en klinisk kontext, vilket förbereder dig för ledarskaps- och innovationsroller i AI-drivna vårdmiljöer.

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?

Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem på ett effektivt sätt.

Vår strategiska approach fokuserar på att bygga en kultur som välkomnar AI-implementering och innovation. Genom våra branscherkända certifieringar och fördjupade utbildningar förser vi din personal med de färdigheter och kunskaper som behövs för att leda din organisation med självförtroende in i en AI-driven framtid.

Anpassad för effekt: Våra program är inte enhetsstorlekar. Vi erbjuder specialiserad utbildning utformad av branschexperter för att förse din personal med de specifika färdigheter och kunskaper som behövs för kritiska AI-roller.

Praktiskt, verklighetsnära lärande: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori och använder verkliga projekt och fallstudier. Detta tillvägagångssätt säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.