AI+ Cloud ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Cloud™ - E-lärande (inklusive examen)

Säkra digitala miljöer: Utnyttja AI-drivna teknologier

AI+ Cloud-certifieringen är utformad för utvecklare och IT-proffs som siktar på att integrera artificiell intelligens (AI) med molntjänster. Eftersom organisationer i allt högre grad förlitar sig på molnteknologier för skalbarhet och effektivitet, är experter som kan integrera AI sömlöst i molnsystem mycket eftertraktade. Denna certifiering täcker avancerad molninfrastruktur, implementering av AI-modeller och molnbaserade AI-applikationer, vilket ger deltagarna verktygen för att innovera och utmärka sig i sina organisationer.

Programmet utforskar maskininlärning (ML) och molntjänstmodeller från AWS, Azure och Google Cloud, och erbjuder praktiska projekt för att förbereda dig för det snabbföränderliga IT-landskapet. Du kommer att få behärskning av AI-koncept, inklusive ML-tekniker och Python-programmering för AI. Praktiska färdigheter utvecklas genom att skapa virtuella maskiner, integrera AI-tjänster och bygga ML-modeller på ledande molnplattformar.

Genom ett interaktivt slutprojekt designar och implementerar deltagarna molnbaserade AI-lösningar. Att uppnå AI+ Cloud™-certifieringen positionerar dig som en ledare inom AI-molnintegration, vilket gör att du kan utnyttja avancerad teknik för att optimera affärsverksamheten och driva organisatorisk tillväxt.

Revolutionera molnbaserad databehandling med avancerad AI-integration

• Synergi mellan moln och AI: Upptäck hur du bäddar in AI i dynamiska och skalbara molnsystem.
• Infrastruktur på nästa nivå: Utveckla expertis inom CI/CD-pipelines, molnbaserade AI-modeller och effektiva driftsätt.
• Praktiskt examensarbete: Tillämpa dina färdigheter genom praktisk implementering i verkligheten.
• Framtidssäkra din expertis: Utrusta dig för att leda AI-driven molninnovation.

Varför den här certifieringen är viktig

• Använd AI för smartare ledarskap: Lär dig att använda AI-verktyg för att optimera verksamheten, förbättra strategisk planering och öka organisationens prestanda.
  
  
• Driv AI-integration i hela organisationen: Använd AI för att påskynda införandet av AI-drivna lösningar och automatisera nyckelprocesser.
  
  
• Ligg i framkant av AI-innovation: Skaffa avancerad AI-expertis som positionerar dig för att leda AI-initiativ när efterfrågan på AI-ledarskap växer.
  
  
• Förbättra strategiskt beslutsfattande med AI-analys: Bemästra AI-modeller för att analysera data, förutsäga resultat och fatta välgrundade affärsbeslut i realtid.
  
  
• Utveckla din karriär inom AI-ledarskap: Utrusta dig med de färdigheter som krävs för att leda AI-strategier och initiativ i ett AI-drivet affärslandskap.

Branschtillväxt: Utökning av AI-drivna molnlösningar

• Den globala marknaden för AI inom molntjänster beräknas växa med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 35,2 % från 2021 till 2028 (Källa: Grand View Research).
• AI-drivna molnverktyg förändrar sektorer som finans, hälsovård och detaljhandel genom att automatisera databearbetning och förbättra resurshanteringen.
• Företag använder i allt högre grad AI för prediktiv analys, automatisering och förbättrad molnsäkerhet.
• AI-driven molnautomatisering ökar den operativa effektiviteten, optimerar resursanvändningen och sänker kostnaderna för växande företag.
• AI omformar SaaS-, PaaS- och IaaS-branscherna genom att förbättra tjänsteleveransen och datasäkerheten.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Mellannivå (Kategori: AI + Tekniskt)
• 1 års tillgång till plattformen 24/7
• 40 timmar videolektioner och multimedieressurser
• Rekommendation om 50 timmars studietid
• Quizzer, bedömningar och kursresurser
• Övervakad online-tentamen med en kostnadsfri omtentamen
• Intyg om genomförande ingår och är giltigt i 1 år.
• Virtuellt praktiskt laboratorium ingår
• Verktyg du kommer att behärska: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Lärandemål

• Utveckling av AI-modeller: Utveckla, träna och finjustera maskininlärningsmodeller i molnmiljöer, inklusive dataförbearbetning och modellval.
• AI & Moln problemlösning: Använd AI-verktyg för att ta itu med komplexa utmaningar inom molninfrastruktur, vilket ökar produktiviteten och effektiviteten.
• Molnbaserad AI-distribution: Lär dig avancerade arbetsflöden för AI-distribution, inklusive CI/CD-pipelines och versionshantering, för en smidig implementering.
• Optimeringstekniker: Optimera AI-modeller för bättre prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet i molnsystem.

