Windows Server 2025: Verbesserte Netzwerk- und Speicherverwaltung

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die neuen Funktionen und Sicherheitsmerkmale von Windows Server 2025 zu verstehen, zu konfigurieren und sicherheitskritische Systeme optimal abzusichern.

Inhalt

• Einführung in Windows Server 2025
  • Überblick und Zielsetzung von Windows Server 2025: Einführung in die neueste Version von Windows Server, deren Zielgruppen und Anwendungsbereiche, sowie einen Überblick über die Entwicklungsziele im Vergleich zu vorherigen Versionen.
  • Windows Server 2025 im Vergleich zu älteren Versionen: Überblick über die wichtigsten Verbesserungen und neuen Funktionen im Vergleich zu Windows Server 2019 und Windows Server 2022.
  • Neue Architektur und Systemanforderungen: Einführung in die Systemanforderungen und die Architekturänderungen, die Windows Server 2025 mit sich bringt, z.B. verbesserte Ressourcennutzung und optimierte Hardware-Kompatibilität.
• Neuerungen in der Sicherheitsarchitektur
  • Zero Trust und erweiterte Sicherheitsmechanismen: Vorstellung der Zero-Trust-Architektur, die tiefer in Windows Server 2025 integriert ist, und deren Vorteile für die IT-Sicherheit.
  • Verbesserte Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Einführung in die neuen Funktionen für die Identitätsverwaltung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Just-in-Time-Zugriff zur Minimierung von Risiken.
  • Erweiterte Verschlüsselungsfunktionen und Updates für BitLocker: Wie Windows Server 2025 BitLocker und andere Verschlüsselungstechnologien verbessert, um sensible Daten zu schützen.
• Praxisübung 1: Einrichtung von Zero-Trust und Identitätsmanagement
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, ein Zero-Trust-Framework und die Identitäts- und Zugriffsverwaltung in Windows Server 2025 zu konfigurieren.
  • Projektbeschreibung: Die Teilnehmenden richten MFA und Just-in-Time-Zugriff ein und konfigurieren Sicherheitsrichtlinien für ein Beispielnetzwerk.
  • Tools: Windows Server 2025, Windows Admin Center.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben erfolgreich ein Zero-Trust-Framework implementiert und die Identitätsverwaltung für das Netzwerk konfiguriert.
• Verbesserte Container- und Virtualisierungsfunktionen
  • Container-Optimierung und Kubernetes-Integration: Überblick über die Verbesserungen im Bereich der Containerverwaltung, einschließlich optimierter Integration mit Kubernetes und erweiterter Container-Funktionalität.
  • Hyper-V-Erweiterungen und Ressourceneffizienz: Einführung in die neuen Hyper-V-Funktionen, z.B. verbesserte Ressourcenzuweisung und Performance-Optimierungen.
  • Virtuelle Desktops und hybride Virtualisierungsoptionen: Überblick über die neuen Optionen zur Integration virtueller Desktops und hybrider Virtualisierungsmodelle in Azure und On-Premises.
• Neuerungen im Windows Admin Center und Management
  • Überarbeitete Oberfläche und Benutzerfreundlichkeit: Vorstellung der neuen Oberfläche des Windows Admin Centers, die eine noch intuitivere Verwaltung ermöglicht.
  • Erweiterte Automatisierungsoptionen: Einführung in die neuen Automatisierungsoptionen im Admin Center, einschließlich Script-basierter Aufgabenplanung und zentralisierter Managementfunktionen.
  • Verwaltung und Überwachung in hybriden Umgebungen: Überblick über die verbesserten Funktionen zur Verwaltung von Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen mit dem Windows Admin Center.
• Praxisübung 2: Verwaltung und Automatisierung im Windows Admin Center
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, Aufgaben im Windows Admin Center zu automatisieren und die erweiterte Überwachungs- und Managementfunktionen zu nutzen.
  • Projektbeschreibung: Die Teilnehmenden erstellen ein Skript zur Automatisierung einer Routineaufgabe und konfigurieren eine Überwachungsstrategie für eine hybride Umgebung.
  • Tools: Windows Admin Center, PowerShell.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben ein Automatisierungsskript erstellt und eine hybride Umgebung im Windows Admin Center erfolgreich überwacht.
• Erweiterte Hybrid- und Multi-Cloud-Funktionen
  • Integration mit Azure Arc und Multi-Cloud-Management: Einführung in die tiefere Integration mit Azure Arc zur Verwaltung von On-Premises- und Cloud-Umgebungen über eine zentrale Plattform.
  • Neue Backup- und Disaster-Recovery-Optionen: Überblick über die neuen Backup- und Wiederherstellungsfunktionen, die insbesondere in hybriden Umgebungen die Ausfallsicherheit erhöhen.
  • Optimierung der Netzwerkverwaltung und Datenübertragung: Verbesserte Netzwerkverwaltung und optimierte Datenübertragungsoptionen für schnelle und sichere Verbindungen zwischen On-Premises und Cloud-Services.
• Performance und Speicheroptimierung
  • Verbesserte Dateisysteme und Speicherplatzverwaltung: Vorstellung der neuen Dateisysteme und Speicheroptionen in Windows Server 2025, die für höhere Performance und Ressourceneffizienz sorgen.
  • Erweiterte Speicherreplikation und Backup-Strategien: Einführung in die neuen Funktionen für Speicherreplikation und Backup-Strategien, einschließlich optimierter Synchronisation und automatisierter Wiederherstellung.
  • Optimierte Ressourcennutzung für energieeffiziente Serverbetriebe: Überblick über die neuen Optionen zur Ressourceneinsparung und Energieeffizienz, die besonders für große Serverfarmen und Rechenzentren vorteilhaft sind.
• Netzwerk- und Sicherheitsüberwachung
  • Verbesserte Netzwerkdiagnosetools und Protokollierung: Einführung in die neuen Netzwerkdiagnosetools und Protokollierungsoptionen für eine umfassende Überwachung und Analyse des Datenverkehrs.
  • Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung in Echtzeit: Überblick über die neuen Bedrohungserkennungstechnologien und Sicherheitsprotokolle für eine frühzeitige Identifikation von potenziellen Risiken.
  • Proaktive Schwachstellenanalysen und Systemhärtung: Möglichkeiten zur Durchführung regelmäßiger Schwachstellenanalysen und Systemhärtungen, um Serverumgebungen langfristig abzusichern.
• Integration mit KI und Automatisierung für Systemoptimierung
  • KI-gestützte Verwaltung und Problemlösung: Einführung in die neuen KI-Funktionen, die durch Machine Learning und automatisierte Diagnosen die Verwaltung und Problembehandlung optimieren.
  • Automatisierte Fehlerbehebung und Systemoptimierung: Vorstellung der Funktionen zur automatisierten Fehlerbehebung und Performance-Optimierung, die durch KI-gestützte Algorithmen unterstützt werden.
  • Anwendungsfelder und Beispiele für KI in der Serververwaltung: Anwendungsbeispiele, wie KI-gestützte Tools im Alltag eingesetzt werden können, z.B. zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Ressourcenengpässen.