Quantencomputer & KI - Potenziale, Grenzen, Einordnung

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Quantencomputer & KI - Potenziale, Grenzen, Einordnung

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Starting dates and places
placeKöln
10 Aug 2026 until 11 Aug 2026
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computer Online: Zoom
10 Aug 2026 until 11 Aug 2026
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placeKöln
14 Jan 2027 until 15 Jan 2027
computer Online: Zoom
14 Jan 2027 until 15 Jan 2027
placeKöln
20 May 2027 until 21 May 2027
computer Online: Zoom
20 May 2027 until 21 May 2027
placeKöln
12 Aug 2027 until 13 Aug 2027
computer Online: Zoom
12 Aug 2027 until 13 Aug 2027
placeKöln
25 Nov 2027 until 26 Nov 2027
computer Online: Zoom
25 Nov 2027 until 26 Nov 2027
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie entwickeln ein fundiertes Verständnis für die Konzepte des Quantencomputings und deren potenziellen Einfluss auf KI-Systeme. Sie sind in der Lage, technologische Entwicklungen realistisch einzuordnen und strategisch zu bewerten, ob und wann Quantum-Technologien für Ihre Organisation relevant sind. Nach dem Seminar können Sie zwischen Forschungsstand, Machbarkeit und Marketingversprechen unterscheiden und gezielt Entscheidungen für weitere Schritte treffen.

Inhalt

  • Einstieg und Erwartungsabfrage
    • Warum Quantencomputing aktuell relevant wird - Fortschritt oder nur Hype?
    • Klassische Rechner vs. Quantencomputer - wo liegen die Unterschiede?
  • Quantencomputing verstehen - ohne Fo…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie entwickeln ein fundiertes Verständnis für die Konzepte des Quantencomputings und deren potenziellen Einfluss auf KI-Systeme. Sie sind in der Lage, technologische Entwicklungen realistisch einzuordnen und strategisch zu bewerten, ob und wann Quantum-Technologien für Ihre Organisation relevant sind. Nach dem Seminar können Sie zwischen Forschungsstand, Machbarkeit und Marketingversprechen unterscheiden und gezielt Entscheidungen für weitere Schritte treffen.

Inhalt

  • Einstieg und Erwartungsabfrage
    • Warum Quantencomputing aktuell relevant wird - Fortschritt oder nur Hype?
    • Klassische Rechner vs. Quantencomputer - wo liegen die Unterschiede?
  • Quantencomputing verstehen - ohne Formeln
    • Funktionsweise von Qubits: Superposition, Verschränkung, Interferenz
    • Quantenparallelismus und seine Grenzen
    • Rechenlogik von Quantencomputern: Was unterscheidet sie von klassischen Rechnern?
    • Technologische Ansätze im Überblick: Ionenfallen, supraleitende Qubits, photonische Systeme
  • Relevante Quantenalgorithmen - und ihre Bedeutung
    • Shor-Algorithmus und die Bedrohung klassischer Verschlüsselung
    • Grover-Algorithmus: Beschleunigte Suche mit Einschränkungen
    • Der Begriff „Quantenvorteil“ - was wurde bisher erreicht?
    • Diskussion über Potenziale, Mythen und PR
  • KI trifft Quanten: Was ist möglich, was nicht?
    • Einführung in Quantum Machine Learning (QML)
    • Klassische vs. hybride KI-Architekturen
    • Anwendungsbeispiele: Optimierung, Feature Mapping, Quantum Kernel Methods
    • Realitätscheck: Funktionierende Ansätze vs. experimentelle Forschung
  • Marktüberblick & Branchenanwendungen
    • Wichtige Akteure: IBM, Google, D-Wave, Xanadu und andere
    • konkrete Anwendungsbeispiele in Logistik, Chemie, Finanzen und KI
    • Post-Quanten-Kryptographie: Strategien für Unternehmen
  • Ausblick, Diskussion & nächste Schritte
    • Wann lohnt sich die Beschäftigung für Unternehmen konkret?
    • realistische Zeithorizonte: 3 Jahre vs. 10 Jahre
    • Quantum Readyness: Einstiegsmöglichkeiten und strategische Empfehlungen
    • Q&A, weiterführende Quellen, Netzwerke und Förderprogramme

  • Nach dem Seminar können Sie:
  • die Grundlagen und Potenziale von Quantencomputing einschätzen
  • die Schnittstellen zu Künstlicher Intelligenz erkennen
  • strategisch bewerten, welche Entwicklungen für Ihr Umfeld relevant sind
  • zwischen Hype, Forschung und tatsächlicher Anwendbarkeit unterscheiden
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