Målgrupp

• Molnproffs: Optimera molnprestanda och resurshantering med AI.
• Molnarkitekter och ingenjörer: Designa skalbara, automatiserade och säkra molninfrastrukturer med hjälp av AI.
• IT-infrastrukturchefer: Förbättra strategier för molnimplementering, automatisering och säkerhet med hjälp av AI.
• Affärsledare: Driv innovation och kostnadseffektiva AI-drivna molnlösningar.
• Studenter och nyutexaminerade: Få ett konkurrensförsprång genom att behärska AI inom molntjänster.

Förutsättningar

• Grundläggande kunskaper om kärnbegrepp inom artificiell intelligens och molntjänster.
• Förståelse för grundläggande datavetenskap, inklusive programmering, datastrukturer och algoritmer.
• Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP.
• Grundläggande matematiska färdigheter som är avgörande för maskininlärning, en nyckelkomponent i AI+ Cloud™-programmet.

Examensdetaljer

• Längd: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/flersvarsfrågor
• Leveransmetod: Online via övervakad examinationsplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kurs Innehåll

Modul 1: Grunderna i artificiell intelligens (AI) och molnet

1.1 Introduktion till AI och dess tillämpning

1.2 Översikt över molntjänster och dess fördelar

1.3 Fördelar och utmaningar med AI-molnintegration

Modul 2: Introduktion till artificiell intelligens

2.1 Grundläggande begrepp och principer inom AI

2.2 Maskininlärning och dess tillämpningar

2.3 Översikt över vanliga AI-algoritmer

2.4 Introduktion till Python-programmering för AI

Modul 3: Grunderna i molntjänster

3.1 Molntjänstmodeller

3.2 Molnimplementeringsmodeller

3.3 Viktiga molnleverantörer och erbjudanden (AWS, Azure, Google Cloud)

Modul 4: AI-tjänster i molnet

4.1 Integration av AI-tjänster i molnplattformen

4.2 Arbeta med förbyggda maskininlärningsmodeller

4.3 Introduktion till molnbaserade AI-verktyg

Modul 5: Utveckling av AI-modeller i molnet

5.1 Bygga och träna maskininlärningsmodeller

5.2 Modelloptimering och utvärdering

5.3 Samarbetsbaserad AI-utveckling i en molnmiljö

Modul 6: Molninfrastruktur för AI

6.1 Konfigurera molnresurser

6.2 Skalbarhet och prestandaöverväganden

6.3 Datalagring och hantering i molnet

Modul 7: Implementering och integration

7.1 Strategier för att distribuera AI-modeller i molnet

7.2 Integration av AI-lösningar med befintliga molnbaserade applikationer

7.3 Användning och överväganden av API:et

Modul 8: Framtida trender inom AI+ molnintegration

8.1 Introduktion till framtida trender

8.2 AI-trender som påverkar molnintegration

Modul 9: Slutprojekt

9.1 Tillämpa AI- och molnbegrepp för att lösa ett verkligt problem

Valfri modul: AI-agenter för molnbaserad databehandling

1. Förstå AI-agenter
2. Fallstudier
3. Praktisk träning med AI-agenter

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Likabehandlingspolicy

AVC tillhandahåller inga anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela boendeprocessen.

Vanliga frågor

Hur är kursen uppbyggd?
Detta program blandar teoretiska koncept med praktiska tillämpningar och avslutas med ett praktiskt slutprojekt för att säkerställa både djup förståelse och verklig erfarenhet.

Vem bör anmäla sig till den här certifieringen?
Designad för utvecklare, IT-proffs och individer med grundläggande kunskaper inom AI och molntjänster som vill förbättra sin förmåga att integrera AI i plattformar som AWS, Azure eller Google Cloud.

Vilka praktiska färdigheter kommer jag att få från den här kursen?
Du kommer att lära dig att skapa, distribuera och hantera AI-modeller på ledande molnplattformar, optimera prestanda, stärka säkerheten, uppfylla efterlevnadskrav och lösa verkliga problem med hjälp av AI-molnlösningar.

Hur gynnar den här certifieringen min karriär?
Det stärker din professionella profil genom att bevisa expertis inom AI-molnintegration, vilket utrustar dig med efterfrågade färdigheter som ger dig en konkurrensfördel och tillgång till bättre karriärmöjligheter.

Vilka typer av projekt kommer jag att arbeta med under kursen?
Du kommer att genomföra ett examensarbete som speglar verkliga utmaningar i branschen, där du tillämpar dina färdigheter för att designa och implementera AI-lösningar inom molnmiljöer.

Omcertifiering Krav
AI+ tekniska kurser kräver omcertifiering varje år för att hålla din certifiering giltig. Meddelanden skickas tre månader före förfallodagen

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?
Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem effektivt.

Vårt strategiska tillvägagångssätt fokuserar på att bygga en kultur som omfamnar införandet av AI och innovation. Genom våra branschledande certifieringar och djupgående utbildningar utrustar vi din arbetsstyrka med de färdigheter och kunskaper som krävs för att tryggt leda din organisation in i en AI-driven framtid.

Skräddarsytt för effekt: Våra program är inte en one-size-fits-all. Vi erbjuder specialiserad utbildning designad av branschexperter för att utrusta din arbetsstyrka med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt lärande i verkligheten: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori, med hjälp av verkliga projekt och fallstudier. Denna metod säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.