Professional Scrum Product Owner - AI Essentials

Seminarziel

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Künstliche Intelligenz als strategisches Werkzeug in Ihrem Product-Management zu nutzen. Sie verstehen die Grundlagen der KI, kennen relevante Technologien und können diese mit agilen Methoden kombinieren. Sie bewerten Use Cases, priorisieren KI-Funktionalitäten sinnvoll im Product Backlog und sprechen auf Augenhöhe mit Data Scientists und Entwicklungsteams. Ihr Produkt entwickelt dadurch einen realen Mehrwert - agil, datenbasiert und zukunftsorientiert.

Inhalt

• Einführung in Künstliche Intelligenz im agilen Kontext
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • Relevante Begriffe: Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
  • Chancen und Grenzen von KI im Scrum-Umfeld
• Rolle des Product Owners im KI-getriebenen Projekt
  • Anforderungen und Verantwortlichkeiten im Kontext von AI-Produkten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklungsteams
  • Verantwortung für Ethik, Transparenz und Datenqualität
• KI-Use Cases identifizieren und priorisieren
  • Typische Anwendungsszenarien in Produkten und Prozessen
  • Bewertung von Nutzen und Aufwand
  • Methoden zur Priorisierung von KI-Funktionalitäten im Backlog
• Von der Idee zur Umsetzung: KI-Projekte im Scrum-Prozess
  • Backlog-Erstellung und -Pflege mit KI-Features
  • User Stories und Akzeptanzkriterien für KI-Produkte
  • Sprint Planning, Reviews und Retrospektiven bei AI-Projekten
• Toolbox für Product Owner - Praktische Werkzeuge und Frameworks
  • Canvas-Modelle für KI-Projekte
  • Responsible AI Guidelines und Compliance-Aspekte
  • Metriken für Erfolg und Qualität von KI-Funktionalitäten
• Trends und Ausblick
  • Wie KI den Product Owner der Zukunft verändert
  • Zukunftsfähige Skills und Lernpfade
  • Integration von generativer KI in Produktstrategien