AI + Developer ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Developer ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Developer™-certifieringen ger dig de färdigheter du behöver för att utmärka dig inom artificiell intelligens (AI) och avancera i din karriär. Detta program täcker Python-programmering, avancerade AI-tekniker, linjär algebra, analys, sannolikhetsteori, statistik, datastrukturer och kontrollflöde, vilket ger en stark grund för framgång inom AI.

input_sentence: Deltagarna kommer att få expertkunskaper inom djupinlärning (DL), neurala nätverk och GAN:er och tillämpa dessa teknologier på verkliga AI-applikationer som bildbehandling, objektigenkänning, textklassificering och frågesvarssystem.

Genom praktiska övningar och fallstudier inom branscher som hälsovård, finans och autonom körning får deltagarna praktisk erfarenhet och insikter. Kursen täcker även AI-utveckling och implementering på molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud, samt träning och optimering av språkmodeller som GPT-4 och BERT.

Etiska AI-metoder betonas, vilket säkerställer rättvisa, transparens och ansvarsskyldighet i AI-system. Att genomföra denna certifiering ökar professionell trovärdighet och erkänns globalt som bevis på AI-expertis, vilket förbereder utvecklare att effektivt integrera AI i sina roller.

Föreställ dig framtiden: Neuronnätverk för vision

• Avancerad AI-behärskning: Utforska neurala nätverk, NLP och ramverk för datorseende.
• AI i företagsmiljö: Lär dig att utveckla skalbara AI-system med verkliga tillämpningar.
• Slutprojekt: Designa, testa och implementera sofistikerade AI-arkitekturer.
• Karriärförberedande färdigheter: Förbered dig för efterfrågade roller inom design och implementering av AI-system.

Varför den här certifieringen är viktig

• Utveckla kärnkompetens inom AI: Bli skicklig i Python, djupinlärning, avancerade AI-koncept och optimeringstekniker för att skapa kraftfulla AI-lösningar.
• Specialisera dig inom avancerade AI-områden: Bygg upp färdigheter inom NLP, datorseende, förstärkningsinlärning, databehandling, explorativ analys och tidsserieanalys.
• Förbli konkurrenskraftig inom AI-utveckling: Lär dig att effektivt distribuera AI-modeller och möta den växande branschbehovet av praktiska AI-tillämpningar i verkligheten.
• Boosta din AI-karriär: Utrusta dig för roller med hög efterfrågan inom teknik, finans och hälsovård, och positionera dig som en ledare inom AI-driven utveckling.

Industritillväxt: Stärka utvecklare att bygga intelligenta, skalbara AI-lösningar

• Runt 82 % av utvecklare använder AI-verktyg för att förbättra sin kodning (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
• Skapa AI-drivna applikationer som förbättrar systemets prestanda och tacklar verkliga utmaningar.
• Använd djupinlärnings- och optimeringsmetoder för att öka modellens noggrannhet och effektivitet.
• Specialiserar oss på NLP, datorseende och förstärkningsinlärning för branschspecifika AI-modeller.
• Den växande efterfrågan på AI-kunniga utvecklare driver på högavlönade globala karriärmöjligheter.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Avancerad nivå (Kategori: AI + Tekniskt)
• 1 års tillgång till plattformen 24/7
• 40 timmar videolektioner och multimedieressurser
• Rekommendation om 50 timmars studietid
• Quizzer, bedömningar och kursresurser
• Övervakad online-tentamen med en kostnadsfri omtentamen
• Intyg om genomförande ingår och är giltigt i 1 år.
• Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
• Verktyg du kommer att behärska: GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Lärandemål

• Pythonprogrammeringskunskaper: Bygg en solid grund i Python för att utveckla AI-algoritmer, hantera data och skapa skalbara AI-applikationer.
• AI Cloud-distribution: Lär dig att utnyttja molnplattformar som AWS, Google Cloud och Azure för att distribuera robusta AI-system.
• Mästerskap i djupinlärning: Få expertis inom djupinlärningsramverk för tillämpningar inom bildigenkänning, NLP och prediktiv analys.
• AI Projektledning: Utveckla färdigheter för att planera, fördela resurser och kommunicera effektivt för framgångsrikt genomförande av AI-projekt.

Målgrupp

• Mjukvaruutvecklare: Behärska AI-algoritmer och djupinlärning.
• Dataentusiaster: Använd AI och ML för komplex problemlösning.
• Forskare inom datorseende och naturlig språkbehandling: Utforska datorseende och naturlig språkbehandling.
• IT-specialister och arkitekter: Integrera AI i system och optimera prestandan.
• Studenter och nyutexaminerade: Få grundläggande AI-kunskaper för teknikkarriärer.

