Tableau Grundlagen Visualisierungen und Dashboards

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Tableau Grundlagen Visualisierungen und Dashboards

GFU Cyrus AG
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Provider rating: starstarstarstarstar_border 7.9 GFU Cyrus AG has an average rating of 7.9 (out of 13 reviews)

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Starting dates and places
placeKöln
23 Apr 2026 until 24 Apr 2026
computer Online: Zoom
23 Apr 2026 until 24 Apr 2026
placeKöln
16 Jul 2026 until 17 Jul 2026
computer Online: Zoom
16 Jul 2026 until 17 Jul 2026
placeKöln
8 Oct 2026 until 9 Oct 2026
computer Online: Zoom
8 Oct 2026 until 9 Oct 2026
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach dem Seminar kennen Sie die Grundlagen von Tableau® und haben erste praktische Erfahrung mit seiner Anwendung gemacht. 

Inhalt

  • Vorstellung des Tools und seiner Varianten
  • Anbindung von Datenquellen
  • Unterschiede Extrakt- und Live-Datenquellen
  • Optional: Erstellung von Serverdatenquellen zur gemeinsamen Nutzung
  • Ebenen der Datenfilterung
  • Erstellung von Visualisierungen
  • Zeitliche und geographischen Datenanalyse
  • Unterschied diskrete und fortlaufende Dimensionen
  • Formelerstellung und Berechnungen
  • Berechnungskontexte: Level-of-Detail-Ausdrücke
  • Erstellung von Gruppen und Sets
  • Erstellung von Dashboards
  • Erstellung von Stories
  • Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen: Join und Blending

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Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

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Inhalt

  • Vorstellung des Tools und seiner Varianten
  • Anbindung von Datenquellen
  • Unterschiede Extrakt- und Live-Datenquellen
  • Optional: Erstellung von Serverdatenquellen zur gemeinsamen Nutzung
  • Ebenen der Datenfilterung
  • Erstellung von Visualisierungen
  • Zeitliche und geographischen Datenanalyse
  • Unterschied diskrete und fortlaufende Dimensionen
  • Formelerstellung und Berechnungen
  • Berechnungskontexte: Level-of-Detail-Ausdrücke
  • Erstellung von Gruppen und Sets
  • Erstellung von Dashboards
  • Erstellung von Stories
  • Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen: Join und Blending
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