Zeitreihenanalyse
placeKöln 18 Feb 2026 until 20 Feb 2026 |
computer Online: Zoom 18 Feb 2026 until 20 Feb 2026 |
placeKöln 11 May 2026 until 13 May 2026 |
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placeKöln 24 Aug 2026 until 26 Aug 2026 |
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placeKöln 2 Nov 2026 until 4 Nov 2026 |
computer Online: Zoom 2 Nov 2026 until 4 Nov 2026 |
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:- Was sind Zeitreihen?
- Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
- Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
- Was ist eine Prognose?
- Wie funktionieren Glättungsverfahren?
- Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
- Was kann Holt-Winters?
- Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
- Wie bewerte ich Prognosen?
Inhalt
- Einführung in die Zeitreihenanalyse
- Kurzeinführung in die Programmiersprache Python
- Kurzeinführung in die grafische Benutzeroberfläche Jupyter Notebook
- Praktische Anwendungen der Zeitreihe…
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Wenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:- Was sind Zeitreihen?
- Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
- Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
- Was ist eine Prognose?
- Wie funktionieren Glättungsverfahren?
- Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
- Was kann Holt-Winters?
- Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
- Wie bewerte ich Prognosen?
Inhalt
- Einführung in die Zeitreihenanalyse
- Kurzeinführung in die Programmiersprache Python
- Kurzeinführung in die grafische Benutzeroberfläche Jupyter Notebook
- Praktische Anwendungen der Zeitreihenanalyse
- Einlesen von Daten
- Vorbereiten der Daten für die Zeitreihenanalyse
- Prognoseverfahren
- Protokollieren und Aufbereiten der Ergebnisse
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