Vibe Coding für Softwareentwickler
placeKöln 20 Apr 2026 until 21 Apr 2026 |
computer Online: Zoom 20 Apr 2026 until 21 Apr 2026 |
placeKöln 23 Jul 2026 until 24 Jul 2026 |
computer Online: Zoom 23 Jul 2026 until 24 Jul 2026 |
placeKöln 7 Dec 2026 until 8 Dec 2026 |
computer Online: Zoom 7 Dec 2026 until 8 Dec 2026 |
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das Ziel der Schulung ist, dass Softwareentwickler verstehen, wie sie mit Vibe Coding und Coding Agents ihre Produktivität nachhaltig steigern können. Sie lernen, KI-Tools präzise einzusetzen, entwickeln Prompt-Engineering-Kompetenz und erfahren, wie KI-Integration auch in komplexen, großen Code-Basen erfolgreich funktioniert.Inhalt
-
Einführung
- Aktueller Stand der Entwicklung
- Überblick über die gesamte Tool-Landschaft
-
Coding Agents - Teil 1
- Einführung in Coding Agents
- Warum Firmen mit Github Copilot scheitern
- Marktüberblick: Coding Agents und weitere KI Tools
- Besprechung Stärken, Schwächen und Use-Cases
-
Large Language Modelle
- Grundlagen Large Language Modelle
- Herausfor…
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das Ziel der Schulung ist, dass Softwareentwickler verstehen, wie sie mit Vibe Coding und Coding Agents ihre Produktivität nachhaltig steigern können. Sie lernen, KI-Tools präzise einzusetzen, entwickeln Prompt-Engineering-Kompetenz und erfahren, wie KI-Integration auch in komplexen, großen Code-Basen erfolgreich funktioniert.Inhalt
- Einführung
- Aktueller Stand der Entwicklung
- Überblick über die gesamte Tool-Landschaft
- Coding Agents - Teil 1
- Einführung in Coding Agents
- Warum Firmen mit Github Copilot scheitern
- Marktüberblick: Coding Agents und weitere KI Tools
- Besprechung Stärken, Schwächen und Use-Cases
- Large Language Modelle
- Grundlagen Large Language Modelle
- Herausforderungen beim Einsatz in der Softwareentwicklung
- Multimodale Fähigkeiten: Sehen und Hören
- Kognitive Fähigkeiten: Reasoning, Suche und Zuverlässigkeit
- Marktübersicht: Vorstellung der aktuell relevanten Modelle nach Use-Case
- Open-Source-Modelle lokal betreiben (Wie geht das / Welche gibt es / Limitierungen / Ausblick)
- Wichtige Hyperparameter und wie man sie einstellt
- Prompt Engineering
- Grundlagen und Kernprinzipien
- Das Setup - Systemnachrichten, Rollen und Kontext
- Struktur, Formatierung und LLM-Optimierung
- Output-Steuerung - Format, Länge und Struktur
- Kontextintegration aus Code und Dokumentation
- Fortgeschrittene Techniken und Strategien
- Prompt Builder
- Einführung in Prompt Builder
- Marktübersicht Prompt Builder
- Coding Agents - Teil 2
- Vorbereitung der Codebasis für KI
- Korrektes Prompting
- Richtige Vorgehensweise
- Orchestrierung von Aufgaben
- Umgang mit Rate Limits und Kontextfenster-Beschränkungen
- Ausblick auf zukünftige Marktentwicklung
- Agents die Software selber testen
- Firmeninterne Quelltext-Suchfunktion (RAG)
- Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Quellcode als sensibles Gut
- Europäische Lösungen
- DSGVO
- EU AI Act
- Weitere Themen die behandelt werden
- Funktionierende Bug-Fixing Strategien
- KI-gestützte Code-Analyse und Qualitätssicherung
- Intelligentes Refactoring mit KI-Werkzeugen
- Effiziente Software-Dokumentation mit KI-Unterstützung - Zeit
sparen und Qualität erhöhen
Nach der Schulung gibt es alle Lernmaterialien
Außerdem gibt es ein ausdruckbares Cheat Sheet für einen leichten Einstieg im Alltag
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