Förutsättningar

• Grundläggande matematiska färdigheter, inklusive gymnasienivå algebra och introducerande statistik, rekommenderas.
• Kunskap om grundläggande programmeringskoncept som variabler, funktioner, loopar och datastrukturer (listor, dictionaries) är avgörande.
• En grundläggande förståelse för programmering krävs.

Examensdetaljer

• Längd: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/flersvarsfrågor
• Leveransmetod: Online via övervakad examinationsplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kurs Innehåll

Modul 1: Grunderna i artificiell intelligens

1.1 Introduktion till AI

1.2 Typer av artificiell intelligens

1.3 Grenar inom artificiell intelligens

1.4 Tillämpningar och affärsfall

Modul 2: Matematiska koncept för AI

2.1 Linjär algebra

2.2 Kalkyl

2.3 Sannolikhet och statistik

2.4 Diskret matematik

Modul 3: Python för utvecklare

3.1 Grundläggande Python

3.2 Python-bibliotek

Modul 4: Behärska maskininlärning

4.1 Introduktion till maskininlärning

4.2 Övervakade maskininlärningsalgoritmer

4.3 Oövervakade maskininlärningsalgoritmer

4.4 Modellutvärdering och urval

Modul 5: Djupinlärning

5.1 Neurala nätverk

5.2 Förbättra modellens prestanda

5.3 Praktiskt: Utvärdera och optimera AI-modeller

Modul 6: Datorsyn

6.1 Grundläggande bildbehandling

6.2 Objektigenkänning

6.3 Bildsegmentering

6.4 Generativa motståndsnätverk (GANs)

Modul 7: Naturlig språkbehandling

7.1 Textförbearbetning och representation

7.2 Textklassificering

7.3 Namngiven entitetsigenkänning (NER)

7.4 Frågesvar (QA)

Modul 8: Förstärkningsinlärning

8.1 Introduktion till förstärkningsinlärning

8.2 Q-inlärning och djupa Q-nätverk (DQNs)

8.3 Policy Gradient-metoder

Modul 9: Molntjänster inom AI-utveckling

9.1 Molntjänster för AI

9.2 Molnbaserade maskininlärningstjänster

Modul 10: Stora språkmodeller

10.1 Förstå LLM:er

10.2 Textgenerering och översättning

10.3 Frågesvar och kunskapsutvinning

Modul 11: Banbrytande AI-forskning

11.1 Neuro-symbolisk AI

11.2 Förklarbar AI (XAI)

11.3 Federated Learning

11.4 Meta-inlärning och fåskottsinlärning

Modul 12: AI-kommunikation och dokumentation

12.1 Att kommunicera AI-projekt

12.2 Dokumentation av AI-system

12.3 Etiska överväganden

Valfritt modul: AI-agenter för utvecklare

1. Förstå AI-agenter
2. Fallstudier
3. Praktisk träning med AI-agenter

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC tillhandahåller inga anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela boendeprocessen.

Vanliga frågor

Vad får jag ut av den här certifieringen?
Efter att du har slutfört programmet får du AI+ Developer™-certifieringen, vilket visar din expertis inom AI. Du kommer att skaffa dig färdigheter för att lösa praktiska AI-utmaningar och implementera avancerade lösningar inom olika områden.

Behöver jag tidigare AI-kunskaper för att anmäla mig?
Tidigare AI-erfarenhet krävs inte, men en grundläggande förståelse för Python, matematik och statistik hjälper dig att lättare förstå de avancerade ämnena.

Ingår praktiska projekt?
Ja, kursen innehåller praktiska projekt och övningar som gör att du kan tillämpa teoretiska koncept på verkliga scenarier.

Kan jag specialisera mig inom ett visst område under kursen?
Kursen erbjuder inga valbara specialiseringar. Du kommer dock att få utbildning inom nyckelområden som naturlig språkbehandling (NLP), datorseende och förstärkningsinlärning.

Hur bedöms framsteg?
Ditt lärande kommer att utvärderas genom quiz, praktiska övningar och en slutlig bedömning för att säkerställa att du effektivt kan tillämpa de begrepp som behandlas.

Omcertifiering Krav
AI+ tekniska kurser kräver omcertifiering varje år för att hålla din certifiering giltig. Meddelanden skickas tre månader före förfallodagen

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?
Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem effektivt.

Vårt strategiska tillvägagångssätt fokuserar på att bygga en kultur som omfamnar införandet av AI och innovation. Genom våra branschledande certifieringar och djupgående utbildningar utrustar vi din arbetsstyrka med de färdigheter och kunskaper som krävs för att tryggt leda din organisation in i en AI-driven framtid.

Skräddarsytt för effekt: Våra program är inte en one-size-fits-all. Vi erbjuder specialiserad utbildning designad av branschexperter för att utrusta din arbetsstyrka med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt lärande i verkligheten: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori, med hjälp av verkliga projekt och fallstudier. Denna strategi säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.