SQL ANSI/ISO Aufbau für Fortgeschrittene

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SQL ANSI/ISO Aufbau für Fortgeschrittene

GFU Cyrus AG
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Provider rating: starstarstarstarstar_border 8.1 GFU Cyrus AG has an average rating of 8.1 (out of 14 reviews)

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Starting dates and places
placeKöln
23 Apr 2026 until 24 Apr 2026
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computer Online: Zoom
23 Apr 2026 until 24 Apr 2026
check_circle Starting date guaranteed
computer Online: Zoom
21 May 2026 until 22 May 2026
placeKöln
18 Jun 2026 until 19 Jun 2026
computer Online: Zoom
18 Jun 2026 until 19 Jun 2026
placeKöln
16 Jul 2026 until 17 Jul 2026
computer Online: Zoom
16 Jul 2026 until 17 Jul 2026
placeKöln
10 Sep 2026 until 11 Sep 2026
computer Online: Zoom
10 Sep 2026 until 11 Sep 2026
placeKöln
22 Oct 2026 until 23 Oct 2026
computer Online: Zoom
22 Oct 2026 until 23 Oct 2026
placeKöln
19 Nov 2026 until 20 Nov 2026
computer Online: Zoom
19 Nov 2026 until 20 Nov 2026
placeKöln
17 Dec 2026 until 18 Dec 2026
computer Online: Zoom
17 Dec 2026 until 18 Dec 2026
placeKöln
14 Jan 2027 until 15 Jan 2027
computer Online: Zoom
14 Jan 2027 until 15 Jan 2027
placeKöln
28 Jan 2027 until 29 Jan 2027
computer Online: Zoom
28 Jan 2027 until 29 Jan 2027
computer Online: Zoom
15 Feb 2027 until 18 Feb 2027
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Die Kursteilnehmer erlernen erweiterte Datenbank / ANSI SQL Techniken, um eine Datenbank mit großer Performance zu betreiben.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses SQL ANSI - Kompakt
  • Einführung
  • Verzweigungen
    • Conditional Expressions
    • CASE und COALESCE
    • Einsatzzwecke und Szenarien
    • NULLIF
  • Unterabfragen
    • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
    • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
    • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
    • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
  • JOINS 
    • INNER und OUTER JOINS
    • NULL sicher
  • Aggregate
    • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
    • Lösungen
  • Rekursive SQL Abfragen
    • Views vs WITH
    • Stored Proce…

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Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Die Kursteilnehmer erlernen erweiterte Datenbank / ANSI SQL Techniken, um eine Datenbank mit großer Performance zu betreiben.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses SQL ANSI - Kompakt
  • Einführung
  • Verzweigungen
    • Conditional Expressions
    • CASE und COALESCE
    • Einsatzzwecke und Szenarien
    • NULLIF
  • Unterabfragen
    • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
    • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
    • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
    • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
  • JOINS 
    • INNER und OUTER JOINS
    • NULL sicher
  • Aggregate
    • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
    • Lösungen
  • Rekursive SQL Abfragen
    • Views vs WITH
    • Stored Procedure/Functions vs WITH
    • WITH
  • Transaktionen in SQL
    • Transactionen und Sperren
    • ACID-Prinzip von Transactionen
    • Commit und Rollback
    • Implizite Transaktionen
    • Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
    • Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL
  • Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
    • SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
    • RANK () OVER ...
    • DENSE_RANK () OVER ...
    • ROW_NUMBER () OVER ...
    • SUM () OVER ...
    • MIN () OVER ...
    • MAX () OVER ...
    • AVG () OVER ...
    • COUNT() OVER ...
    • LEAD() OVER ...
    • LAG() OVER ...
    • PERCENTILE_CONT
    • PERCENTILE_DISC
    • PERCENT_RANK
    • CUME_DIST 
    • FIRST_VALUE
    • LAST_VALUE
    • LISTAGG /
  • Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
    • Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr 
    • Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur) 
    • Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher 
    • Median
  • GROUPING SETS/OLAP
    • Grouping Sets
    • Rollup
    • Cube
  • DML - Data Manipulation Language
    • Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
    • INSERT - multiple
    • UPDATE - mit mehreren Tabellen
    • DELETE
    • MERGE und andere Lösungen
  • Geschwindigkeit
    • Typische Fehler in SQL- Abfragen
    • Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
    • Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
    • Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
    • Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance
  • Sonstiges
    • Temporäre Daten (UNION vs VALUES)
    • GREATEST, LEAST
    • FILTER
    • GENERATED ALWAYS
  • Index
    • Definition und Grundlagen

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