R Programmierung - Grundkurs
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R Programmierung - Grundkurs
Provider rating:
Starting dates and places
placeKöln 21 May 2026 until 22 May 2026 |
computer Online: Zoom 21 May 2026 until 22 May 2026 |
placeKöln 10 Sep 2026 until 11 Sep 2026 |
computer Online: Zoom 10 Sep 2026 until 11 Sep 2026 |
placeKöln 17 Dec 2026 until 18 Dec 2026 |
computer Online: Zoom 17 Dec 2026 until 18 Dec 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen die Grundlagen im Programmieren mit R und können die Daten aufbereiten, auswerten und darstellen.Inhalt
Einführung in R und R Studio- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole
- Direktbefehle in der R-Konsole
- Datenstrukturen
- Atomare Datentypen
- R-Skripte
- Funktionen in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
- Korrelationen, Sig…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen die Grundlagen im Programmieren mit R und können die Daten aufbereiten, auswerten und darstellen.Inhalt
Einführung in R und R Studio- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole
- Direktbefehle in der R-Konsole
- Datenstrukturen
- Atomare Datentypen
- R-Skripte
- Funktionen in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume
- Einführung in Base R Graphics
- Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML)
- Interaktive Diagramme
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